Искусственный интеллект для Форекс

Консультации по торговле на форекс и других биржевых площадках России

Советник EA Better

Вы оказались на странице обучающего руководства советника EA Better. В свое время этот советник наделал немало шума, в конкурсе роботов Automated Trading Championship занял первое место, сильно опередив конкурентов. Многие считали, что причиной успеха стало использование нейронной сети, что сделало его самообучаемым. На данный момент советник находится в свободном доступе, так что это отличный повод изучить его подробнее.

Жми кнопку » изучить » , научись зарабатывать при помощи самообучаемого робота.

Автоматизированная торговля на валютном рынке уже давно ни для кого не новость, но вот найти действительно стоящие и эффективные советники для трейдинга на Форекс не так уж и просто. В свободном и платном доступе предлагается огромное количество роботов, но все они быстро теряют свою эффективность. Рынок меняется и торговые роботы, которые вчера могли приносить прибыль, сегодня уже являются убыточными. И этот исход, к сожалению, преследует практически все торговые советники.

Но существуют также торговые роботы для рынка Форекс, которые отличаются данным параметром. Все больше в последнее время появляется так называемых советников на основе искусственного интеллекта, и робот EA Better является одним из таковых. Данный торговый советник активно обсуждается на многих форумах и специализированных площадках для трейдеров, поскольку действительно при должном подходе, может функционировать на самых различных этапах рынка.

Советник EA Better является среднесрочным торговым роботом, который рассчитан преимущественно для работы на валютных парах EUR/USD, GBP/USD, EUR/JPY, GBP/JPY, USD/JPY, USD/CHF, AUD/USD, USD/CAD и применяется на часовых таймфреймах. Позиции робот может держать от нескольких часов, до нескольких дней. Кроме того, следует отметить, что советник EA Better работает в основном по тренду и при должных настройках может успешно забирать большую часть движения на трендах.

Жми кнопку, чтобы пройти пошаговое руководство по «Советнику EA Better» и освоить данный инструмент в несколько простых шагов Изучить »

Искусственный интеллект, которым обладает советник, по заявлениям разработчиков, представляет собой нейросеть, которая запоминает большую часть рыночных формаций и фигур технического анализа за последнее время, которые увенчались успехом, либо обернулись провалом. Соответственно в дальнейшем робот корректирует входы с учетом запоминаемых данных.

Для улучшения качества работы советника рекомендуется один раз в несколько недель выполнять переобучение советника. Таким образом, он относительно быстро должен оптимизироваться под изменяющийся рынок.

Советник EA Better – это полностью автоматизированный робот, который требует минимум времени на настройку, управление и оптимизацию. Достаточно лишь запустить робот, указать на каких инструментах и с какими условиями работать, после чего можно оставить терминал без присмотра.

Советник устанавливает защитный стоп-приказ, поэтому трейдер может не волноваться о том, что робот EA Better допустит значительные просадки. В советнике также есть встроенный риск-менеджер, который проследит за соблюдением дневного лимита или риска на сделку.

Жми кнопку, чтобы пройти пошаговое руководство по «Советнику EA Better» и освоить данный инструмент в несколько простых шагов Изучить »

Алгоритм советника EA Better

Учитывая тот факт, что советник EA Better оснащен так называемой нейронной сетью со способностью обучения, как заявляют разработчики, определить основной алгоритм работы робота практически невозможно. В составе скрипта интегрировано несколько различных стратегий Форекс, которые применяются в зависимости от условий на рынке. Советник автоматически подбирает наиболее приемлемую стратегию и осуществляет входы в сделки. При этом следует учитывать, что понятие искусственный интеллект и нейронные сети – это не более чем рекламный ход, на деле же, робот не обладает интеллектом. В алгоритме реализовано несколько стратегий с определённым набором сигналов. И при совершении сделок в перечень сигналов могут добавляться новые условия. Именно поэтому советник EA Better требуется периодически оптимизировать, иначе торговля будет выполняться по заведомо убыточным сценариям.

Советник EA Better работает преимущественно по трендовым стратегиям, поэтому приоритет сделок всегда с положительным исходом. Робот не осуществляет много сделок, а наоборот, позиции выполняются достаточно редко, однако они могут быть с весьма прибыльным результатом.

Сторонники риск-менеджмента буду рады узнать, что советник EA Better сразу же после открытия сделки устанавливает защитный стоп-ордер, а также может останавливать торги при достижении лимита. Если позиция даёт положительный результат, советник может перемещать стоп-лосс вслед за ценой.

Жми кнопку, чтобы пройти пошаговое руководство по «Советнику EA Better» и освоить данный инструмент в несколько простых шагов Изучить »

Главные параметры

Советник EA Better может быть установлен через терминал MetaTrader 4 на любую валютную пару, но разработчики рекомендуют придерживаться обозначенного списка. Также можно изменять таймфрейм по торгуемому инструменту, однако это также может изменить показатели прибыльности торгового робота.

После установки советника в торговый терминал можно произвести первичную настройку. Основными параметрами являются:

• SL_long_EQUAL_SL_short – дублирование параметров защитного стоп-приказа для открытых сделок.
• Slippage – показатель максимального отклонения текущего тренда от зарегистрированного.
• MagicNumber – уникальный номер для торговых операций.
• SL_short – фиксированный размер стоп-лосса для сделок в шорт.
• SL_long – фиксированный размер стоп-лосса для сделок в лонг.
• Distortion – уровень деформации.
• Deviation – размер отклонения.
• Amplitude – индикатор амплитуды колебаний.
• Warp – параметр искажения.
• Lots – размер торговых позиций.
• UseSound – воспроизведение звуковых алертов при открытии и редактировании сделки.

Artificial Intelligence экспертный советник

Artificial Intelligence, экспертный советник для Forex, использует очень простую имитацию нейронной сети, чтобы выдавать сигналы на покупку/продажу и следящий стоп-лосс. Это не настоящая нейронная сеть, потому что она не учится на рынке, а вместо этого, Вы сами должны оптимизировать ее к рынку, установив оптимальные параметры. Функция перцепции использует осцилляторы ускорения/замедления Билла Вильямса, которые взвешиваются в соответствии с параметрами. Экспертный советник также выполняет проверки наличия свободной маржи, чтобы прекратить торговлю в случае банкротства.

Внимание! Последний бэктест данного экспертного советника на периоде с 2006-11-20 по 2014-01-24 показал полное опустошение торгового счета.

Не запускайте данный ЭС на реальном счете! Используйте только в образовательных целях. Результаты тестирования, представленные ниже, уже не актуальны.

Мой тест экспертного советника Artificial Intelligence для MetaTrader дал результат в 1700 $ прибыли на GBP/USD на 1-часовом графике, используя всего 0.1 стандартного лота. Это было достигнуто на стандартном 10 000 $ счете за один год с незначительной просадкой в 20 $. Этот экспертный советник был также проверен на периоде в 3 года и показал пропорциональное увеличение прибыли.

МиниFAQ

Какие значения стоп-лосса и тейк-профита использует этот советник?

Он использует стоп-лосс в 80 пипсов, без тейк-профита. Также используется следящий стоп-лосс. Средняя прибыльная позиция — около 71 пипса. Средняя убыточная — около 82 пипсов.

Как часто советник открывает позиции?

На часовом графике GBP/USD (оптимальное сочетание) этот советник будет открывать в среднем 17-18 позиций в месяц.

Этот советник совместим с ECN. Вы должны установить входной параметр ECN_Mode равным true, чтобы включить режим ECN-совместимости для этого экспертного советника. В противном случае вы, скорее всего, будете видеть сообщения об ошибке OrderSend Error 130, когда ЭС будет пытаться открывать позиции. Это будет происходить потому, что, если вы торгуете через ECN-брокера (с рыночным исполнением ордеров), вы не можете устанавливать стоп-лосс или тейк-профит при открытии позиции. Вам следует открыть позицию сначала без этих уровней и только потом изменить позицию, добавив стоп-лосс и тейк-профит.

