Акции компаний занимающихся искусственным интеллектом
-
☆☆☆☆☆★★★★★ -
☆☆☆☆☆★★★★★
JP Morgan опубликовал 5 лучших акций индустрии Искусственного интеллекта
Даже «ok google» который не отличается особым умом и саабразительностью, привносит в нашу жизнь маленькие радости.
JP Morgan опубликовал 5 лучших акций которые будут главными выгодоприобретателями от роста индустрии Искусственного интеллекта.
Возможно, именно сейчас мы находимся в переломной точке из-за наличия больших данных, мощных вычислительных возможностей и достижений в области разработки алгоритма, которые делают область искусственного интеллекта более привлекательной.
Twilio – разработчик приложений для распознавания речи и конвертации ее в текст. Даже сам Google использует их механизмы распознавания речи.
Oracle – компания создала первое в мире автономное облако, администрированием которого занимается ИИ
Facebook — уже много лет вкладывает значительные средства в ИИ. Марк Цукерберг считает, что ИИ является одной из 10-летних ставок компании, и полагает, что ИИ должен повторять и превосходить человеческие чувства, такие как зрение и слух, чтобы FB лучше мог обслуживать своих пользователей
Palo Alto Networks – Использует машинное обучение в направлении кибербезопаснасти. Компания считает, что ИИ наиболее перспективное оружие в направлении отражения кибер-угроз.
Workday – компания использует ИИ для оценки кредитоспособности потенциального заемщика.
Топ 10 Компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта
Искусственный интеллект шагает навстречу человечеству. Сегодня он задействован в целом ряде устройств – от модных смартфонов до автомобилей, с его помощью тестируют лекарства, изучают окружающий мир из космос… Разработкой умных машин занимаются многие крупные компании с мировыми именами, а также научные лаборатории при американских и британских университетах. Предлагаем вашему вниманию список десяти «китов» на которых зиждется разработка ИИ.
1 Numenta
Компания заявила о себе еще в 2011 году, но с тех пор никаких новостей о ее деятельности и разработках не поступало. Однако не так давно компания IBM объявила, что будет спонсировать разработки Numenta, связанные с возможностью изучать поля для посадки сельскохозяйственных культур из космоса. Предполагается, что можно будет получать информацию о технике, работающей на этих полях, причем ИИ будут основаны на особенностях деятельности человеческого мозга.
2 Scaled Inference
Scaled Inference – команда из бывших сотрудников компании Google. Совсем недавно ими был запущен проект, который предложил платформу для компаний, желающих пользоваться искусственным интеллектом в сфере сервисов и приложений. Эта идея вызвала огромный резонанс в сфере ИИ, собрав в рекордно короткий срок около 8 млн. долларов инвестиций.
3 Amazon
-
☆☆☆☆☆★★★★★
-
☆☆☆☆☆★★★★★
Эта компания стала одной из первых использовать Интернет для торговли. Сегодня она известна как онлайн-магазин с мировым именем, в котором предлагаются самые разные товары. Для успешности работы, быстрой аналитики рынка и получения безоговорочной прибыли, инженерами корпорации был разработан ИИ. В настоящее время в Amazon используется платформа, которая помогает устранять мошенничество, анализировать продажи и прогнозировать их результат.
4 Nuance
Компания, успешно работающая в США уже много лет. Занимается разработками ИИ для людей с проблемами слуха и речи, имеет общие проекты с крупными компьютерными фирмами, которые стремятся усовершенствовать свои технологии за счет искусственного интеллекта. Ее программы основываются на понимании человеческой речи, ее воссоздании подобно живой.
Корпорация, которая занимается разработкой самых реалистичных роботов. Разработки Хэнсона известны миру с 2002 года, когда он впервые продемонстрировал их на выставке в Канаде. В 2005 году совместно с корейской компанией он создал подобие Эйнштейна. Хэнсоном было воспроизведено эластичное лицо ученого, а группа из Кореи построила двигающееся робото-тело. Сегодня наиболее известным изобретением компании является Ham. Это робото-лицо, способное копировать мимику лица человека благодаря специальной программе. Сейчас ученый работает над разработкой лица Дмитрия Ицкого.
6 Microsoft
Деятельность по разработке умных помощников на основе искусственного интеллекта здесь продолжается уже много лет. Последний ее проект – «Эйнштейн». Смысл его заключается в том, чтобы создать что-то, аналогичное Google new или Apple Siri.
7 Facebook
Эта компания открыла уже третью лабораторию по машинному обучению. Ее задача – улучшить алгоритм обработки изображений при обучении, но главное – совершить настоящую революцию в сфере рекламы в социальных сетях. Кроме того, разрабатываемый в данный момент ИИ будет определять видео с насилием и отсеивать спам.
8 Apple
Телефоны и другие гаджеты компании давно оснащены ИИ, но на сегодня самым интересным изобретением по праву считается Siri. Это вопросно-ответная система, индивидуальный помощник, разработанный для iOS. Она распознает голос хозяина гаджета и дает ответ на поставленный вопрос.
9 Google
Сегодня «гугловские» разработчики активно работают над новинкой – машиной, способной самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. В настоящее время она может сообщить свое имя, место и время рождения, а также обрабатывать субтитры кинофильмов, черпая из них саму простую информацию. Минус заключается в отсутствии последовательности в подаче информации машиной.
На фото, ландшафт сгенерированный искусственным интеллектом, так сказать его видение мира.
10 IBM
IBM – крупнейшая компания, одной из первых начавшая деятельность по созданию ИИ. Сегодня у нее есть множество разработок в этой области. Кроме того, она занимается финансированием интересных молодых компаний в сфере искусственного интеллекта.
ИИ – это наука ума. Интересно что все, кто работает в этой области, отмечают, что для создания чего-то уникального и максимально приближенного к человеческому разуму необходимо скооперировать силы нескольких компаний.
Видео на тему искусственного интеллекта:
Искусственный интеллект в маркетинге: начало новой эпохи
Разбираем основные заблуждения о применении искусственного интеллекта в бизнесе и рассказываем, что такое «когнитивный маркетинг».
Главный термин последних пары лет — «искусственный интеллект». Это понятие сейчас на волне популярности, в новостях постоянно пишут о «роботах», составляющих юридические иски, пишущих спортивные репортажи и криминальные хроники, «работающих» консультантами в отделах продаж и на сайтах.
Но мы пока что считаем всё это экзотикой, маленькими шагами в большое будущее. И уверены, что до реальной пользы от ИИ в принятии стратегических решений пройдут ещё долгие годы. А сейчас решения по-прежнему должны приниматься после бессонных ночей с перебором данных в уме и рисованием на салфетках разных сценариев событий.
Вот набор основных убеждений про ИИ в предпринимательской среде.
- То, что в текущем дне называют «искусственным интеллектом», лишь зачаток, демонстратор будущих возможностей. Сегодня нельзя всерьёз говорить об этом и тем более использовать в серьёзных задачах.
- Для того чтобы добиться успеха в бизнесе, не нужен никакой ИИ. Надо просто совершенствовать продукт, делать его лучше и качественнее.
- «Роботу» можно доверить какие-то простые алгоритмические действия, но бизнес-стратегия — это уж точно человеческая задача.
- Человек умеет принимать решения интуитивно, а этого никакой ИИ не может и не сможет никогда.
- Внедрение ИИ лишь увеличит издержки компании — придётся ещё нанимать дополнительных «программистов искусственного интеллекта» или что-то типа того.
- Технологии искусственного интеллекта — очень дорогая штука, доступная только транснациональным корпорациям. Для обычного бизнеса это будет недоступно ещё очень долго — а может быть, и никогда.
Удивительно, но все эти утверждения неверны.
Интеллект и личность
Насколько совершенен искусственный интеллект сегодня? Почему, несмотря на все разговоры об успехах, мы не видим ничего похожего на человекоподобных роботов из фантастических фильмов? Дело в том, что при рассуждениях об ИИ часто путаются понятия «искусственный интеллект», функция поиска взаимосвязей и зависимостей, а также «искусственная личность» — рефлексирующая, осознающая себя сущность, имеющая самостоятельные суждения.
До искусственных личностей нам ещё очень далеко — и, возможно, они не будут созданы никогда.
Но системы искусственного интеллекта, которые умеют отслеживать связи между огромным числом объектов, находить закономерности, строить прогнозы, вытекающие из этих закономерностей — уже существуют и успешно используются в самых разных сферах и отраслях.
Одна из самых мощных реализаций ИИ для решения бизнес-задач — платформа Watson Marketing, созданная на базе суперкомпьютера компании IBM.
Перестать думать о продукте
Весь маркетинг с глубокой древности до недавних времён строился вокруг продукта. И даже когда маркетологи заговорили о клиентоориентированности, всё равно это была история о продукте. Как сделать продукт более удовлетворяющим, более подходящим для клиентов.
В итоге основная стратегия продаж — убедить клиента в том, что ему нужен этот продукт. И заставить закрыть глаза на то, что ему в продукте не подходит.
Так было до последнего времени, но сегодня кое-что изменилось. Digital-технологии позволяют собрать огромное количество данных о клиенте — и, если их правильно обработать, то мы сможем с высокой вероятностью прогнозировать, какая конфигурация продукта или услуги подойдёт конкретному клиенту. Человек не в состоянии обработать такое количество данных, но это умеет искусственный интеллект Watson Marketing. Обработать, построить взаимосвязи, сделать прогноз и сформировать индивидуальное предложение.
Сегодня мы находимся в переломной точке: совсем скоро оператор сотовой связи будет предлагать вам перейти не на «новый тариф», а на «индивидуальный тарифный план», который окажется действительно индивидуальным — и выгодным именно для вас!
Кейсы
Одна из крупнейших розничных сетей США — Macy’s — при помощи сервисов Watson разработала персонализированного виртуального советника для покупателей. Сервис отслеживает историю покупок для каждого человека и на основе собранных данных даёт советы и делает персонализированные предложения. Благодаря «знанию» о покупателе виртуальный советник не порекомендует туфли из натуральной кожи защитнику прав животных, а «эксклюзивную коллекцию» человеку, интересующемуся эконом-сегментом.