Скачать

Обсудить

У вас есть собственные результаты тестирования или замечания к этому экспертному советнику? Обсудите их на форуме!

Искусственный интеллект для Форекс

Мода на торговые сигналы на основе искусственного интеллекта (ИИ) продолжает набирать обороты в сфере . Читать

Capital.com запатентовал систему искусственного интеллекта

• Опубликовано Таня Чепкова в Технологии
• 0 Комментарий

Розничный внебиржевой брокер Capital.com запатентовал на свою технологию машинного обучения на территории США. . Читать

Институциональная торговая сеть Liqu >

Liquidnet приобрела Prattle, поставщика автоматизированных решений для инвестиционных исследований, . Читать

Acuity Trading запускает новый аналитический терминал

• Опубликовано Таня Чепкова в Технологии
• 0 Комментарий

Компания Acuity Trading продолжает поражать рынки своими торговыми инструментами, основанными на использовании . Читать

Искусственный интеллект для Форекс

За последние 18 лет прибыль от инвестиционной стратегии AI составляет 30% годовых. Такие данные приводят немецкие аналитики, которые оценили эффективность искусственного интеллекта на финансовом рынке. Это доказывает, что технологии AI – очень мощный современный инструмент для трейдинга.

Общее влияние AI и МО на финансовый рынок

Исследования немецких ученых (Школа бизнеса и экономики Университета Фридриха Александра) проводились под руководством доктора Кристофера Крауса. Они выявили, что автоматизированная обучающаяся платформа лучше всего проявляет себя во время финансовых кризисов. Это объясняется тем, что машина продолжает вести логические расчеты в ситуациях, где люди руководствовались бы эмоциями.

На мировых биржах применяются компьютеры, которые принимают решения благодаря алгоритмам и меняют стратегии по мере необходимости. Роботы способны беспристрастно оценивать риски и обрабатывать огромные массивы данных, чтобы принимать решения об инвестировании и проводить поиск ликвидности. К тому же они постоянно накапливают знания и с каждым разом начинают действовать все эффективнее.

Трейдинг – сфера с очень высокой конкуренцией. Для рыночных операций с акциями уже 10 лет используется алгоритмическая торговля, которая еще шесть лет назад занимала 85% рынка. В 2020 году агентство Eurekahedge проанализировало деятельность 23 хедж-фондов, которые применяют AI и МО в своей работе. Исследования показали, что за пять лет прибыль таких фондов в среднем в пять раз превысила доходность тех, которые управляются людьми.

К чему приведет популяризация технологий AI

Ученые из Университета Эрлангена-Нюрнберга в Германии заметили, что в их алгоритмах на основе AI прибыль от инвестиций уменьшилась после 2001 года. Они связывают это с тем, что ИИ-решения все чаще стали использовать на бирже. Теперь они конкурируют друг с другом, а не с людьми. Потому снизилось количество возможностей, которые позволяли выгодно использовать рыночную неэффективность.

Уменьшается количество людей, которые принимают участие в торговом процессе, а это влияет на ценообразование – AI способен надолго понизить волатильность, стабилизировав рынок.

Вместе с тем специалисты из компании Bernstein считают, что AI и МО будут становиться лишь популярнее и люди все чаще будут обращаться к роботизированным финансовым помощникам. Обучаемые машины смогут легко и эффективно помогать клиентам управлять капиталом и выгодно вкладывать деньги, предлагать клиентские портфели.

Несмотря на активность некоторых хедж-фондов, широкое применение новых технологий пока набирает обороты очень медленно. В частности, это происходит потому, что искусственный интеллект требует инвестиций в разработку и продвижение новых методов.

Практическое применение AI в сфере инвестиций

Финансовый рынок изменчив, так что умные машины тоже нуждаются в перенастройке и совершенствовании. Разработкой новых алгоритмов машинного обучения и созданием AI-инструментов для торговли занимаются компании по всему миру.

Хедж-фонд, управляемый ИИ

Так, Aidyia Limited из Гонконга запустила хедж-фонд, который полностью управляется искусственным интеллектом. Он торгует акциями, анализирует экономические новости, делает рыночные прогнозы – и все это без вмешательства человека.

Социализированный AI

Система на основе искусственного интеллекта Buzz, разработанная в Канаде, анализирует большие данные из соцсетей Twitter и Facebook, просматривает новости, блоги и тематические форумы. На основе полученной информации она прогнозирует, насколько выгодной будет покупка тех или иных акций. Кроме того, Buzz также принимает по внимание настроения и оценки пользователей.

Робоконсультации для трейдеров

Стартап Qplum создает роботизированного финансового консультанта на основе искусственного интеллекта. Он поможет людям совершать инвестиции, просчитывать риски и снижать торговые издержки.

AI в традиционном анализе

Фонд Sentinent Technologies из Сан-Франциско, который специализируется на разработке и продаже инструментов для сферы финансов, создал несколько приложений на базе AI. Для одного из них компания привлекла $135 млн инвестиций. Фонд делает упор на поиске новых методов обработки больших массивов данных, которые можно применять для традиционного анализа.

Отечественные разработки

В России тоже работают над новыми AI-инструментами для трейдеров. Алгоритмы машинного обучения используются системой Cindicator. Она умеет разделять доход от сделок между «форкастерами», которые делали прогнозы касательно цены на ту или иную акцию. Чем ближе к реальности было предположение, тем более высокую награду люди получают. Также Cindicator составляет рейтинг аналитиков.

Искусственный интеллект или человек?

Искусственный интеллект развивается и совершенствуется, но сейчас он не умнее человека. Машинный мозг, несомненно, работает быстрее, но предназначен для выполнения специфических задач в узких сферах. Торговля – это область конкуренции, прежде всего, людей, но технологии AI и МО могут успешно применяться в их деятельности. Искусственный интеллект способен сэкономить время и усилия трейдера в таких областях:

• аналитика;
• прогнозирование;
• поиск данных;
• высокочастотная торговля.

Старший научный сотрудник американского Совета по конкурентоспособности США Марк Миневич считает, что повсеместное применение технологий искусственного интеллекта в области финансов лишит многих трейдеров работы.

Например, в крупнейшем американском банке Goldman Sachs еще 18 лет назад было 600 трейдеров, которые работали с клиентами финансового учреждения. Сегодня же таких сотрудников в штате осталось двое, остальных заменили машины.

По мнению Марка Миневича, такие изменения рынка финансов можно считать позитивными, ведь люди смогут пойти работать в технологические стартапы, в том числе – разрабатывающие платформы на основе искусственного интеллекта.

Выводы

Известный трейдер Майкл Харрис считает, что старые трейдерские методы больше не будут работать и покупка акций во время падения цены уже недальновидна. По его мнению, тем, кто торгует на биржах, нужно изучать новые технологии, потому что будущее – это анализ данных и тестирование новых моделей работы AI и МО.

«Я считаю, что для большинства трейдеров трансформация будет невозможна. Сочетание навыков, необходимых для понимания и применения правил AI, исключает 95% трейдеров, привыкших проводить линии на графиках и просматривать скользящие средние», – комментирует ситуацию системный и дискреционный трейдер Майкл Харрис.

Конечно, чудо-алгоритма, который заработает все деньги мира без участия трейдера, не существует. А технологии искусственного интеллекта и машинного обучения очень эффективны, но ими нужно уметь пользоваться.

Искусственный интеллект в трейдинге

Искусственный интеллект может стать важнейшим средством разработки финансовых стратегий, которые ранее считались труднопрогнозируемыми, потому что трейдеры не способны конкурировать с машинами, умеющими обрабатывать огромные массивы данных и непрерывно совершенствующими прогнозы.

На большинстве бирж трейдинг осуществляется с помощью роботов, которые при торговле принимают решения на основе алгоритмов и регулируют стратегии с учётом новых данных. Алгоритмическая торговля уже давно стала популярной, что привело к появлению высокочастотного трейдинга. Также многие хедж-фонды привлекают к работе математиков, которые разрабатывают статистические модели и используют прошлые данные для создания торговых алгоритмов.

Но искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире трейдинга, демонстрирующим результаты получше, чем показывают первоначальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже превосходстве над людьми.

Участие ИИ в современном трейдинге

Профессионалы рынка отмечают, что трейдинг сильно усложнился и связывают это с тем, что привычные им биржевые роботы просто анализируют внесённые данные, а искусственный интеллект, в отличие от них, имитирует мышление финансового аналитика, который для отчёта сам собирает и обрабатывает данные.

Из-за растущего воздействия ИИ на современные торги, распространения машинного обучения и повышения вычислительной мощности, специалисты также вынуждены наблюдать падение доходности, а временами даже и убыточность.

По сравнению с традиционными технологиями трейдинга, искусственный интеллект не просто собирает массивы данных из финансовых новостей, соцсетей, биржевых показателей, а регулярно осуществляет повторное тестирование. Таким способом он учится понимать глобальные тренды на рынке и на основе оптимизированных знаний совершенствовать предсказания. К тому же ИИ при торговле не проявляет человеческие эмоции, такие как жадность и страх, и не полагается на иррациональные догадки.

На что уже способен искусственный интеллект

За последние годы количество проектов, использующих в своей работе ИИ, значительно выросло. Вот некоторые виды деятельности, которые выполняет искусственный интеллект на благо трейдинговых компаний и их клиентов:

1. Построение биржевых алгоритмов на основе технического анализа.
2. Поиск новых способов обработки больших массивов данных для применения их в традиционном анализе.
3. Совмещение машинного обучения с финансовой экспертизой для создания роботизированных советчиков, консультирующих при принятии инвестиционных решений.
4. Разработка инвестиционных стратегий для хедж-фондов.
5. Полное управление инвестиционными фондами и торговля без вмешательства людей.
6. Анализ больших данных из социальных сетей и тематических сайтов, включая оценки и настроение пользователей, для дальнейшего прогнозирования.
7. Составление рейтинга аналитиков и обработка их прогнозов для выбора лучших торговых стратегий.
8. Разработка экономических моделей в периоды высокой волатильности и при рыночных потрясениях.
9. Выявление случаев сговора и манипулирования на рынке.

Прибыльность при внедрении искусственного интеллекта значительно превосходит средний уровень прибыльности рынка. Алгоритмы ИИ также являются более эффективными, чем пассивная стратегия «купи и держи».

Искусственный интеллект преобразит трейдинг

Многочисленные биржевые игроки уверены, что будущее за интеллектуальными торговыми инструментами и роботизированными консультантами. Их легко использовать, ведь они функционируют прозрачно и безопасно. Именно такие технологии помогут клиентам грамотно управлять своими активами и рационально инвестировать. ИИ уже начал модернизировать трейдинговые правила.

Если вы заинтересованы в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения для биржевых задач, то компания Polygant готова написать необходимые программы любой сложности. Для точной оценки стоимости и сроков разработки, а также для получения расширенной информации, заполните форму заявки и наши специалисты моментально свяжутся с вами.

Искусственный интеллект зарабатывает на бирже 30% годовых

Исследование, проведенное специалистами Школы бизнеса и экономики Университета Фридриха Александра (Германия) показывает, что искусственный интеллект, способен принимать выгодные инвестиционные решения. Он обыгрывает трейдеров-людей, особенно во время кризисов.

«Искусственные нейронные сети в первую очередь созданы для проблем, решение которых невозможно выразить в ясных правилах, — говорит автор исследования, доктор Кристофер Краусс. — Распознавание изображений и речи — типичные примеры применения, взять хотя бы Siri. Но глубокое обучение может затрагивать и другие сферы, например, прогноз погоды или экономического развития», сообщает EurekAlert

Международная команда ученых во главе с доктором Крауссом была первой, кто применил технологию ИИ к большому объему рыночных данных. Для того чтобы выяснить, лучше ли автоматизированная обучающаяся платформа справляется с задачей, чем простая стратегия долгосрочного инвестирования, исследователи изучили индекс S&P 500, состоящий из акций 500 ведущих компаний США. На основании примерно 180 млн точек на графиках котировок ценных бумаг модель анализировала поведение всех акций в период с 1992 по 2015 год для каждого дня торгов.

Марк Цукерберг представил новый план «спасения мира»

Результат оказался поразительным. С 2000 года ученые наблюдали доходность инвестиционной стратегии ИИ на уровне 30% годовых. Для 1990-х, когда не существовало торговых роботов, результаты оказались еще выше. Лучше всего алгоритм показал себя во времена финансовых кризисов, к примеру, коллапса доткомов в начале 2000-х или ипотечного краха 2008-2009 годов, когда трейдеры-люди сталкивали в пропасть котировки ценных бумаг, руководствуясь в основном эмоциями.

Тем не менее, доктор Краусс призывает к осторожному использованию ИИ в биржевых торгах. «В последнее время прибыльность упала и даже иногда бывала отрицательной. Мы полагаем, что этот спад был вызван растущим влиянием ИИ в современных торгах, увеличением вычислительных мощностей и популяризацией машинного обучения», — считает он. Сегодня торговых роботов используют и крупные инвестиционные компании, и даже индивидуальные инвесторы. По мнению многих биржевых аналитиков, когда боты сражаются на фондовом рынке друг с другом, строгий расчет торговых стратегий ведет к снижению доходности для всех игроков.

«Через 10 лет спрос на гуманитариев резко возрастет»

Тем не менее, аналитики из компании по управлению активами Bernstein убеждены, что будущее за роботизированными финансовыми консультантами. Они помогают клиентами управлять активами и капиталами и дают советы по инвестированию — и все это за скромную плату. При этом их легко использовать, они действуют прозрачно, а приставка «робо-» работает как неплохой инструмент маркетинга.

Artificial Intelligence (Искусственный интеллект)

SW111

Элитный участник

посмотрел видео. не понял насчёт спреда и ваще. порывшись нашёл просто сову и сову с приблудами. выкладываю и то и сё.

прогнал сие чудо (которое с инклюдными приблудами) в гамнотестере. гамнотестер намазюкал мне интересные картинки. причём если тп=1 (на картинке ниже), то всё отлично. тп ставим больше — плохо. при этом я стоп ставил и 100 и 10 и 1 и ноль — картина одна и та же, линия вверх. на минуте и на часе одна и та же картина.

в архиве сет попробовал. не вставило. мой сет (интеллект 1000) жарит как из пулемёта )))

единственно не понял, что за множители вынесены во внешку: х1 х2 х3 х4 ? энивей. я их сравнял с единицей и получил даже лучше ))) интересная сова!

Вложения

Местный знаток

Как я понял сова на видео и выложенная сова это совсем разные вещи (первый вариант продается и вряд ли тут выложат в открытом коде.)

немного почитав сову (и автора совы тоже) пришел к выводу, что ты ей не правильно пользовался. Я конечно не совсем в ней разобрался, но принцып действия у нее такой:
есть формула с использованием индикатора акселератор. так вот эти коэфициенты и нужны для вычисления.
А теперь самое главное, как подобрались эти коэффициенты и где здесь искуственный интелект.
коэффициенты подбираются оптимизацией. (только вот автор не указал за какой срок, у себя в примере он провел оптимизацию за пол года). Ну и после этого как бы советник обучился и будет какое то время показывать результат (только автор опять же не указал какое именно время).

лично я прогнал советник на разных парах (без оптимизации) и с вашим сетом и с дефолтным, но баланс почему то падает. Попробовал небольшую оптимизацию, результат лучше.

По мне так использование оптимизации можно на любом советнике, и где тут интелект.