Аналогичный рекомендательный сервис внедрила виноторговая компания Millesima. Помимо истории покупок, система анализирует такие факторы, как география покупателя, время года и многое другое. В результате компания может предложить посетителю не просто «вкусное вино», а вино из числа его предпочтений. А кроме того, сделать какое-то специальное предложение в связи с личными и национальными праздниками покупателя.
Маркетинг меняется. От продуктоориентированности он становится клиентоориентированным, и ключевая роль в этом процессе отводится платформам искусственного интеллекта.
Стратегия не механическое дело?
Стратегия развития всего бизнеса, стратегия отдельной рекламной кампании — всё это однозначно «человеческие» компетенции. Никакой ИИ не примет решение за вас. Но каждое решение опирается на знания. Только понимая, что происходит, какие существуют тренды, к чему они приведут в ближайшем будущем, можно выстраивать стратегию. А именно анализ данных — вотчина ИИ, его стихия. Искусственный интеллект не может принять стратегическое решение, но способен резко повысить качество решений, принимаемых человеком.
Искусственная интуиция
С лёгкой руки фантастов интуиция считается чуть ли не главным преимуществом человека. Мол, «роботы» действуют в рамках жёсткой логики, а человек способен прочувствовать алогичные, казалось бы, связи. Конечно, ИИ не имеет «интуиции» в человеческом понимании. Но способность Watson Marketing обрабатывать и связывать в единую картину данные из множества источников даёт возможности более точного планирования, чем «интуитивное» назначение прогнозов.
Аналитика от Watson была внедрена в американском зоопарке Point Defiance. Если до внедрения системы работа зоопарка строилась на предположениях о том, сколько посетителей придёт в зоопарк в каждый конкретный день, то с подключением Watson в прогнозах стали учитываться количество чекинов потенциальных и текущих посетителей в социальных сетях, упоминания названия зоопарка на различных ресурсах, прогноз погоды и многое другое.
- продажи билетов выросли на 700%;
- за счёт более точного и дальновидного планирования на 10% сократились ежегодные расходы на персонал;
- в 3 раза увеличилось количество участников программы лояльности — благодаря быстрому созданию и проведению целевых маркетинговых кампаний.
На одном языке
Из фантастики нам известен ещё один образ — умный робот, с которым можно разговаривать, как с человеком. Задавать вопросы на обычном языке, получать ответы в такой же форме. Большинство из нас думает, что это чистый художественный вымысел, а для управления системами ИИ нужны особым образом обученные операторы, которые работают со специальными кодами, и так далее. В общем, внедрение такой системы в компании — это найм новых сотрудников и большой рост издержек.
Однако на самом деле всё иначе. Отличительна особенность Watson Marketing — способность понимать «естественный язык». Конечно, поддержать пространную беседу система не сможет, но она способна быстро и точно найти ответы на вопросы по профессиональной сфере, под которую сконфигурирована. «Что нужно, чтобы. » — и система подготовит справочные материалы.
Это же касается и вопросов бизнес-планирования. Watson Marketing способен выступать бизнес-советником, анализирующим данные и ищущим ответы на вопросы стратегии и тактики. Общаясь при этом на «естественном языке».
Способности Watson к общению лучше всего иллюстрирует история профессора информатики из Технологического института Джорджии. Ашок Гоэль (Ashok Goel) объявил своим студентам, что взял на работу новую помощницу по имени Джилл Ватсон, которая будет напоминать о необходимости сдать очередную работу, уведомлять об изменениях в расписании, отвечать на вопросы на студенческом форуме.
На самом же деле в роли помощницы выступал сервис, разработанный на базе системы Watson. За несколько месяцев общения с «помощницей» никто из студентов не заподозрил, что разговаривает с машиной. При этом только за один месяц Джилл ответила на более чем 1000 вопросов, опубликованных в форуме. Все студенты отметили пунктуальность и ответственность нового ассистента, а также «дружеский характер общения».
Суперкомпьютер в мобильном приложении
Ещё одно заблуждение: о заоблачной дороговизне решений в области ИИ. Вернее, это не совсем заблуждение. Конечно, разрабатывать собственное решение очень дорого. Но решения Watson доступны в самых разных форматах, в том числе — в виде SaaS-сервиса, не требующего какой-либо установки.
При этом некоторое время назад API сервисов были открыты для разработчиков мобильных приложений, благодаря чему появилась возможность использовать мощности суперкомпьютера IBM и платформы Watson буквально «из мобильного»!
«Когнитивность» — будущее маркетинга
Сегодня складывается парадоксальная ситуация: клиенты предъявляют к бизнесу высокие требования, но бизнес не успевает реагировать на этот запрос. Маркетологи утопают в данных, но в то же время испытывают нехватку полезных сведений.
Большинство данных, раскрывающих важные сведения о клиентах, существуют в неструктурированном виде (в их число входят изображения, данные на локальном языке и видео), их невозможно обработать «механически», и поэтому они остаются неизученными в большинстве компаний.
Используя инструменты Watson Marketing, можно анализировать данные всех типов, встраивать средства анализа в ежедневные маркетинговые процессы, чтобы сделать коммуникации более адресными, актуальными и эффективными.
Когнитивный подход подразумевает, что данные находятся на службе у маркетинга, а не наоборот.
Когнитивный подход к бизнесу предполагает, что собираемые данные становятся основой для решений, исходя из которых происходит обучение системы для предоставления ещё более разумных, контекстных рекомендаций, позволяющих формировать потребительский опыт и корректировать его вплоть до малейших деталей. И тем самым повышается ценность бренда, укрепляются взаимосвязи с клиентами и ускоряются темпы стратегического развития.
Когнитивный подход позволяет:
- выявить неудовлетворённые потребности клиентов и модернизировать продукты и услуги;
- привлечь больше клиентов и повысить прибыль благодаря индивидуально подбираемым продуктам, услугам, преимуществам, предложениям и расценкам;
- получить максимальную отдачу от сотрудничества с имеющимися клиентами и партнёрами за счёт оптимизации инвестиций в укрепление взаимоотношений.
Попробовать
Лучше всего о возможностях Watson и когнитивном подходе к бизнесу расскажет живая демонстрация.
Попробуйте платформу Watson в действии, зарегистрируйтесь в демонстрационном центре и посмотрите интерактивную презентацию её работы!
Технологии ИИ: в какие компании выгодно инвестировать в 2020 году?
По оценкам аналитической компании Tractica, которые были представлены в отчете по развитию технологий в сфере ИИ, по итогам прошлого года объем мирового рынка соответствующего программного обеспечения достиг 8,1 млрд USD. Эксперты компании утверждают, что продажи вырастут до 105,8 млрд USD уже к 2025 году. Это неудивительно. Искусственный интеллект активно проникает во все сферы деятельности человечества, где возникает необходимость решать задачи быстрее, автоматизировать рутинные процессы, увеличить производительность, повысить продажи и т. д. А это значит, что инвестиции в искусственный интеллект — по-настоящему выгодное направление.
Акции каких компаний выгодно покупать в 2020 году?
1. Salesforce — искусственный интеллект для обработки данных
Мировой лидер рынка CRM-систем в 2020 году представил свою платформу Einstein Analytics. Разработчики применили искусственный интеллект в основу системы, сделав ее самой умной платформой для управления данными о клиентах во всем мире. Благодаря постоянному внедрению новых технологий в свои продукты, акции компании стабильно растут. Так, к примеру, стоимость одной акции 10 лет назад составляла всего 10,7 USD, а сегодня – 165,36 USD.
По данным отчета компании следует, что свой 2020 финансовый год Salesforce завершила, увеличив в три раза чистую прибыль, размер которой достиг $1,11 млрд. В компании рассчитывают, что по итогам первого квартала 2020 года будет получена скорректированная прибыль в диапазоне от 60 до 61 цента за акцию при выручке в 3,67-3,68 млрд USD. Однако аналитики на Уолл-стрит рассчитывают на 63 цента на акцию и 3,7 млрд USD соответственно.
2. Microsoft — искусственный интеллект и человек
У компании имеется свой туз в кармане в сфере искусственного интеллекта, причем не один. Чего только стоит приобретенный сервис — Lobe, который может понимать человеческие жесты, текст, написанный от руки, а также отличать по звуку музыкальный инструмент либо живое существо. Канадский стартап ИИ Maluuba, который компания приобрела в 2011 году, умеет читать и понимать текст практически с такой же скоростью, как и человек, а Semantic Machines, цель которого разрабатывать системы, способные вести диалог с человеком.
В опубликованном отчете о доходах Microsoft за третий квартал 2020 года чистая прибыль компании составляет 8,8 млрд USD. Данный показатель вырос за год на 19%.
3. Alphabet Inc Class A — стартапы ИИ
Компания активно инвестирует и приобретает ИИ-стартапы. На данный момент их набралось более 20. Среди наиболее известных: DeepMind, который занимается разработкой игрового искусственного интеллекта; Halli Labs — разработка систем глубинного и машинного обучения; платформа Kaggle для проведения соревнований по машинному обучению и другие. Alphabet активно интегрирует искусственный интеллект во все свои продукты.
В последнем отчете о финансовых результатах Alphabet Inc. (который был опубликован 31.12.2020 года), чистая прибыль Alphabet Inc. в последнем квартале составила 8 948 млрд USD и, если сравнить с прошлым годом, выросла на +36,54%. Акции этой компании 10 лет назад в 2009 году в апреле стоили 201,94 USD (за одну акцию), а в 2020 — 1 296,20 USD.
Подводя итоги, стоит отметить, что с каждым годом Salesforce, Microsoft, Alphabet Inc показывают уверенный рост акций, и инвестиции, которые они вкладывают в технологии искусственного интеллекта, также постоянно увеличиваются. Поэтому их акции являются наиболее привлекательными на рынке ИИ.
5 акций для покупки прямо сейчас по мнению искуственного интеллекта
Однако есть один способ чтобы узнать, какие акции ИИ рекомендовал бы. Об этом в своей статье сообщает Keith Speights. Equobot использовал суперкомпьютер IBM Watson для создания ИИ Powered Equity ETF (AIEQ). Этот биржевой фонд ежедневно анализирует тысячи американских компаний, чтобы идентифицировать акции, которые могут потенциально превзойти рынок.