Ещё один стартап выводит искусственный интеллект на фондовый рынок

Сайт Recode сообщает о системе искусственного интеллекта, получившей название Emma AI, создатели которой рассчитывают, что она превзойдёт в деле торговли ценными бумагами и людей, и компьютеры. Она является частью волны стартапов, применяющих машинное обучение на финансовых рынках.

Автоматизация не является чем-то новым для Уолл-стрит. Но Шаунак Хире (Shaunak Khire), создатель Emma, утверждает, что его система отличается от нынешних финансовых вычислений — высокочастотного трейдинга и «квантового» анализа данных — поскольку его система нейронных сетей учитывает более сложный комплекс факторов, влияющих на акции, таких как перестановки в руководстве компаний или денежно-кредитная политика в Европе, которые другие программы упускают.

«Это не алгоритмическая торговля, — сказал он. — Это в буквальном смысле имитация работы финансового аналитика».

В ходе нового тестирования она шесть месяцев назад выбрала небольшое количество акций и, по словам Хире, они с тех пор показали рост более чем на 30 процентов. Он держит название своей компании в тайне, ожидая получения определённых патентов, связанных с ботами и ИИ.

Другие стартапы давно применяют ИИ для финансовых сделок. К их числу относятся Aidyia, которым управляет эксцентричный робототехник Бен Гёрцель (Ben Goertzel), и Sentient Technologies, получившая огромные инвестиции и нанявшая первоклассных инженеров из IBM и Apple. IBM Watson начал «сотрудничать» с Citibank четыре года назад.

Хире отмечает, что другие стартапы не раскрывают свою производительность. Он также предложил провести открытый тест производительности ИИ IBM Watson, к которому он и некоторые другие специалисты по машинному обучению пренебрежительно относятся как низкопроизводительному.

Часть доходов от системы торгов Emma пойдут в пользу Watsi, медицинской некоммерческой организации, вышедшей из известного стартап-инкубатора Y Combinator. «Возможно, у нас найдутся некоторые общие области для дальнейшей работы, например: использование ботов/ИИ для персонализированного и доступного здравоохранения», — пояснил Хире.

По словам Хире, основная цель сейчас — испытать способности ИИ на выборке акций и облигаций, хотя он подчеркнул, что у этих испытаний также есть коммерческое применение.

«Как создать такой ИИ, который может, скажем, за неимением лучшего термина, «обдумывать» вводимые данные»?» — задаётся он вопросом.

Сейчас стартап находится в процессе закрытия раунда частного финансирования.

Как искусственный интеллект одурачивает инвесторов

Ариэль Прокачча, доцент кафедры информатики Университета Карнеги-Меллона, рассказал, почему даже грамотные инвесторы зачастую не могут отличить настоящие ИИ-проекты от фейковых.

В марте прошлого года McDonald’s купила за 300 млн долларов стартап Dynamic Yield — фастфуд-гигант хотел использовать технологии машинного обучения для персонализации клиентского опыта. В век искусственного интеллекта (ИИ) такое решение выглядит оправданным и даже очевидным, тем более Dynamic Yield широко известен своими ИИ-разработками и даже попал в рейтинг лучших стартапов в этой области. Так что можно было бы считать, что нейронные «максети» уже взялись за работу.

Но есть одна проблема. Судя по публикации бывшего директора по контенту Dynamic Yield Майка Маллаццо на портале Medium, стартап не имеет никакого отношения к искусственному интеллекту. Позже автор удалил свое разоблачение, но коллективная память интернета все сохранила.

Маллаццо заявил, что маркетологи, инвесторы, эксперты, журналисты и программисты причастны к мошенничеству с ИИ-технологиями. Само определение искусственного интеллекта, пишет он, «настолько запутанно, что любое применение этого термина на первый взгляд кажется оправданным».

Критика Маллаццо основывается на двух моментах. Первый — намеренно вводящие в заблуждение маркетинговые уловки. Здесь можно вспомнить историю компании Long Island Iced Tea, акции которой взлетели на 200% после того, как она переименовалась в Long Blockchain, намекая на возможность развития блокчейн-технологий.

Вторая проблема в том, что, в отличие от блокчейна, понятие искусственного интеллекта очень расплывчатое — это позволяет использовать термин в любой ситуации, когда речь идет о технологии для решения трудных задач. Причем эта проблема возникла задолго до того, как ИИ стал так популярен. Чтобы лучше понять, когда все началось, нужно углубиться в историю создания этой технологии.

Развитие искусственного интеллекта выделилось в самостоятельную науку в 1956 году во время летнего семинара в Дартмутском колледже. Из описания семинара следовало, что всего за два месяца его участники смогут преуспеть в том, чтобы заставить машины понимать язык, обобщать и формировать концепции, решать задачи, с которыми пока справляется только человек, и улучшать самих себя.

Цели, озвученные создателями семинара, были настолько поразительными, что они до сих пор служат источником вдохновения для современных ученых. Надо признать, что с тех пор прошло уже намного больше, чем два месяца, а человечество так и не приблизилось к решению поставленных задач, зато идеи дартмутского семинара дали толчок к проведению масштабных исследований.

Но успехи, которых к настоящему времени добились ученые, с трудом дотягивают даже до расплывчатого определения ИИ, которое сформулировал пионер в этой области Марвин Минский (он определил ИИ как науку по созданию машин, способных выполнять задачи, требующие использования интеллекта в случае выполнения их человеком).

Для примера можно рассмотреть такой подраздел ИИ, как эристический поиск, развитие которого началось в 60-х. Тогда ученые Стэнфорда хотели создать робота, который будет самостоятельно передвигаться, минуя препятствия на своем пути. Продолжая номенклатурный тренд в науке, исследователи назвали свое творение Шейки, а первый алгоритм для определения пути — A1. Его преемником стал алгоритм A2, позже переименованный в A*.

Как выяснилось, принципы передвижения из одной точки в другую и решения головоломки очень схожи. Так что A* можно считать многофункциональным алгоритмом, а ученые уверены, что это один из мощнейших инструментов в арсенале ИИ. Тем не менее этот алгоритм настолько прост (он решает, какое действие предпринять следующим, просто добавляя два числа), что едва ли может стать альтернативой человеческому интеллекту.

Похожую историю можно рассказать и о других разработках в области ИИ, среди которых многоагентные системы (сосредоточенные на построении взаимодействия между автономным программным обеспечением, таким, какое, например, используется в беспилотных автомобилях), автоматическое планирование, а также машинное обучение, которое многие ошибочно считают синонимом искусственного интеллекта. Основные достижения в перечисленных областях пока не дотягивают даже до тезисов Минского.

Все эти на первый взгляд разные области объединяют не только общая история и чрезмерный оптимизм. Как и в других областях науки, в сфере изучения ИИ есть общая терминология, а это значит, что наиболее перспективные идеи и мощные технологии в целом служат своеобразной рекламой других подразделов искусственного интеллекта.

Кроме того, на стыке разных областей ИИ время от времени появляются крайне амбициозные начинания. Например, в 2000-х появились соревнования DARPA Grand Challenge и DARPA Urban Challenge, давшие толчок к развитию беспилотных автомобилей. В 2011 году суперкомпьютер IBM Watson сокрушил двух чемпионов телеигры Jeopardy! (викторина, российским аналогом которой является «Своя игра»). Также в последнее время появилось много исследований, объединенных общей целью направить ИИ-технологии на решение главных проблем человечества.

Мораль заключается в том, что термин «искусственный интеллект» действительно часто используют не по назначению. Но само понятие изначально включало в себя множество разнообразных технологий. Так что инвесторам и журналистам стоит требовать от трезвонящих об использовании ИИ стартапов разъяснений, что именно они делают. Совет не судить книгу по обложке, может быть, и изъезжен, но он вдвойне справедлив в эпоху искусственного интеллекта. И тем более справедлив, если речь идет о книге, написанной искусственным интеллектом.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен. Много эксклюзивных историй, полезных материалов и красивых фото.