В настоящий момент ETF инвестирует больше всего в пять акций: Amazon.com (NASDAQ: AMZN), «Alphabet» (NASDAQ: GOOGL), NVIDIA (NASDAQ: NVDA), Forest City Realty Trust (NYSE: FCE-A), и T. Rowe Price (NASDAQ: TROW). Хотя ETF не дает подробностей о том, почему эти пять попали в топ IBM Watson, давайте посмотрим, что могло повлиять на этот выбор ИИ.
Холдинг Amazon в топе AIEQ. Неудивительно, что система ИИ выбрала именно эти акции. В конце концов, Amazon вырос более чем на 1700% за последние 10 лет. Компания также заявляет о сильной динамике по ряду категорий, включая выручку, прибыль и рост денежных потоков.
Возможно, Equbot подал достаточно данных в IBM Watson, что система знает, насколько Amazon доминирует почти в каждой отрасли, в которую он входит. Наиболее заметной областью для средних американцев, в которой лидирует Amazon, является электронная коммерция, но Amazon Web Services компании также является джаггернаутом в облачных вычислениях .
Для Amazon есть много отраслей, где он мог бы побороться за лидерство. Компания уже намекнула о переходе в розничный аптечный бизнес. У Amazon есть так называемая «опциональность» — множество способов достижения успеха путем развития и адаптации. Если система ИИ признала этот факт как преимущество для компании, выбрать акцию Amazon не составило особого труда.
Alphabet
Alphabet — это № 2 по мнению AIEQ. Несмотря на то, что в течение последнего десятилетия Alphabet не был столь же прибыльным, как Amazon, вырос более, чем в четыре раза за тот же период.
В какой-то мере можно сказать, что Alphabet сделан из того же теста, что и Amazon. Компания пользовалась успехом почти на каждом рынке, в который она вступала. Его поисковая система Google, видео-сайт YouTube, браузер Chrome и мобильная операционная система Android являются лидерами на каждом из рынков.
Было бы интересно, узнать, в каком соотношении IBM Watson выбирал «другие преимущества» Alphabet. Компания инвестировала в широкий спектр инициатив, в том числе беспилотные автомобили, долголетие и разработку чувствительных к глюкозе умных контактных линз для пациентов с диабетом. Эти инвестиции имеют потенциал окупаемости — и система ИИ просто могла учесть этот факт.
NVIDIA
Возможно, это совпадение, но три топ акции в ETF от Equbot являются лидерами в области ИИ. Может быть, ИИ любит инвестировать в ИИ? Если это так, то инвестировать в акции NVIDIA имеет смысл.
Сначала NVIDIA разработала графические процессоры для игр. Однако разработчикам ИИ не потребовалось много времени, чтобы понять, что эти графические процессоры также идеально подходят для интенсивной обработки, требуемой для приложений машинного обучения.
Но ИИ не является единственной возможностью роста для NVIDIA. Если виртуальная реальность резко взлетит, чипы компании, скорее всего, будут пользоваться более высоким спросом. Технология NVIDIA также отлично подходит для обработки блокчейн систем криптовалют. Все три из этих факторов были важны в моем решении купить акции NVIDIA . Возможно, IBM Watson тоже рассмотрела эти факторы роста.
Forest City Realty Trust
Forest City Realty Trust отличается от Amazon, Alphabet и NVIDIA. Компания владеет офисами, квартирами и торговой недвижимостью по всей территории Соединенных Штатов. За последние 10 лет акции упали более чем на 40%. В 2020 году акции Forest City выросли почти на 16% — неплохо, но все же ниже того, что поставил индекс S&P 500.
Итак, почему система ИИ оценивает фонд Forest City Realty Trust в качестве холдинга № 4? Это определенно не из-за оценки компании. Акции торгуются в 48 раз, ожидая прибыль. Возможно, IBM Watson знает то, что аналитики Уолл-Стрит не делают, потому что консенсус-прогноз требует только посредственного роста прибыли в течение следующих нескольких лет. И в то время как Forest City выплачивает дивиденды, доходность менее 2,4% не является чем-то, о чем можно волноваться.
Возможно, система ИИ заметила что-то обнадеживающее на рынках недвижимости, где работает Forest City.
T. Rowe Price
Пятая по величине позиция AIEQ находится в T. Rowe Price. Система ИФ ЕФО, похоже, хотела бы инвестировать в ИИ.
T. Rowe Price предоставляет услуги по управлению инвестициями во всем мире. Несмотря на то, что в течение большей части прошлого десятилетия акции не не отличались бурным ростом, но действительно выделились за последние 12 месяцев, поднявшись почти на 60%. Это немного отстает от производительности Amazon и значительно лучше, чем прибыль Alphabet за этот период.
Инвестировать разумно
Должны ли вы выйти и зачерпнуть акции каждой из этих пяти акций? Не обязательно. ИИ не совершенен. Фактически, поскольку AIEQ начал свою деятельность во второй половине 2020 года, индекс S&P 500 превосходит ETF с ИИ.
Тем не менее, некоторые из лучших акций, собранных системой AI ET, заслуживают внимания. Просто убедитесь, что вы знаете, почему вы хотите купить акции, прежде чем вы это сделаете. Важно инвестировать разумно, независимо от того, является ли разум искусственным или нет.
Инновации российского рынка акций
С 15 июля 2009 года на Московской Бирже действует Рынок Инноваций и Инвестиций (РИИ Московской Биржи) — биржевой сектор для высокотехнологичных компаний, созданный на базе существовавшего ранее Сектора Инновационных и растущих компаний (Сектор ИРК).
Основная задача РИИ Московской Биржи — содействие привлечению инвестиций, прежде всего, в развитие малого и среднего предпринимательства инновационного сектора российской экономики. Для привлечения инвесторов в акции этого сектора предусмотрены специальные налоговые льготы, о которых можно прочесть здесь.
Для оценки сектора инновационных компаний рассчитывается специальный индекс — MICEXINNOV. На сегодняшний день в базу расчета этого индекса входят 11 компаний, которым и посвящен данный обзор.
ПАО Завод экологической техники и экопитания «ДИОД»
ПАО «Диод» является вертикально-интегрированным холдингом, производящим биологически активные добавки к пище, фармацевтические препараты, активную косметику и субстанции, а также медицинскую технику для здоровья домашнего применения.
Акции торгуются на ММВБ с ноября 2012 года. С середины 2013 года цена на акции держится в узком диапазоне 3-5 рублей. Компания выплачивала 0,4 рубля дивидендов на акцию до 2014 года и возобновила эту процедуру с 2020. Учитывая цену на акции около 4 руб. доходность привлекательная, но насколько выплаты будут стабильны в будущем сказать сложно.
ОАО Донской завод радиодеталей
Предприятие с государственным участием специализируется на производстве металлокерамических корпусов для сборки и герметизации интегральных схем для радиоэлектронной промышленности. В настоящее время основную долю заказов составляет оборонно-промышленный комплекс РФ и по большинству технико-экономических показателей ДЗРД занимает одно из ведущих мест в стране.
На ММВБ торгуются обыкновенные и привилегированные акции завода. До сегодняшнего дня дивиденды компанией не выплачивались, вся прибыль реинвестировалась в бизнес. Однако, если руководство изменит дивидендную политику в пользу инвесторов, акции станут очень привлекательными для приобретения, учитывая хороший уровень прибыли компании.
ПАО «Институт Стволовых Клеток Человека»
(ПАО «ИСКЧ») — российская публичная компания, основанная в 2003 году и работающая в области современных биомедицинских технологий и здравоохранения. Проекты Компании охватывают следующие направления биомедицинских технологий: генная терапия, медицинская генетика, (в т.ч. репродуктивная), регенеративная медицина, биострахование, биофармацевтика.
В 2009 году компания провела IPO, ставшее первым успешных размещением высокотехнологичной компании в секторе РИИ ММВБ. Компания иногда выплачивает небольшие дивиденды. Рекомендуемая сумма дивидендных выплат определяется Советом директоров на основе финансовых результатов деятельности компании по итогам года.
ПАО Фармсинтез
Фармацевтическая компания «Фармсинтез» основана в 1996 году в Санкт-Петербурге. В 2001 году был введен в эксплуатацию научно-производственный комплекс (НПК) ОАО «Фармсинтез», выпускающий продукты тонкого органического синтеза, химические вещества и высокотехнологичные активные фармацевтические субстанции (АФС).
Сегодня компания осуществляет полный цикл производства лекарственных препаратов, начиная от синтеза активных молекул и заканчивая выпуском готовых лекарственных форм. Первичное размещение компания провела в 2011 году по цене 25,5 рублей за акцию и с тех пор торгуется ниже этой отметки. Дивиденды компания обычно не платит.
Левенгук
Компания специализируется на производстве оптических приборов. «Левенгук» производит микроскопы, бинокли, телескопы, зрительные трубы, монокуляры, лупы, микропрепараты для микроскопов, средства по уходу за оптикой и другие аксессуары. На ММВБ акции компании торгуются с декабря 2012 года. Иногда компания выплачивает небольшие дивиденды.
ОАО Мультисистема
Многопрофильный холдинг, предприятия которого специализируются в сфере строительства, монтажа и обслуживания инженерных систем, а также ЖКХ. Начинало свое развитие с установки и обслуживания водосчетчиков. В связи с банкротством ряда акционеров котировки акций упали с 15 до 1,5 рублей за последние два года и находятся на рекордно низких уровнях.
АО НПО Наука
История предприятия берет начало в 1931 году. Специалисты объединения принимали активное участие в развитии отечественной авиации и освоения космоса. Сегодня компания занимается созданием систем и агрегатов кондиционирования, жизнеобеспечения, систем автоматического регулирования давления для авиационно-космической техники в России, а также для международных программ. Компания стабильно выплачивает дивиденды с 2007 года, за исключением 2011 и 2012 годов, и её акции показывают хорошую динамику в этом году.
ПАО «ЧЗПСН-Профнастил» (Челябинский завод профилированного стального настила)
Компания входит в холдинг АО «Стройсистема» и является крупным производителем строительных конструкций и материалов из металлопроката в Уральском регионе. Продукция компании включает ЛСТК, комплекты быстровозводимых зданий, сэндвич-панели МВУ, ППУ, PIR, профнастил С8-Н114, рулонную сталь с лакокрасочным покрытием, штрипс, плоский лист, блок-контейнеры различного назначения, металлочерепицу, доборные элементы и др.
Акции компании показывают сильную волатильность. На IPO компания вышла в 2012 по цене 1 рубль, а в начале 2020 цена уже достигала 12 рублей. Сейчас котировки находятся в районе 3 рублей. Дивиденды компания не выплачивала.
QIWI Group
Мультифункциональный сервис, позволяющий производить платежи по физическим, интернет и мобильным каналам связи. Включает в себя сеть платежных терминалов, платежный интернет-сервис, банк. Акции компании торгуются на американском рынке Nasdaq, на Московской бирже доступны для приобретения депозитарные расписки эмитента. Компания стабильно платит дивиденды с 2013 года 4 раза в год.
ПАО Группа Компаний Роллман
ГК Роллман является мультиотраслевым холдингом, который ведет свою деятельность в направлениях: фильтры и фильтровальные Материалы, автохимия и бытовая химия в аэрозольной упаковке, деревообработка и производство домокомплектов из дерева, ритейл, девелопмент. На ММВБ торгуются обыкновенные и привилегированные акции компании. АО демонстрируют негативную динамику последние три года, АП — в течении года. Дивиденды: платит с 2014 года 4 раза в год по ап. За 2020 год было принято решение дивиденды не выплачивать.
ПАО Объединенная авиастроительная корпорация
Корпорация была создана в 2006 году. Входящие в корпорацию компании занимаются разработкой, производством, реализацией, сопровождением эксплуатации, гарантийным и сервисным обслуживанием, модернизацией, ремонтом и утилизацией авиационной техники гражданского и военного назначения. В 2013 году компания провела IPO, и с тех пор её бумаги показывают стабильную положительную динамику. Дивиденды компания платила только в 2013 и 2014 годах.
Доходность акций инновационного сектора за прошедший период 2020 года.
БКС Экспресс
пополни брокерский счёт без комиссии
- С карты любого банка
- Прямо на сайте
- Без комиссии
Последние новости
Рекомендованные новости
Какой самый волатильный месяц на российском рынке акций
Рынок США. Слухи из Китая провоцируют продажи
Fortum нарастит долю в немецкой Uniper. Что это значит
ВТБ отменяет вклады в евро
Чистая прибыль Распадской упала на 40%, но акции взлетели. В чем дело?
Рубль ускорил снижение из-за обострения внешнеторговых проблем
Гонконгская биржа отказались покупать Лондонскую. Акции британской площадки упали
Сегодня последний день с дивидендами торгуются акции НЛМК, Новатэка и Полюса
Адрес для вопросов и предложений по сайту: website4@bcs.ru
Copyright © 2008–2020. ООО «Компания БКС» . г. Москва, Проспект Мира, д. 69, стр. 1
Все права защищены. Любое использование материалов сайта без разрешения запрещено.
Лицензия на осуществление брокерской деятельности № 154-04434-100000 , выдана ФКЦБ РФ 10.01.2001 г.
Данные являются биржевой информацией, обладателем (собственником) которой является ПАО Московская Биржа. Распространение, трансляция или иное предоставление биржевой информации третьим лицам возможно исключительно в порядке и на условиях, предусмотренных порядком использования биржевой информации, предоставляемой ОАО Московская Биржа. ООО «Компания Брокеркредитсервис» , лицензия № 154-04434-100000 от 10.01.2001 на осуществление брокерской деятельности. Выдана ФСФР. Без ограничения срока действия.
* Материалы, представленные в данном разделе, не являются индивидуальными инвестиционными рекомендациями. Финансовые инструменты либо операции, упомянутые в данном разделе, могут не подходить Вам, не соответствовать Вашему инвестиционному профилю, финансовому положению, опыту инвестиций, знаниям, инвестиционным целям, отношению к риску и доходности. Определение соответствия финансового инструмента либо операции инвестиционным целям, инвестиционному горизонту и толерантности к риску является задачей инвестора. ООО «Компания БКС» не несет ответственности за возможные убытки инвестора в случае совершения операций, либо инвестирования в финансовые инструменты, упомянутые в данном разделе.
Информация не может рассматриваться как публичная оферта, предложение или приглашение приобрести, или продать какие-либо ценные бумаги, иные финансовые инструменты, совершить с ними сделки. Информация не может рассматриваться в качестве гарантий или обещаний в будущем доходности вложений, уровня риска, размера издержек, безубыточности инвестиций. Результат инвестирования в прошлом не определяет дохода в будущем. Не является рекламой ценных бумаг. Перед принятием инвестиционного решения Инвестору необходимо самостоятельно оценить экономические риски и выгоды, налоговые, юридические, бухгалтерские последствия заключения сделки, свою готовность и возможность принять такие риски. Клиент также несет расходы на оплату брокерских и депозитарных услуг, подачи поручений по телефону, иные расходы, подлежащие оплате клиентом. Полный список тарифов ООО «Компания БКС» приведен в приложении № 11 к Регламенту оказания услуг на рынке ценных бумаг ООО «Компания БКС». Перед совершением сделок вам также необходимо ознакомиться с: уведомлением о рисках, связанных с осуществлением операций на рынке ценных бумаг; информацией о рисках клиента, связанных с совершением сделок с неполным покрытием, возникновением непокрытых позиций, временно непокрытых позиций; заявлением, раскрывающим риски, связанные с проведением операций на рынке фьючерсных контрактов, форвардных контрактов и опционов; декларацией о рисках, связанных с приобретением иностранных ценных бумаг.
Приведенная информация и мнения составлены на основе публичных источников, которые признаны надежными, однако за достоверность предоставленной информации ООО «Компания БКС» ответственности не несёт. Приведенная информация и мнения формируются различными экспертами, в том числе независимыми, и мнение по одной и той же ситуации может кардинально различаться даже среди экспертов БКС. Принимая во внимание вышесказанное, не следует полагаться исключительно на представленные материалы в ущерб проведению независимого анализа. ООО «Компания БКС» и её аффилированные лица и сотрудники не несут ответственности за использование данной информации, за прямой или косвенный ущерб, наступивший вследствие использования данной информации, а также за ее достоверность.
Акции компаний занимающихся искусственным интеллектом
Как поймать удачу за хвост с помощью нейросетей?
Спустя 60 лет интерес к искусственному интеллекту (artificial intelligence, AI) разгорелся с новой силой. В последнее время в сфере ИИ произошло много удивительных научных прорывов. Пожалуй, самым громким из них стала победа программы DeepMind AlphaGo над одним из сильнейших игроков в го.
К тому же технологии искусственного интеллекта все шире применяются на практике. Их уже давно приспособили для решения бизнес-задач. Но сейчас феномен ИИ открывается для массовой аудитории. Сервисы на базе нейросетей входят в жизнь обывателей и получают громадный виральный эффект.
За примерами далеко ходить не надо — достаточно вспомнить недавний успех отечественных проектов Prisma и Findface, а также белорусского стартапа MSQRD.
Как это часто случается революционными технологиями, искусственный интеллект вконец затаскан маркетологами. Он перестал быть научным термином и стал маркетинговым инструментом. Чтобы не дать ввести себя в заблуждение, нужно понимать, что сейчас искусственный интеллект — не замена человеческого, а набор средств для автоматизации решения интеллектоемких задач.
Сегодня под ИИ понимаются когнитивные технологии:
— машинное обучение и обработка больших данных;
— распознавание и обработка речи и текстов;
— распознавание и обработка изображений;
— компьютерное зрение;
— разработка умных роботов и систем управления.
По наблюдениям агентства CB Insights, инвестиции в ИИ сегодня бьют все рекорды. За последние 5 лет количество сделок в этой сфере выросло с 67 до 397, общий объем финансирования AI стартапов — с $282 млн до $2,4 млрд.
С начала 2020 года инвестиции привлекли больше 200 разработчиков систем искусственного интеллекта (на общую сумму около $1,5 млрд). Собственные разработки в области ИИ ведут IBM, Google, Facebook, Apple, Samsung, Amazon и Microsoft. ИТ-гиганты пачками скупают стартапы, у которых есть разработки на базе нейросетей.
Разрабатывает технологии распознавания лиц с помощью нейронных сетей. Выпускник факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Артем Кухаренко основал эту компанию в 2015 году. Команда проекта разработала интеллектуальный алгоритм FaceN, который умеет анализировать черты лица лучше человека.
В декабре 2015 года FaceN выиграл мировой чемпионат по распознаванию лиц The MegaFace, обойдя команду Google. Алгоритм N-Tech.Lab лучше остальных 100 команд выделил изображения одних и тех же людей в миллионной базе фотографий. В феврале этого года N-Tech.Lab запустила сервис Findface. Он с 70-процентной точностью находит профили человека «Вконтакте» по фотографии. Базовый функционал приложения доступен бесплатно, премиум-версия стоит от 149 до 459 рублей в месяц.
В апреле это приложение дважды обошло заголовки всех российских СМИ. Сначала питерский фотограф Егор Цветков прогремел проектом «Your Face Is Big Data». Он сфотографировал случайных попутчиков в метро и с помощью Findface нашел их профили в соцсетях. Это вызвало широкую общественную дискуссию о приватности в интернете.
Через несколько дней Findface снова оказался в эпицентре скандала. Пользователи форума «Двач» применили сервис для деанонимизации порноактрис. Они разослали откровенные кадры друзьям и родственникам девушек.
Сейчас N-Tech.Lab собирается задействовать свой алгоритм в b2b-продуктах — в первую очередь, для розничной торговли, безопасности и финансов.
Александр Ханин, Иван Лаптев, Алексей Корничев и Алексей Нехаев зарегистрировали компанию в 2012 году. На старте они вложили в нее 3 млн рублей. VisionLabs разрабатывает технологии распознавания лиц для бизнеса (ритейла, финансового сектора, видеонаблюдения и безопасности). Они предлагают им свою платформу VisionLabs Luna и облачный сервис Face_Is. По данным компании, их продукты обрабатывают изображения в 200 раз быстрее конкурентов.