10 самых популярных трендов-2020: виртуальная реальность вместе с ИИ

Компания Ericsson опубликовала список-прогноз из 10 трендов, которые будут наиболее распространены среди пользователей в 2020 году.

• Искусственный интеллект (ИИ). Стало известно, что 35% интернет-пользователей хотят видеть его в качестве ассистента, а 25% — в качестве руководителя. При этом, 50% опрошенных заявили об опасности искусственного интеллекта, ведь из-за него многие люди могут лишиться работы.
• Более развитый интернет вещей. Это приложения, предназначенные для автоматизации некоторых повседневных процессов. 40% респондентов уверены, что вскоре смартфон сможет выполнять ряд человеческих действий.
• Автопилоты в автомобилях. 25% опрошенных поддерживают эту идею, а 65% готовы приобрести такую машину – считается, что она будет более безопасной.
• Виртуальная реальность. 80% человек уверены, что уже через три года не смогут отличить ее от физической.

• Новые испытания для организма человека. По прогнозам респондентов, развитие инновационных технологий отрицательно скажется на здоровье людей.
• «Парадокс» безопасности. Несмотря на попытки людей обеспечить свою безопасность, 60% опрошенных уверены, что пользоваться смартфонами рискованно.
• Социальная изоляция. Все больше растет влияние соцсетей на человека, и 34% пользователей называют интернет основным источником информации.
• Собственная дополненная реальность. Больше, чем 50% респондентов заявили о желании иметь очки с такой функцией, которые могут оповещать об опасности или устранять раздражающие окружающие факторы.

Что ожидает мировую экономику в 2020 году?

• Приватность. 30% опрошенных уверены, что в интернете ее не существует.
• Доступные каждому информационные технологии. Эксперты уверены, что в ближайшее время каждый пользователь интернета получит в свое распоряжение все IT-сервисы и продукты.

Следовательно, виртуальная реальность и искусственный интеллект все прочнее укрепляются в жизни современного человека, и в дальнейшем обойтись без них будет невозможно.

Искусственный интеллект форекс-робота Abi (Аби) принесет хорошие прибыли на форекс автоматически и на полуавтомате

Внимание профессиональных трейдеров робот для торговли на Форекс и работы с CFD-контрактами привлек после того, как команда разработчиков решила серьезно обновить и даже перепрофилировать программу. С 2020 года Форекс-леди или Леди Аби, у которой от времен работы с контрактами с фиксированной прибылью осталась только часть имени, называется “Binrobot-lady: CFD/Forex робот.

Интерфейс и рабочие режимы

Робот Аби — программа-надстройка, которая дает команды на торговый терминал брокерской компании. Она сама ничего не продает и не покупает. Даже денежные средства, которые пользователь кладет на счет binrobot-lady, поступают в распоряжение брокерской компании, которую трейдер изначально выбрал для сотрудничества. Никаких действий без команды владельца аккаунта Аби не проводит, а ее администрация не имеет доступа к средствам. Именно поэтому решившему торговать при помощи автоматики нужно прочитать не только пользовательское соглашение с Леди-роботом, но и правила самого брокера. В частности, нужно проверить минимальные объемы для пополнения и ставки, условия и тонкости процедуры вывода средств. За эти моменты руководство проекта Форекс-робот не несут ответственности. Задача этой команды — точная биржевая аналитика и возможность запуска автоматической торговли в соответствии с решениями на ее основе. И с этой задачей, судя по отзывам, программисты отлично справились.

Новый профиль программы для автоматической торговли Аби — контракты на разницу цен. В качестве инструментов используется стандартный набор из биржевого листинга. То есть, машина выбирает наиболее удобный момент, после которого цена актива должна достаточно резко пойти или вверх или вниз. Так как в прямом смысле актив не покупается, то есть трейдеру нет разницы, вырастет стоимость или упадет, значение имеет только волатильность и гарантии, что направление выбрано верно. Именно этим и занимается Леди Аби: анализирует рыночную ситуацию, ищет удобные моменты и предлагает условия сделки или даже сразу заключает контракт, если заказан автоматический режим работы.

• Полный технический анализ • Прогноз движения тренда • Лучшие точки входа и выхода

Установи высокодоходный робота Hunter FX и считай прибыль!

При всей кажущейся сложности программы, которая, по сути, призвана заменить живого человека, зарабатывающего на биржевых спекуляциях, с управлением роботом справится даже человек, никогда ранее не сталкивавшийся со скриптами. Начинается сотрудничество во стандартного “знакомства”, то есть регистрации на официальном сайте и авторизации личного кабинета пользователя:

1. Для процесса регистрации потребуются минимальные реквизиты: ФИО, адрес электронной почты, номер сотового телефона. Все указанные данные должны быть актуальными и правдивыми: это требование банковских структур к контрагентам финансовых операций. Через указанные мессенджеры можно будет восстановить доступ к учетной записи. На один номер и одного пользователя, согласно клиентскому соглашению, можно зарегистрировать только один аккаунт на сайте робота.
2. Еще до завершения регистрации робот предложит определиться. с каким их брокеров трейдер желает сотрудничать. Принцип получения прибыли самой командой разработчиков обязывает пользователя зарегистрировать новую учетную запись, даже если ранее таковая была заведена. Предупреждая вопросы по этому поводу, стоит сказать: только за новый аккаунт команда Аби получит деньги и сможет далее предлагать свои разработки абсолютно бесплатно без вступительных взносов, комиссий и абонентской платы. На этом фоне обязанность завести новый аккаунт, на что уйдет всего несколько минут, кажется минимальной благодарностью авторам бесплатного сервиса. Стоит сказать, что в одновременно в рамках робота можно держать несколько брокерских аккаунтов, меняя их в панели управления. Этот факт понравится тем, кто привык раскладывать средства по разным “корзинам”.
3. На главной рабочей странице размещены все основные элементы, нуждающиеся в мониторинге. Это терминал с живым графиком, над которым размещено меню смены актива или пары. Рядом в реальном времени идет лента сигналов: если робот посчитал, что ситуация по какому-то из добавленных в список интереса благоприятна для покупки контракта, он стрелкой показывает направление сделки. В этом режиме, названном полуавтоматикой, достаточно нажать на стрелочку, и Леди-робот предложит условия сделки. Сигнал сразу уходит на сайт брокерской компании и уже там происходит заключение сделки. В этом разделе есть и еще одно скрытое меню: если нажать на строчку с описанием актива, можно выяснить какие индикаторы и встроенных в программу считают текущий момент благоприятным для покупки, какие нейтральны, а какие показывают противоположный прогноз. Хорошо подкованный в области технического анализа трейдеры могут, не меняя основные настройки, сориентироваться в ситуации.
4. На той же странице размещена и информация об уже открытых сделках и краткая историческая выдержка о предыдущих решениях. По ней можно подводить статистику работы и корректировать свои стратегии для достижения большей эффективности.
5. Но все-таки все перечисленные окна можно считать вспомогательными. Главное меню робота — панель с его настройками, которая и позволяет самостоятельно собрать программу-алгоритм, в согласии с которой робот будет совершать действия. Изначально панель запрограммирована на консервативный стиль торговли с минимальными рисками. Трейдерам, имеющим только смутное представление о перечисленном в том окне функционале, можно начать работу именно с настроек по умолчанию. Опытные биржевики без труда перенесут свой стиль реальной работы в соответствующие окна.

Забегая вперед и говоря о своих собственных ощущениях от торговли, замечу некоторую недоработанность функционала. При самостоятельной торговле я готов работать с большим кредитным плечом в периоды низкой волатильности и снижать риски на период экономических событий. Чтобы поменять агрессивность работы на панели Леди-робота, мне приходится перенабирать все окна заново и запускать автоматический режим. Лично мне не хватало кнопки сохранения настроек, которая позволяла бы в 1-2 клика менять пользовательские комплексные варианты. Но учитывая, что это единственное, чего мне недостает в программе, которую по сути подарили бесплатно, самое время вспомнить поговорку про дареного коня.