Сразу после создания стартап стал резидентом IT-кластера «Сколково». Инвестиций он пока не привлекал, зато получил 30 млн рублей грантов от Фонда Бортника, субсидию Минобрнауки и до 1 млн рублей от ФРИИ. По результатам теста Массачусетского университета VisionLabs вошла в тройку лучших мировых коммерческих систем по распознаванию лиц.
Сейчас продуктами VisionLabs пользуются 14 розничных банков России и СНГ. В прошлом году стартап запустил пилотные проекты в банках и аэропортах США и Юго-Восточной Азии, а в данный момент готовит пилоты для клиентов из ритейла и HoReCa. Среди технологических партнеров VisionLabs — ABBYY, SAS, SAP, Intel.
В июне 2020 года VisionLabs запустила совместный проект с Facebook и Google — открытую платформу для разработчиков систем компьютерного зрения.
В 2011 году красноярец Юрий Буров продал свою первую ИТ-компанию и переехал в Москву, чтобы заняться робототехникой. В 2012 году он вместе с инженерами Андреем Грязновым и Константином Крестниковым запустил компанию Cubic Robotics. Они разработали Cubic — домашнего робота-ассистента с голосовым управлением. Гаджет умеет шутить, заводить будильник, напоминать о делах, включать и переключать музыку, рассказывать о пробках и погоде, читать новости и отвечать на вопросы.
Его первый прототип состоял из смартфона, динамика и мобильного приложения. В 2013 году Cubic обрел отдельный пластиковый корпус. Тогда же красноярский бизнесмен Константин Сенченко вложил в стартап $100 тысяч, через год — еще $500 тысяч. Он получил 22% акций Cubic Robotics.
Позже они открыли офис в Кремниевой долине и сфокусировались на обработке естественного языка. Их концепция расширилась от домашнего робота-помощника до системы голосового управления другими гаджетами, умным домом и онлайн-сервисами.
Cubic реализован в двух форматах — в стационарном девайсе Home Cube (питается от розетки и слышит хозяина на расстоянии 5-8 метров, цена $195) и в гарнитуре Power Badge (цена $99). В 2015 году проект собрал на Indiegogo $185 тысяч.
В феврале 2020 года компания привлекла от группы инвесторов $800 тысяч. Сейчас приложение Cubic.ai (интеллектуальный ассистент для интернета вещей с голосовым интерфейсом) проходит бета-тестирование в Google Play.
Уроженцы России Дмитрий Аксенов и Михаил Наумов запустили DigitalGenius в США в 2013 году. Они применяют искусственный интеллект для автоматизации клиентской поддержки в чатах, соцсетях, по электронной почте и смс.
Алгоритм обучается на скриптах прошлых разговоров. Он сам подбирает ответы на вопросы пользователей и ранжирует их по степени достоверности. Если она высока, ответ отправляется автоматически, если нет — используется как подсказка для живого консультанта. Подтверждая или изменяя текст ответа, сотрудник совершенствует систему.
Продуктами DigitalGenius пользуются, в частности, BMW, Panasonic и Unilever. Год назад стартап занял второе место в TechCrunch Disrupt New York Battlefield и привлек $3 млн от американских фондов.
В начале этого года журнал Forbes включил Аксенова и Наумова в свой список 600 самых ярких предпринимателей младше 30 лет. В мае компания подняла еще $4,1 млн. В раунде участвовала бывший pr-менеджер фонда Runa Capital и бизнес-ангел Маша Дрокова. Офис DigitalGenius находится в Нью-Йорке, в команде работают 20 человек.
В 2010 году россияне Илья Гельфенбейн, Павел Сиротин и Артем Гончарук запустили проект Speaktoit. Они начали с разработки голосового интерфейса для мобильных приложений. Бета-версия их первого продукта — Siri-подобного виртуального помощника Assistant.ai — появилась в магазине Android в мае 2011 года.
Благодаря самообучающемуся алгоритму Assistant подстраивается под пользователя — запоминает его любимые места, функции и услуги, использует накопленный опыт для улучшения рекомендаций и понимает естественный язык.
Сначала разработка не вызвала особого ажиотажа. Но в октябре Apple 2011 года презентовала iPhone 4S, изюминкой которого стал голосовой помощник Siri. Люди начали так активно скачивать Assistant, что стартап столкнулся с нехваткой вычислительных мощностей. Компания стала резидентом ИТ-кластера «Сколково» и получила от фонда грант. А в 2012 году фонды Intel Capital и Alpine вложили в Speaktoit $3 млн.
Летом 2014 года стартап поднял еще $2,6 млн от группы инвесторов во главе с Motorola Solutions Venture Capital. Видимо, конкурировать с Siri оказалось слишком тяжело: тогда же команда переориентировалась на решения для интернета вещей и перезапустила проект в Кремниевой долине как Api.ai. Они стали продавать свои разговорные интерфейсы разработчикам приложений, сервисов и умных устройств.
В августе 2015 года Api.ai получил $3 млн инвестиций от своих прежних инвесторов и фонда SAIC Capital, принадлежащего китайскому автопроизводителю. Привлеченные средства позволили стартапу сделать свой API бесплатным для разработчиков. Компания решила монетизироваться за счет кастомизации и лицензирования своих решений для крупного бизнеса. На тот момент разговорный интерфейс Api.ai использовали 8,5 тысяч разработчиков.
В 2014 году ресторанный критик и экс-главред сайта «Афиши» Евгения Куйда и бывший сотрудник агентства РИА Новости Филипп Дудчук выпустили рекомендательный сервис по выбору ресторанов. Изначально приложение называлось IO, затем его переименовали в Luka. Их умный алгоритм понимает отзывы о заведениях, запоминает вкусы пользователя, помогает ему сделать выбор и забронировать столик. Все эти действия обеспечивает разговорный интерфейс.
Luka стал первым российским проектом в истории акселератора Y Combinator. О нем написали Wired и TechCrunch. Cтартап получил $120 тысяч от акселератора и неназванную сумму от американского фонда Sherpa Capital. Монетизироваться проект планирует путем комиссий за бронирование и другие услуги.
Весной Luka дополнил свой сервис умными ботами для поиска изображений, гифок, получения новостей и погодных сводок. Тогда же он привлек еще $4,42 млн от Sherpa Capital, Y Combinator и других инвесторов.
В мае компания Куйды и Дудчука вызвала в рунете бурные обсуждения. Они выпустили для своего мессенджера чат-бота в память о погибшем основателе Stampsy Романе Мазуренко. Нейросеть воссоздала его образ на основе его переписок с друзьями, фотографий, статей и постов в соцсетях.
В начале года основатель ABBYY Давид Ян запустил в США интеллектуальный поисковик Findo. До того над ним полтора года работала секретная команда из 17 человек. Технология позволяет искать информацию в интернете, в облачных хранилищах и локальных файлах, а также понимает запросы на естественном языке (пока только английский).
В продукте используются наработки технологии ABBYY Compreno. Это система для глубинного семантического анализа текстов, на создание которой ABBYY потратила более $80 млн и более 10 лет.
Благодаря способности к самообучению Findo будет накапливать опыт и повышать качество поиска. ABBYY вложила в стартап $3 млн. Головной офис компании находится в калифорнийском Менло-парке. Зарабатывать они планируют по модели freemium: базовые функции бесплатны, расширенная версия будет стоить около $5 в месяц.
11 июня в App Store появилось приложение Prisma, которое стилизует фотографии пользователей под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети. Проект запустил сотрудник Mail.ru Group Алексей Моисеенков, остальные три участника проекта — выходцы из «Яндекса».
Продукт оказался на редкость виральным, опередив самые смелые ожидания основателей. За 9 дней приложение стало самым скачиваемым в App Store 10 стран: России, Белоруссии, Эстонии, Молдавии, Киргизии, Узбекистана, Казахстана, Латвии, Армении и Украины. Пользователи скачали Prisma уже более миллиона раз. Стартапу сейчас приходится искусственно сдерживать рост, чтобы вычислительных мощностей хватило для обработки увеличивающегося потока изображений.
От привычных фоторедакторов Prisma отличается тем, что снимки пользователей модифицирует самообучающаяся нейросеть, а не предсказуемый алгоритм. Это далеко не первый подобный проект. Но, как говорят эксперты, Prisma первыми сумели оптимально масштабировать свой продукт для массового использования.
Акции компаний занимающихся искусственным интеллектом
Последнее время на фондовых рынках мира все чаще появляются новые ETF на редкие базовые активы. Например, на акции производителей марихуаны (в России любые операции с марихуаной запрещены и являются уголовно наказуемым деянием), индексы альтернативной энергетики, бумаги разработчиков видеоигр, владельцев сетей казино и других. Это объясняется тем, что все классические отрасли и индексы за рубежом уже заняты крупными провайдерами биржевых фондов, говорит исполнительный директор УК «ФинЭкс Плюс» Владимир Крейндель. «Новичкам остаются только горячие инвестидеи», — заключает он.
РБК изучил американский и канадский рынок ETF с узкой специализацией и низким порогом входа (до $100 за бумагу), чтобы понять, какие инструменты доступны частному инвестору. На российском рынке в отличие от США торгуется всего 12 биржевых фондов, и они инвестируют в обычные активы: в акции из индексов широкого рынка нескольких стран, бумаги из индекса РТС, а также в золото, еврооблигации и IT-отрасль США.
Как оказалось, доходность «редких» фондов зачастую выше, чем у рынка США в среднем. Индекс S&P 500 с начала года вырос на 4,61%, в то время как некоторые специализированные ETF показали рост 10% и больше.
Доходная марихуана
В начале апреля на фондовой бирже в Торонто стартовали торги биржевым инвестиционным фондом Horizons Medical Marijuana Life Sciences ETF. Это первый в мире ETF, инвестирующий в бумаги производителей марихуаны. В его портфель входят акции 14 эмитентов из Канады и США, большая часть которых выращивает коноплю для производства лекарств. С момента начала торгов 5 апреля цена бумаг Horizons ETF выросла на 1,45%, до $10,48.
Появление ETF на акции производителей марихуаны неудивительно — это большая отрасль, которая сейчас активно развивается, говорит управляющий партнер United Traders Анатолий Радченко. Рынок растет из-за регуляторных изменений в Северной Америке, введенных за последние три года. В Канаде марихуана разрешена для употребления по медицинским показаниям — неизлечимо больным, людям с онкологией, СПИДом или рассеянным склерозом. В нескольких штатах США она легализована частично или полностью.
Согласно отчету исследовательской компании ArcView Group, в 2020 году продажи марихуаны в Канаде и США выросли на 30%, до $6,7 млрд. К 2021 году, по прогнозам компании, объем рынка может увеличиться до $20,2 млрд. Многие производители конопли являются публичными. Например, в индекс North American Marijuana входят акции 32 эмитентов.
Президент и главный исполнительный директор Horizons ETF Стив Хокинс в интервью CNBC заявил, что, несмотря на быстрый рост отрасли, инвестиции в нее довольно рискованны — бизнес производителей сильно зависит от законодательных инициатив. Если власти вдруг посчитают, что легализация марихуаны привела к негативным последствиям, их последующие решения могут свести на нет всю положительную динамику отраслевых компаний.
IT для оригиналов
Значительная часть фондов, которые предлагают инвесторам узкие инвестиционные идеи, относятся к ETF, отслеживающим необычные разработки в сфере IT. Так, в 2020 году запустился PureFunds Drone Economy Strategy ETF, инвестирующий в акции компаний, которые разрабатывают технологии для создания беспилотников (дронов). В его портфель входят бумаги как крупных аэрокосмических корпораций (например, Boeing), так и специализированных производителей беспилотников — AeroVironment и Parrot. Бумаги этого ETF торгуются на Нью-Йоркской бирже по $27,7 за бумагу, с начала 2020 года они подорожали на 2,94%.
Для инвесторов, рассчитывающих заработать на распространении технологий искусственного интеллекта и интернета вещей (принцип взаимодействия и обмена информацией между различными устройствами через интернет), существуют, соответственно, фонды Global X Robotcs & Artificial Intelligence ETF и Global X Internet of Things ETF. Они вкладываются в компании, прибыль которых должна расти вместе с совершенствованием этих технологий. В портфели ETF входят преимущественно акции производителей домашних и промышленных роботов, беспилотных автомобилей и «умной» бытовой техники со всего мира — например, японских корпораций Fanuc и Mitsubishi Electric, американской Skyworks Solutions, швейцарской STMicroelectronics. При этом почти половина активов первого ETF, инвестирующего в искусственный интеллект, приходится на компании из Японии, тогда как большая часть бумаг второго фонда — от американских эмитентов. С начала этого года котировки Global X Robotics на бирже NASDAQ выросли на 13,53%, до $17,10, а Global X Internet of Things — на 11,27%, до $17,37.
Еще два фонда позволяют заработать на индустрии кибербезопасности — PureFunds ISE Cyber Security ETF и First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF. Они отслеживают два разных индекса — ISE Cyber Security Index и NASDAQ CTA Cybersecurity Index, в которые входят акции компаний — разработчиков антивирусного софта и систем защиты, в том числе корпораций Cisco Systems и Symantec. Портфели обоих фондов несколько различаются, но доходность у них сопоставимая: в 2020 году бумаги PureFunds ISE Cyber Security подорожали на 8,08%, до $28,84, а второго ETF — на 8,19%, до $21,12.
На рынке ETF также есть предложения для инвесторов, желающих вложиться в индустрию развлечений — разработку видеоигр и сети казино. Доступ к рынку видеоигр предоставляет один из провайдеров ETF — инвесткомпания PureFunds, которая управляет фондом PureFunds Video Game Tech ETF. Большая часть активов этого ETF приходится на разработчиков игр и производителей электроники из США (40,35%) и Японии (36,35%). В портфель фонда входят акции таких компаний, как, например, Apple, NVIDIA, Nintendo и Sega. Этот ETF оказался самым доходным из всей подборки РБК: в этом году его бумаги выросли в цене на 14,61%, до $34,44.
Инвесторы, заинтересованные в развитии игорного бизнеса для взрослых, могут вложиться в глобальный фонд VanEck Vectors Gaming ETF, который отслеживает акции владельцев казино. В основном это компании из США, Гонконга и Австралии. Наибольшие доли в портфеле ETF занимают такие гиганты игорного бизнеса, как Las Vegas Sands Corp., MGM Resorts International, Gaming & Leisure Properties и Wynn Resorts. Доходность у этого фонда чуть ниже, чем у ETF на видеоигры: с января его бумаги выросли на 13,74%, до $38,49.
«Зеленые» фонды
Американские биржи дают возможность инвестировать в фонды, отслеживающие бумаги из сектора альтернативной энергетики. Речь идет о компаниях, занимающихся разработкой и распространением новых экологически чистых технологий, включая биотопливо и новые виды батарей. В частности, в такие активы инвестирует фонд First Trust NASDAQ Clean Edge Green Energy Index Fund. В его портфеле можно найти как акции производителя электрокаров Tesla, так и разработчика солнечных батарей First Solar. А вот биржевой фонд Guggenheim Solar ETF инвестирует исключительно в солнечную энергетику и связанные с ней компании. Кроме акций First Solar крупнейшую долю в его портфеле занимают бумаги аналогичных компаний — GCL-Poly Energy и Xinyi Solar. С начала года фонд First Trust вырос на 6,48%, до $16,42, а Guggenheim Solar ETF — на 5,19%, до $17,43.
Существуют также фонды, отслеживающие динамику акций производителей воды и компаний, бизнес которых связан с водоснабжением, очисткой воды, производством насосов и сантехнического оборудования. В такие акции вкладываются, например, First Trust Water ETF и Guggenheim S&P Global Water Index ETF. Оба фонда являются глобальными, но если первый инвестирует преимущественно в компании из США, то портфель второго более диверсифицирован: в нем можно найти бумаги эмитентов из Великобритании, Швейцарии, Гонконга и Франции.Тем не менее у обоих фондов значительная часть активов приходится на акции American Water Works, Pentair и Danaher Corporations.
Доходность двух «водных» ETF, впрочем, сильно различается: бумаги First Trust Water выросли с начала года на 5,67%, до $41,51, а Guggenheim — на 10,26%, до $31,37.
Занимательный биотек
Некоторые ETF позволяют зарабатывать и на стремлении людей вести здоровый образ жизни. Для таких инвесторов предназначены три фонда инвесткомпании Janus: The Organics ETF, The Health and Fitness ETF и The Obesity ETF. Первый фонд вкладывается в производителей экологически чистых продуктов, второй — в фитнес-центры и спортивные компании, третий — в компании, которые помогают бороться с лишним весом. В портфеле The Organics ETF наибольшую долю занимают бумаги сети супермаркетов органических продуктов Whole Foods Market, у фонда The Health and Fitness ETF — акции спортивного ретейлера Nike, а у The Obesity ETF — бумаги датской фармацевтической корпорации Novo Nordisk. С начала этого года эти ETF подорожали на 8,53, 2,12 и 7,24% соответственно, до $25,59, $25,53 и $23,76 за бумагу.
У оператора биржевых фондов Janus, впрочем, есть еще один любопытный ETF, имеющий косвенное отношение к сектору здравоохранения. Это фонд The Long-Term Care ETF, отслеживающий акции компаний, которые окажутся в прибыли из-за старения населения: дома престарелых, специализированные больницы и производители лекарств. К 2050 году 83,7 млн человек будут старше 65 лет, поэтому медицинские услуги для пожилых людей будут очень востребованы, отмечается на сайте инвесткомпании. Сейчас в портфеле фонда наибольшую долю занимают акции компаний Welltower и Ventas, инвестирующих в строительство домов для престарелых. С начала года котировки ETF выросли на 9,46%, до $25,41.
К отдельной категории ETF можно отнести фонды, подбирающие базовые активы в соответствии с общественными нормами и убеждениями. Например, биржевые фонды iShares MSCI KLD 400 Social ETF и AdvisorShares Global Echo ETF инвестируют в ценные бумаги только тех компаний, работа которых положительно влияет на экологию и социальную среду. Меморандумы этих фондов запрещают им вкладываться в акции производителей оружия и компаний из сферы атомной энергетики. А биржевой фонд AdvisorShares даже перечисляет часть прибыли благотворительной организации GlobalECHO Foundation. Примечательно, что в портфели обоих ETF входят компании Procter & Gamble и Alphabet, которые тратят большие суммы на благотворительность. С начала года котировки фондов выросли на 5,3 и 5,89% соответственно, до $86,47 и $63,39.
Один из фондов, представленных на рынке ETF, и вовсе опирается в своей стратегии на религиозные ценности. The Global X S&P 500 Catholic Values ETF не покупает акции компаний из индекса S&P 500, бизнес которых противоречит католическим ценностям. Таким образом, фонд не инвестирует в производителей оружия массового поражения, контрацептивов и порнографии, а также в лаборатории, которые исследуют стволовые клетки. Зато в его портфель входят акции Apple, Microsoft и Amazon. С января котировки католического фонда поднялись на 5,42%, до $28,61.
Еще один ETF в буквальном смысле ориентируется на общественное мнение — Buzz US Sentiment Leaders ETF вкладывается только в те компании, которые набирают больше всего положительных отзывов в соцсетях. В итоговый список могут войти исключительно крупные американские корпорации: обязательное требование — капитализация должна быть не меньше $5 млрд. Сейчас фонд инвестирует в акции производителя газа Chesapeake Energy, а также в Amazon, Walt Disney, Microsoft и другие. С начала года его бумаги подорожали на 1,69%, до $26,63.
Особняком стоит фонд Global X Millennials Thematic ETF, который инвестирует в акции компаний, основной аудиторией которых являются миллениалы — люди, родившиеся между 1980 и 2000 годами. Фонд отслеживает Indxx Millennials Thematic Index, в расчетную базу которого входят популярные среди молодежи Amazon.com, eBay, Netflix и Facebook. Котировки этого ETF выросли с начала года на 6,19%, до $16,51.
Как инвестировать
Инвестировать в ETF за границей можно и через иностранного брокера, и через российского — большинство компаний в стране предоставляют инвесторам такую услугу. Однако для того чтобы торговать американскими бумагами (в том числе ETF), владелец брокерского счета должен иметь статус квалифицированного инвестора, напоминает начальник департамента торговых операций ИК «Фридом Финанс» Игорь Клюшнев. Чтобы получить его, российскому инвестору нужно иметь на счете 6 млн руб. или обладать квалификационным сертификатом профучастника (ФСФР, CFA). Впрочем, как писал ранее РБК, при регистрации счета в США местные брокеры зачастую верят на слово клиентам, указывающим в анкете, что они являются квалифицированными инвесторами.