Панель настроек и рабочие режимы

Разобравшись с основным окном, можно погружаться в настройки. Большую клавишу “Начать автотрейдинг” я советую пока не нажимать: как только она будет активирована, робот начнет искать варианты для заключения сделки. С его оперативностью трудно справиться, поэтому стоит выделить себе фору. До активации автотрейдинга робот ведет себя как советник.

Из режимов настроек стоит обратить особое внимание на следующие окна:

1. Классика, Мартингейл, Фибоначчи — это системы мани-менеджмента, управляющие всем процессом. Вторая — алгебраический, не зависящий от показания индикаторов метод торговли. Два других опираются на технический анализ. Для новичков рекомендуется классика Мартингейл могут позволить себе только имеющие на основном депозите не менее 40 ставок.
2. Перечень использующихся индикаторов — своеобразное сито, через которое программа будет проверять полученные от информационного источника данные. Чем больше указано наименований, тем реже будут поступать сигналы: робот делает ставку только при единогласном решении всех “советников”. Стоит ли рисковать и делать фильтр более лояльным, решать каждому пользователю самостоятельно.
3. Такой же выбор придется сделать и при назначении активов для мониторинга. Мажорные пары, которые находятся на слуху и ставшие бумом года криптоактивы обладают непостоянным характером и плохой прогнозируемостью на краткосрочные периоды. Экзотика более предсказуема, как и сырье или индексы. Для авторежима стоит выбрать именно ее: в этом случае робота можно смело оставить наедине с деньгами и через неделю собрать действительно массивную прибыль. Для полуавтоматики можно выбрать любые пары и параллельно проверять сигналы самостоятельно ранее применяемым методом.
4. Еще один принципиальный вопрос кредитное плечо или уровень риска. За переданные распоряжение резервные средства, увеличивающие прибыль, приходится платить повышенной комиссией брокеру. Да и в случае непредсказуемого скачка потери могут быть серьезными. Эта настройка должна идти в связке с уровнями стоп-лосс и тейк-профит. Только так можно быть уверенным, что робот вовремя закроет сделку и минимизирует ущерб.
5. Самые простые окна — сумма ставки и количество одновременно активных контактов. Опытные трейдеры не рекомендуют единовременно пускать в оборот более 20% имеющейся в распоряжении суммы и не ставить больше 1/20 на один контракт. Так рассчитать оптимальные объемы несложно.

Стартовые пуски авторежима стоит провести под контролем: так одним кликом контракт можно остановить с минимальным ущербом для кошелька. Убедившись, что робот справляется, можно оставить Леди наедине с терминалом.

Отзывы трейдеров об опыте работы

Отзывов о работе Леди-робота немало. И стоит отметить, что даже склонное к скепсису трейдинг-сообщество высоко оценивает труд разработчиков. Не буду повторяться, рассказывая о простоте и высокой скорости обработки информации, что очевидно, скажу о менее заметных плюсах сотрудничества с программой. Даже не переходя на режим пассивного заработка, от робота можно извлечь существенную пользу: Аби помогает изучить характер рынка, заставляет перечитать информацию о том или ином индикаторе и перепроверить сигналы. Так лично я, мало знакомый с криптовалютами, практически освоил этот рынок, просто добавив эти активы к любимым парам. Проверяя за роботом сигналы, я детально изучил этот рынок и теперь готов соревноваться с автоматикой в точности прогноза. Впрочем, соревноваться с ней я не планирую: за последний месяц робот в практически полном автономе принесла прибыль 117% от моего начального капитала в $500. Вручную таких успехов я пока не добивался. Из этих соображений я ставлю уверенные 4,5 звезд из 5.

• Простота в установке и эксплуатации
• Надежность, подтвержденная трейдерами
• Управление потенциальными рисками
• Сочетание методов трейдинга и аналитики
• Возможность выбрать любую стратегию

• Полный технический анализ • Прогноз движения тренда • Лучшие точки входа и выхода

Установи высокодоходный робота Hunter FX и считай прибыль!

Какие возможности автоматической торговли есть на рынке Форекс?

Автоматизация Форекса позволяет заниматься онлайн-торговлей в круглосуточном режиме, всерьез облегчает работу подготовленного трейдера, снижает его умственную и психологическую нагрузку. Обращение к автоматическому советнику — это хорошее подспорье в работе, расширение возможностей и снижение рисков. Однако следует учитывать ряд деталей.

Автоматическая торговля ведется по алгоритмам, созданным на основе знаний и опыта работы трейдеров со всего мира. Таким образом, вы можете в любой момент воспользоваться готовыми проверенными схемами, которым не придется учиться в течение долгого времени.

Один из вариантов — самостоятельно выбрать работающего на рынке трейдера и настроить программу так, чтобы она копировала его сделки. Не стоит, однако, думать, что машина все сделает за вас, и простое повторение действий за опытными трейдерами сразу же приведет к успеху. Любой трейдер может ошибиться, и автоматически скопировать его ошибку будет вдвойне обидно. Кроме того, доступ к копированию своих действий предоставляют не все трейдеры и, как правило, недолго. Вам придется постоянно менять своих кумиров.

Конечно, программа может взять на себя определенный объем рутинной работы, но его нужно будет грамотно задать и контролировать. Для этого необходимы ваши фундаментальные знания рынка Форекс с учетом новостей, ожиданий, личного опыта. Поэтому лучшим вариантом будет автоматическая торговля на Форексе совместно с личной. Отдайте машине заведомо повторяющиеся операции, а сами займитесь разработкой стратегии и анализом нестандартных ситуаций.

Преимущества автоматической торговли:

• процесс идет круглосуточно или в указанные вами часы — например, в ночное время;
• программа не подвержена эмоциям, не устает и производит действия только на основании объективной информации. При этом скорость обработки данных у нее выше, чем у человека. В результате принимаются быстрые и точные решения.

Основной недостаток состоит в том, что программа не отступает от заданного алгоритма, который в конкретной ситуации может оказаться неидеальным. Кроме того, потребуется надежный интернет-канал, поскольку при сбоях связи вы можете потерпеть убытки.

Программы автоматической торговли бывают трех типов: торговые сигналы, советники и роботы.

Торговые сигналы Форекса

Торговые сигналы — один из популярных программных инструментов, которые использует автоматический Форекс. Вы можете получать их ежедневно, на платной или бесплатной основе, как миллионы трейдеров по всему миру. Особенно актуальны торговые сигналы для тех, кто занимается торговлей параллельно с другой работой или с учебой. Торговый сигнал — это автоматически сгенерированная информация по конкретной валютной паре и точке входа, на основании которой вы можете принять решение о сделке. Для того чтобы получать достойные доверия торговые сигналы, необходимо найти надежную компанию или конкретного трейдера, которые их предоставляют. Только в этом случае вы сможете рассчитывать на увеличение вашей прибыли и улучшение качества работы.

Оптимальный вариант — сверять торговые сигналы из нескольких источников, которые вы считаете надежными. Хотя это повлияет на быстроту принятия решений, вместе с этим снизятся и риски. Когда вы наберетесь опыта, придет скорость.

Торговыми сигналами пользуются не только новички, но и опытные трейдеры, например для разработки собственных стратегий.

Торговые роботы и советники

Торговые советники — это программы, которые производят анализ рынка по заданным вами параметрам, а торговые роботы — это программы, которые автоматически реализуют вашу текущую торговую стратегию. Ведущие торговые платформы Форекс — например, MetaTrader, Libertex, Rumus — располагают предустановленными программами. Кроме того, для них можно найти и установить других роботов и советников, как платных, так и бесплатных. В итоге вы сможете:

• быстро создавать и отрабатывать новые стратегии;
• сократить время нахождения за компьютерами;
• повысить скорость заключения сделок;
• быстро производить нужные настройки валют и алгоритмов.

Надо отдавать себе отчет в том, что волшебных инструментов не бывает, и отрицательные сделки — это нормально, даже при использовании передового ПО. Важно, чтобы количество прибыльных сделок в конечном итоге превышало количество убыточных. Поэтому, если ваш советник вдруг закрыл сделку с негативным для вас результатом, пугаться и срочно его перенастраивать не надо. Сохраняйте спокойствие. Конечно, это возможно только при наличии достаточного количества средств. Чтобы подстраховаться, перед началом работы протестируйте советника на исторических данных, посмотрите, что получится. Такую возможность предоставляет, например, торговая платформа MetaTrader 5.

Возможности, которые предоставляет автоматическая торговля на Форекс, не стоит переоценивать. В противном случае вы будете тратить огромное количество времени на поиски лучших сигналов, роботов и советников вместо того, чтобы получать новые знания и опыт. Кроме того, задать правильные настройки этим программам невозможно без достаточной теоретической подготовки.

Предупреждение : предлагаемые к заключению договоры или финансовые инструменты являются высокорискованными и могут привести к потере внесенных денежных средств в полном объеме. До совершения сделок следует ознакомиться с рисками, с которыми они связаны.

money-trans.ru

Портал о переводах денег

EA Better – искусственный интеллект. Купить робота для торговли на Форекс, который продолжает поставлять информацию мониторингу

1 — вы можете торговать на одном уровне 50;
2 — вы можете ввести свои уровни как 70 и 30, тогда у вас есть свои минимумы и максимумы.

• Новый большой информационный информационный дисплей;
• Новые ошибки и отсутствие свободного ядра исходного кода, быстрее для тестирования;
• 2 разных стиля торговли (центральный режим или высокий, низкий режим);
• EA имеет полные настройки и обратную систему;
• Настраиваемое управление размерами лотов.

Множество настроек: вы можете настроить этот робот Forex EA на свои нужды. Вы можете изменить такие параметры, как период RSI, уровни RSI, время торговли, изменить систему и многое другое. Вам не нужно постоянно отслеживать рынок и ждать, пока важные уровни будут удалены RSI, пусть EA Robot сделает это за вас!

Проверьте результаты теста. Как всегда приятно и прямо. 16 лет стабильной прибыли на backtest!

Эта торговая система Rsi может торговать двумя стилями торговли RSI. Если вы установите для параметра TradingStyle значение 1 EA, он будет торговать над одним центральным уровнем тот, который вы войдете. Напр. если вы поместите значение 50, EA войдет в Buy, когда RSI будет больше 50 и ПРОДАВАТЬ, когда находится менее 50 уровня. Также вы можете изменить систему с помощью параметра EntryMode (1 = Normal, 2 = Reverse). Если вы установите значение TradingStyle равным 2, вы сможете установить свои собственные два уровня RSI . Напр. поставьте 70 для High и 30 для Low, EA будет продавать, когда RSI достигнет уровня 70, и покупает, когда ему меньше 30. Таким образом, у вас есть свои рыночные минимумы и максимумы. Как правило, говорит: «Продавайте, покупайте дешево!» .

Эта новая версия оснащена новой функцией EntryMode. Вы можете использовать эту опцию для обоих стилей торговли. Он может отменить всю торговую систему, поэтому вы можете решить по рыночным условиям, какой режим входа подходит в тот момент лучше всего.

Также мы используем наш уникальный способ управления рисками — при автоматической торговле. Вы можете выбрать, как вы хотите контролировать управление размероторговли, включить или выключить механизм увеличения партии.

Каждая версия нашего программного обеспечения способна торговать с любыми временными рамками и любыми парами валют. Все наши EA могут даже торговать несколькими парами одновременно, разделяя их магическим числом. Программное обеспечение имеет специальную систему памяти, которая создает файлы памяти и регистрирует торговый процесс, поэтому вы никогда не теряете свой торговый цикл в случае сбоя платформы или соединения.

Эта версия включает в себя последний список настроек и новый информационный дисплей управления деньгами, поэтому вы можете легко отслеживать свой торговый процесс. Это сделает вашу торговлю еще более безопасной, чем раньше.

NEW! Эта новая версия поставляется с нашей последней функцией, называемой «HedgeRatio», если вы поместите 3 в это поле, EA никогда не позволит разнице быть больше, чем 3 сделки между ними, например, например, она откроет только макс. x3 Купить против x0 Продать, x4 Купить против x1 Продать, 13 Купить против 10 Продать и так далее. Таким образом, у вас нет слишком большого разностного соотношения между двумя сторонами, и, в конечном итоге, тот или иной выигрыш. Это только вопрос времени!

Наслаждайтесь, и отличной торговли!
Начните зарабатывать на профессиональном уровне, получите RSI Trading System EA v3.0.

EA советник для Форекс работает на среднесрочных стратегиях, то есть нужно выполнять все прописанные в его алгоритме операции преимущественно на таймфрейме Н1. В основе алгоритма заложен принцип действия нейросетей, которые в свою очередь берут на себя функцию банка памяти, фиксируя в системе все наиболее выгодные, удачные комбинации.

Таким образом, происходит подбор позиций, которые уже принесли трейдеру доход и потенциально принесут еще. Однако валютный рынок — это непредсказуемое движение показателей.

Оно может повернуть в другую сторону или сделать непредвиденный скачок совершенно не в том месте, где запомнила нейросеть, поэтому ее периодически нужно переписывать, чтобы обновлять данные и корректировать тактику действия робота. Если делать это регулярно и своевременно, данный тип программ может принести неплохую прибыль.

Советники Форекс EA обладают следующими характеристиками:

• среднее время открытия позиции составляет от одного до нескольких часов;
• основная ориентация стратегии — трендовое движение;
• можно работать в любое время суток с любым активом;
• из-за специфики работы, нуждается в ежегодной оптимизации;
• функционирует на любом таймфрейме, но отдавать предпочтение лучше часовому;
• расчет минимального депо осуществляется в зависимости от количества выставленных ордеров и типа вашего счета;
• автоматическое определение и открытие стоп-лосса (максимальный уровень можно установить в настройках).

Особенности алгоритма действий торгового эксперта

Советник Форекс EA Better, действительно, уникален именно за счет использования нейросети. Благодаря такой технологии сбора информации, можно сказать, что этот эксперт вообще не имеет четкой стратегии, по которой бы он мог выполнять основные операции.

• Изучая данные рынка, он просто подгоняет алгоритм под необходимые параметры и действует в соответствии с ситуацией, как будто вместо трейдера выступает искусственный интеллект.

Правда, без регулярного вмешательства дилера в память этого интеллекта, информация устареет, и система даст сбой!В связи с такими особенностями, протестировать EA советник Форекс на архивных котировках очень сложно.

Во многих случаях программа будет выдавать ложные сигналы и не позволит дать объективную оценку системе трейдером. Чтобы скорректировать показатели, опытные дилеры советуют проводить несколько тестов одновременно на одном графике.

• Практически все действия советника ориентированы на движение стоимости актива в пределах графика.

Алгоритм выжидает нужный момент для наиболее выгодной сделки, поэтому в основе всех действий этой программы лежит, не количество, а качество операций.

Еще одна особенность и большое преимущество таких торговых роботов в том, что они сами, сразу же после открытия очередного ордера устанавливают стоп-лосс и корректируют его в нужном направлении при смене тренда.

Даже начинающий трейдер разбирается в таком понятии, как советник форекс, а вот математические советники форекс позволили значительно расширить возможности таких программ и вывели торговлю на валютном рынке совершено на новый уровень.

Нужно понимать, что в основе такой группы советников лежит холодный расчет. Они не полагаются на удачу, как это делают, например, новостные советники. Хорошим примером математических советников можно считать, так называемые, сеточники различного типа. По большому счету, математические советники форекс еа можно считать идеальным вариантом для торговли, но вот обратная сторона этой медали заключается в большом давлении на депозит. В группу математических советников можно отнести и тех роботов, в основу которых интегрировали различные индикаторы. Не стоит забывать, что независимо от типа индикатора, каждый из них призван к анализу ценового графика, используя при этом необходимые математические методы. Сегодня большой популярностью пользуются математические советники, которые используют нейронные сети. Основное их отличие заключается в том, что они могут самообучаться, а значит, с каждым разом становиться все более совершенными.