ETF, которые инвестируют в акции, относятся к рисковым инвестициям, поэтому на их долю обычно советуют отводить небольшой процент средств. Управляющий активами УК БКС Никита Емельянов говорит, что если в портфеле будут один-два отраслевых фонда, то на них можно выделить по 10% от общего объема активов.
А Владимир Крейндель добавляет, что доля ETF в портфеле должна зависеть от профиля и возраста инвестора. «Чем моложе человек, тем больше денег он может вложить в акции, а чем старше — тем больше должна быть доля облигаций в портфеле. В долгосрочной перспективе акции становятся более доходными, чем облигации», — поясняет он. При этом большую часть средств лучше инвестировать в биржевые фонды на широкий рынок (к примеру, индекс S&P 500) — так вложения будут лучше защищены благодаря диверсификации, считают оба эксперта. Крейндель также напоминает, что, вкладываясь в секторальный ETF, инвестор берет на себя риск всей отрасли. В случае если на рынке марихуаны наступят трудные времена, котировки биржевого фонда на этот актив пострадают в той же мере, что и вся индустрия.
Прежде чем вкладываться в отраслевой ETF, инвестору стоит оценить размер комиссии на управление им. Отраслевые фонды всегда обходятся дороже, чем биржевые фонды, инвестирующие в широкий рынок, говорит Владимир Крейндель. Большим фондам легче поддерживать низкие комиссии, а у тех, которые появились недавно, издержки обычно выше. Например, биржевой фонд широкого рынка Schwab U.S. Broad Market ETF обойдется инвестору в 0,03% от вложенной суммы, в то время как комиссия ETF на индустрию дронов составляет 0,75% в год. Российские фонды по сравнению с американскими дороже: расходы на обслуживание FinEx Russian RTS Equity UCITS ETF (фонд на индекс РТС) составят 0,9%, а на FinEx Gold ETF (на золото) — 0,45%.
Изменение портфеля фонда — это еще один момент, за которым стоит следить, говорит Никита Емельянов из БКС. Не всегда в секторальный ETF будут входить самые ликвидные и перспективные компании, поясняет Емельянов. «Если, например, Apple начнет делать софт для беспилотников, это будет значительно влиять на сектор. Но при этом компания может так и не войти в портфель ETF, который инвестирует в беспилотники, поскольку для бизнеса Apple это направление будет не основным», — объясняет он. В этой связи инвестору всегда нужно внимательно изучать состав фонда, заключает эксперт.
Почему компании вкладывают в искусственный интеллект
Технология не всегда была такой популярной. Отрасль, по большому счету, игнорировали и недофинансировали в период «ИИ зимы» в 1980-е и 1990-е годы. В то время ход исследований в области ИИ, проводимых в университетах, казался слишком медленным и не соответствовал целям корпораций по прибыли. Теперь, однако, простуда прошла. Прогресс в области ИИ набирает обороты. Недавно компания Google стала героем массы газетных заголовков, когда DeepMind — стартап, который она приобрела в 2014 году — помогал обучить компьютер снова одержать победу над чемпионом мира в настольной игре Го (Go). Эти новости породил как страх, так и надежды о будущем ИИ: надежду на огромную прибыль и возможность улучшить жизнь людей за счет технологий; страх того, как общество справится с беспорядком, который ИИ может вызвать.
ИИ уже начинает генерировать огромную финансовую прибыль для компаний, что помогает объяснить растущие инвестиции компаний в расширение возможностей ИИ. Машинное обучение, при котором компьютеры становятся умнее за счет обработки огромных массивов данных, в настоящее время располагает многими прибыльными нацеленными на потребителей приложениями, в том числе распознаванием изображений на фотографиях, фильтрацией спама и теми, которые помогают улучшить таргетирование рекламы на пользователей Интернета. Многие наиболее амбициозные проекты технологических компаний, включая создание автомобилей-роботов и конструирование виртуальных личных помощников, которые могут понимать и выполнять сложные задачи, также основываются на искусственном интеллекте, особенно машинное обучение и робототехника. Это побудило технологические компании попытаться нанять как можно больше талантливых людей из университетов, где лучшие эксперты по ИИ проводят исследования и преподают. Некоторые беспокоятся о возможной утечке мозгов из научного сообщества в частный сектор.
Однако больше всего беспокойство связано с тем, что одна компания загоняет большинство талантов в область ИИ, тем самым создавая своего рода интеллектуальную монополию. Похоже, что Google находится в самом выгодном положении: кроме собственного проекта Google Brain и приобретения компании DeepMind, она располагает самыми умными специалистами, работающими над ИИ. Так как ИИ-системы высшего качества способны учиться и развиваться быстрее, компании, разрабатывающие начальные элементы ИИ, могут выиграть больше всех и создать входные барьеры, которые небольшим компаниям будет трудно преодолеть. В декабре 2015 года Илон Маск и ряд других технологических лидеров пообещали предоставить 1 миллиард долларов с целью помочь фонду OpenAI исследовательской лаборатории, которая раскроет все результаты своей работы, чтобы гарантировать существование компании, которая работает над развитием ИИ ради общественного блага, а не только ради собственной прибыли. Сегодня ИИ является территорией технологических гуру, но его будущее важно для каждого.
Подпишитесь на нашу рассылку, и каждое утро в вашем почтовом ящике будет актуальная информация по всем рынкам.
Искусственный интеллект зарабатывает на бирже 30% годовых
Исследование, проведенное специалистами Школы бизнеса и экономики Университета Фридриха Александра (Германия) показывает, что искусственный интеллект, способен принимать выгодные инвестиционные решения. Он обыгрывает трейдеров-людей, особенно во время кризисов.
«Искусственные нейронные сети в первую очередь созданы для проблем, решение которых невозможно выразить в ясных правилах, — говорит автор исследования, доктор Кристофер Краусс. — Распознавание изображений и речи — типичные примеры применения, взять хотя бы Siri. Но глубокое обучение может затрагивать и другие сферы, например, прогноз погоды или экономического развития», сообщает EurekAlert
Международная команда ученых во главе с доктором Крауссом была первой, кто применил технологию ИИ к большому объему рыночных данных. Для того чтобы выяснить, лучше ли автоматизированная обучающаяся платформа справляется с задачей, чем простая стратегия долгосрочного инвестирования, исследователи изучили индекс S&P 500, состоящий из акций 500 ведущих компаний США. На основании примерно 180 млн точек на графиках котировок ценных бумаг модель анализировала поведение всех акций в период с 1992 по 2015 год для каждого дня торгов.
Марк Цукерберг представил новый план «спасения мира»
Результат оказался поразительным. С 2000 года ученые наблюдали доходность инвестиционной стратегии ИИ на уровне 30% годовых. Для 1990-х, когда не существовало торговых роботов, результаты оказались еще выше. Лучше всего алгоритм показал себя во времена финансовых кризисов, к примеру, коллапса доткомов в начале 2000-х или ипотечного краха 2008-2009 годов, когда трейдеры-люди сталкивали в пропасть котировки ценных бумаг, руководствуясь в основном эмоциями.
Тем не менее, доктор Краусс призывает к осторожному использованию ИИ в биржевых торгах. «В последнее время прибыльность упала и даже иногда бывала отрицательной. Мы полагаем, что этот спад был вызван растущим влиянием ИИ в современных торгах, увеличением вычислительных мощностей и популяризацией машинного обучения», — считает он. Сегодня торговых роботов используют и крупные инвестиционные компании, и даже индивидуальные инвесторы. По мнению многих биржевых аналитиков, когда боты сражаются на фондовом рынке друг с другом, строгий расчет торговых стратегий ведет к снижению доходности для всех игроков.
«Через 10 лет спрос на гуманитариев резко возрастет»
Тем не менее, аналитики из компании по управлению активами Bernstein убеждены, что будущее за роботизированными финансовыми консультантами. Они помогают клиентами управлять активами и капиталами и дают советы по инвестированию — и все это за скромную плату. При этом их легко использовать, они действуют прозрачно, а приставка «робо-» работает как неплохой инструмент маркетинга.
FT: Intel покупает занимающийся искусственным интеллектом стартап
Американская корпорация Intel, производящая электронные устройства и компьютерные компоненты, покупает стартап Nervana, работающий с искусственным интеллектом, сообщает Financial Times. Сумма сделки не раскрывается.
Приобретение Nervana поможет Intel в конкуренции с Nvidia, которая закрепилась на рынке искусственного интеллекта и производит с его использованием видеокарты. Nervana появилась менее трех лет назад и работает с «глубоким» обучением — с искусственным интеллектом как с нейронной сетью мозга.
Ранее сообщалось, что компания Apple тоже купила стартап, занимающийся разработкой искусственного интеллекта.
Компания Intel переживает сейчас период реструктуризации. В апреле стало известно, что планируется сократить до 12 тыс. рабочих мест. Сокращения будут проводиться по всему миру и должны завершиться к середине 2020 года.
О планах Intel по слиянию читайте в материале «Ъ» «Микропроцессоры сливаются в макрообъемах».
ANFE’s blog
Хедж-фонды уже давно нанимают на работу математиков, разрабатывающих статистические модели и использующих исторические данные для создания торговых алгоритмов, которые предвидят возможности рынка, но искусственный интеллект делает это быстрее и постоянно совершенствуется.
Искусственный интеллект бесконечно обрабатывает огромные массивы данных, включая книги, твиты, новости, финансовые показатели и даже развлекательные телевизионные программы. Так он учится понимать глобальные тренды и постоянно совершенствует свои предсказания о финансовых рынках.
Emma Al
Обычно биржевые роботы ведут алгоритмическую торговлю, где учитываются заранее заданные торговые критерии (время, объём торгов, цена). Но Emma Al помимо этих данных будет учитывать сложнейший комплекс факторов, которые могли бы оказывать своё влияние на ход событий. Это и кредитно-денежная ситуация в странах Европы, и перемены в руководящих звеньях компаний и организаций. Система нейронных сетей берёт во внимание каждую деталь, поэтому торговый процесс перестаёт быть алгоритмическим, а точно имитирует работу человека, собирающего сведения для финансовой аналитики.
Aidyia
Aidyia, гонконгский хедж-фонд, использующий «общий искусственный интеллект», более точно имитирующий человеческий мозг, в 2015 году запустил фонд длинных/коротких инвестиций, торгующий акциями США и совершающий все биржевые сделки без вмешательства человека.
Sentient
Sentient Investment Management is developing and applying proprietary quantitative trading and investment strategies built using the Sentient Technologies distributed artificial intelligence system, the most powerful system of its kind.
By combining the use of evolutionary intelligence, deep learning, and large-scale distributed computing, the company identifies, evolves, and propagates the most successful strategies.
Numerai
Numerai проводит соревнования для среди создателей торговых стратегий.
Элементы лучших стратегий затем используются фондом в реальной торговле на бирже, а их создатели получают вознаграждение.
Every data scientist on Numerai is solving the same problem using the same underlying features. But every data scientist approaches the problem in their own unique way.
With many different solutions to the same problem, Numerai is able to combine each model into a meta model just like Random Forests combines decision trees into a forest.
Qplum
Qplum использует машинное обучение для создания робота-консультанта, который применяет алгоритмы искусственного интеллекта для принятия инвестиционных решений.
Qplum is an online investment advisory firm, offering A.I. and machine learning based portfolios. A Robo Advisor is defined as an online service that provides automated, algorithm-based portfolio management advice without human intervention. qplum is often categorized as a robo-advisor, since we invest automatically, without human intervention.
Cindicator
Российское приложение Cindicator делит прибыль от сделок на бирже между «форкастерами», которые сделали прогноз по ценам той или иной акции.
Анализируя ответы пользователей, система использует алгоритмы машинного обучения.
За наиболее точные прогнозы пользователи получают наибольшие выплаты.
Прогнозы недавно зарегистрировавшихся пользователей не учитываются до определенного времени, позже программа сортирует их в зависимости от точности прогноза.
Estimize
Estimize – сервис собирает рыночные оценки от финансовых экспертов, а затем обрабатывает их с помощью системы искусственного интеллекта, чтобы выдать консенсусное, усредненное предсказание.
Estimize утверждает, что такие прогнозы в среднем на 74% точнее оценок, которые можно найти в источниках информации Уолл-стрит
Компании Estimize и Cindicator используют сочетание коллективного разума (усредненного результата опроса большого количества людей) и искусственного интеллекта для более точного прогнозирования.
AlpacaAlgo
Платформа распознает пользовательские шаблоны как «оптимистичные» и «пессимистичные» и на основе этого строит торговую стратегию.
Highlight your winning trades on the historical chart. Alpaca’s deep-learning engine learns them and generates your own unique trading algo.
Walnut Algorithms
Walnut Algorithms is a technology firm focused on applying the latest advances in data science and machine learning research to the financial markets.
We combine advanced machine learning techniques with financial expertise to generate absolute return investment strategies.
We develop sophisticated trading models able to continuously learn and improve.
The strategies are designed to identify meaningful patterns forming in the financial markets with high levels of confidence.
They scale over numerous assets globally and intelligently self-adapt to changing market conditions.
BUZZ Indexes
Канадская компания BUZZ Indexes собирает big data из социальных сетей, интерпретирует эти данные, используя искусственный интеллект, а затем определяет, у каких акций доходность вырастет.
На основе этого строится индекс интереса в социальных медиа и определяются 75 самых популярных акций.
Система анализирует не только Twitter и Facebook, но и больше 50 тематических блогов, сайтов и новостных сервисов.
После этого Buzz очищает данные и интерпретирует настроение пользователей по аналогии с Aspectiva, маркирующей все обзоры продукта в сети как положительные или отрицательные.
Misys
Финтех-компания Misys разработала сервис мониторинга торговли на финансовых рынках, использующий технологию искусственного интеллекта.
Программный продукт предназначен для использования в инвестиционных институциональных структурах.
FusionCapital Detect помогает финансовым учреждениям выявлять аномалии и необычную торговую активность, используя машинное обучение, чтобы обеспечить более эффективный надзор и контроль.
Искусственный интеллект является сильным драйвером в создании ландшафта пост-трейдинговых услуг, и Misys сделало интересный продукт FusionCapital Detect
Portfolioand.Me
Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» компания Artquant объявила о выходе бета-версии нового продукта — Portfolioand.Me.
Это инструмент для фундаментального анализа американского рынка ценных бумаг, работающий на базе искусственного интеллекта.
Технология, разработанная Artquant, позволяет выбирать наиболее привлекательные акции США. Главным преимуществом Portfolioand.Me разработчики называют искусственный интеллект, исполняющий роль финансового аналитика. Учитывая множество факторов и индикаторов, он составляет оптимальный портфель акций и проводит его «бэктест», то есть, показывает пользователю, насколько эффективной была бы покупка данного портфеля в период с 2005 по 2014 годы.
Собственный портфель ценных бумаг в Portfolioand.Me можно создать в несколько кликов, пользователю лишь нужно выбрать несколько параметров: приоритетные отрасли, период действия портфеля, время повторной балансировки и прочие. Затем с помощью специального алгоритма формируется портфель ценных бумаг, а пользователь видит его динамику за последние десять лет в виде графика с возможностью детализации.
Обработка естественного языка
Kensho
Kensho — бостонская экспертная система, своего рода Watson и Siri для аналитиков, инвесторов и трейдеров. Она использует алгоритмы NLP (natural language processing, обработку естественного языка) для ответов на вопросы наподобие: что произойдет с валютами нефтедобывающих стран при падении цены нефти ниже $45 и укреплении доллара? Платформа анализирует данные, которые могут привести к сигналам покупки (продажи), из более чем 90 000 источников, ее услугами пользуются Goldman Sachs и CNBC.
Aylien
We provide powerful and flexible AI-driven content analysis solutions that bring the power of NLP to the masses. We help developers, data scientists, and marketers understand human-generated textual content at scale.
Sovereign
Sovereign’s AI leverages deep learning algorithms to surface and measure otherwise hidden patterns and aid human-initiated finished intelligence.
Анализ тональности текста
Платформы анализа тональности текста (sentiment analysis) позволяют принимать инвестиционные решения и производить мониторинг рисков, основываясь на изучении настроений, с которыми писались тексты в открытых источниках.
Sentifi
Sentifi использует краудсорсинг с целью формирования решений для финансовых институтов и медиакомпаний. В ее портфеле четыре продукта: Signals, позволяющий понять интерес рынка к тем или иным продуктам и событиям; myScore, формирующий индивидуальный рейтинг пользователя как финансового эксперта, myMarkets, отслеживающий в открытых источниках события, касающиеся интересующих пользователя активов, товаров и акций; и myCompany, собирающий данные о всех публикациях, в которых упоминается компания либо ее основные держатели акций.
Amareos
Amareos применяет анализ тональности для визуализации больших массивов данных и построения тепловых карт (heatmaps).
Эти карты, графики и диаграммы используются в качестве индикаторов и инструментов аналитики в системах торговли и мониторинга рисков.
Running Alpha
Платформа Running Alpha совмещает исследование тональности текста с анализом открытых источников и квантовой криптографией, чтобы определять возможности для инвестирования задолго до того, как о них станет известно всему миру. С ее помощью инвесторы могут получать данные о рыночных тенденциях, когда те еще только начинают формироваться.
Предиктивная аналитика
Платформы предиктивной аналитики используют статистические методы, а также интеллектуальный анализ и теорию игр для прогнозирования будущего поведения объектов.
EidoSearch
Канадская фирма EidoSearch использует алгоритмы распознавания образов для обработки больших массивов данных и предоставления вероятностно предиктивной аналитики.
Их недавнее партнерство с социальной сетью для инвесторов и трейдеров StockTwits позволило усилить возможности платформы по формированию прогнозов и управлению рисками.
I Know First
Компания I Know First для своих ежедневных инвестиционных предсказаний использует не только предиктивную аналитику, но и генетические алгоритмы на нейронных сетях, результаты прогноза доставляются через мобильное приложение.
Вычисления в реальном времени
Подобные решения очень важны для фондового рынка, потому что системам высокочастотного трейдинга для принятия решения о покупке или продаже требуются миллисекунды.
AbleMarkets
AbleMarkets предлагает профессиональным игрокам фондового рынка защиту от высокочастотного трейдинга и других алгоритмических активностей, выявляя их и сигнализируя о возможной угрозе.
ABLE Markets (est. 2014) utilizes Big Data techniques applied to market data, social media and news to help identify and manage real-time risks for investment professionals, including Execution, Portfolio Management and Risk Management.
AlgoDynamix
AlgoDynamix утверждает, что может определить движение цен на фондовом рынке за часы или даже дни до происшествия.
Его платформа ведет в реальном времени анализ данных с крупнейших мировых бирж, отслеживает последовательности действий и ищет кластеры трейдеров, собирающихся «сбрасывать» инвестиции.
Когда такой кластер найден, платформа подает четкие и ясные визуальные сигналы задолго до того, как начнется падение цены.
Искусственный интеллект в управлении активами
Wealthfront
Компания Wealthfront внедряет искусственный интеллект в свои финансовые услуги.
Робот-консультант дает рекомендации не только по стратегии инвестирования, но и по оптимизации налогов и сборов с учетом финансового профиля клиента и толерантности к риску.
Betterment
Get personalized advice from licensed experts whenever you need it.
We make tailored recommendations on decisions like how much to invest and how much risk to take on in your portfolio.
Then, Betterment’s technology invests your money and helps lower taxes in ways many traditional investment services can’t match.
Система анализа рынка
«Искусственный интеллект»
Что такое Искусственный интеллект
Интеллектуальная система подбирает наиболее перспективные акции российских и международных компаний на основе статистических данных
Инвестиционный эксперт составляет портфели из отобранных бумаг
Интеллектуальная система анализирует состояние рынка 24/7 и даёт рекомендации
Вы получаете торговые сигналы и принимаете решение о покупке или продаже
6 портфелей
в рублях и в валюте
| Сбербанк ао |
| Facebook Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| General Electric Company | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| The Procter & Gamble Company | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Bank of America |
|