Сегодня на рынке представлено большое количество математических советников, которые помогают трейдерам успешно торговать на рынке Форекс. Ярким примером является Better еа советник для форекс . Этот советник позволяет вести автоматическую торговлю, при этом имеет свойство обучаться в процессе своей работы. Better еа позволяет торговать практически с любой валютной парой, которая отличается достаточной волатильностью.

Многие трейдеры отмечают, что данный советник действительно является очень прибыльным, но для поддержания этого преимущества, ему необходимо постоянно проводить наводку в необходимом направлении. Вот несколько основных отличий, которыми обладает данный математический советник:

• Может использоваться любым брокером;
• Подходит для торговли валютными парами, где одной из валют выступает американский доллар;
• Используется на торговой платформе MetaTrader4;
• Минимальный депозит составляет 50 долларов;
• Чтобы поддерживать положительную работоспособность советника, каждый три месяца необходимо изменять параметры, а также проводить оптимизацию алгоритмов;
• Осуществляется автоматическая установка стоп-лоссов.

Оптимизацию советника следует делать, как только убытки от депозита достигли 10%. После этого можно снова будет приступать к торговле.

Данный советник отлично совмещает в себе такие отличия, как безопасность и высокая доходность. Сегодня это довольно редкое сочетание среди математических советников Форекс, которые представлены на рынке.

Если обычные советники проявляют хорошую работоспособность только в средние или короткие отрезки, после чего не способны справиться с поставленными задачами, то Spider еа советник форекс подобных проблем не имеет , поэтому может считаться уникальным в своем роде.

Самая высокая прибыльность наблюдается во время торговли валютной парой — американский доллар/канадский доллар. Благодаря наличию четких точек входа на рынок, данный советник считается очень эффективным. Об этом свидетельствуют не только заявления разработчиков, но и отзывы самих пользователей. Стоить отметить, что данный советник не ведет торговлю постоянно. Это происходит только в том случае, когда существуют все необходимые рыночные условия, которые помогут получить хорошую прибыль и оправдать ожидания от использования Spider EA.

Для того, чтобы торговля на Форекс действительно приносила прибыль, необходимо использовать советники. Этих помощников можно выбрать самостоятельно в Интернете, или же спрограммировать самостоятельно. Если второй способ не под силу начинающему трейдеру, то первый вполне выполнимый.

Выбирая математический советник для торговли на рынке Форекс, необходимо учитывать несколько основных моментов:

• Используемая стратегия. Стратегия — это основной инструмент для ведения торгов на рынке Форекс, при этом она должна присутствовать, как при ручной, так и при автоматической торговле.
• Манименеджмент. Математический советник, который не будет учитывать такое понятие, как манименеджмент, приведет просто к сливу депозита. Именно поэтому хороший советник должен содержать в своей основе хорошие методы для управления капиталом.
• Мультивалютность. Данный критерий необходим для того, чтобы выбранный советник мог вести торги с различными валютными парами, при этом используя для каждой отдельной пары свой уникальный алгоритм. В противном случае, советник будет торговать всеми валютными парами только при помощи одного алгоритма, а это может привести к сливу депозита.

Советник EA Better является еще одной версией искусственного интеллекта для автоматической торговли на рынке форекс, он может обучатся в процессе работы. Робот запоминает все варианты развития событий после возникновения новых фигур на графиках валютных пар. Для торговли подходят практически все популярные валютные пары, имеющие достаточную волатильность.

Торгуй по крупному только с ведущим брокером.

EA Better – имеет как положительные стороны в своей работе — то, что он обладает достаточной прибыльностью, является проверенным фактом, но при этом присутствуют и некоторые недостатки — требуется проводить постоянную доводку советника в нужном направлении.

1. Рекомендуемые таймфреймы Н1 и Н4
2. Подходит для любого брокера.
3. Используется на валютных парах, в которых одной из валют выступает доллар США.
4. Торговая платформа MetaTrader4
5. Минимальная сумма начального депо от 50 долларов
6. Изменение параметров и оптимизация – проводится каждые три месяца.
7. Автоматическая установка стоп-лосс заданного вами размера в процентах.

Следует отметить, что стоп-лосс выставляется сразу после открытия ордера. Поэтому можно не боятся слива депозита, срабатывание ордеров будет зависеть только от надежности вашего брокера. Можно работать в любое время суток, не зависимо от торговых сессий. При включении старайтесь учитывать основные экономические новости на текущий день.

Если убытки начинают достигать до 10% от суммы депозита, срочно сделайте переоптимизацию советника и только после приступайте снова к торговле.

В приложенном архиве кроме самой программы идет подробная инструкция на русском языке с настройками и описанием всех необходимых функций.

Советник Forex Warrior – коммерческая разработка компании AgroLab которую по достоинству оценили пользователи.

Платформа: MetaTrader 4

Тип лицензии: Платная / Коммерческая

Валютные пары: EURUSD, GBPUSD, EURGBP…

Время работы: круглосуточно

Требования к депозиту:
от 10 000$ на долларовых счетах с минимальным лотом 0.01
от 1 000$ на центовых счетах с минимальным лотом 0.1
от 100$ на центовых счетах с минимальным лотом 0.01

О советнике: Forex Warrior EA — это сеточный советник нового поколения, который открывает одновременно длинные и короткие позиции с использованием тщательно продуманной стратегии мартингейла. Открытые позиции группируются в корзины, которые автоматически закрываются при достижении цели (уровня тейк-профита). Данная форекс стратегия не использует скальпинг или краткосрочную торговлю. Робот работает в любых рыночных условиях, даже во время важных новостей.

Во время торговли Forex Warrior анализирует рыночные условия и регулирует торговые объемы и уровни тейк профит в соответствии с направлением основного тренда. Торговля с трендовой функцией позволяет советнику максимизировать свою прибыль и минимизировать просадку.

Ордера добавляются в так называемую корзину путем выставления отложенных ордеров Buy Limit / Sell Limit. Использование отложенных ордеров обеспечивает идеальную структуру корзины и позволяет избегать проскальзывания торговых приказов во время быстрых движений цены.

Всем торговым ордерам, открываемым Forex Warrior, присваиваются индивидуальные уровни стоп-лосс, что помогает контролировать риски.

Forex Warrior имеет большой арсенал настроек безопасности, которые позволяют регулировать торговые риски в соответствии с вашими личными предпочтениями и защитить ваши счета в случае рыночных потрясений.

Стратегия советника: В процессе работы Forex Warrior открывает несколько ордеров различного объема в одном направлении. Группа таких ордеров называется корзиной. Отдельные ордера в корзине называются уровнями. Если цена движется против корзины, Forex Warrior добавляет в корзину новые уровни. Все ордера в корзине имеют одинаковый параметр тейк профит, который изменяется, когда добавляется новый уровень. Когда цена достигает торговой цели (тейк профит), все ордера в корзине одновременно закрываются и начинает выстраиваться новая корзина.

Каждый новый уровень корзины ордеров, начиная с 3-го уровня, открывается увеличенным объемом. Объем ордера рассчитывается исходя из базового лота (то есть, размера лота 1-го уровня) путем применения множителя лота, заданного в настройках.

При стандартных настройках Forex Warrior остается на рынке 100% времени и получает прибыль от зигзагообразных движений цены. Он предназначен для работы одновременно в обоих направлениях, что позволяет удвоить прибыль на флетовом рынке и достичь эффекта хеджирования, когда рынок находится в тренде. Если ваш брокер запрещает хеджирование, позволяя только покупать или продавать валюту в данный момент времени, вы можете заставить Forex Warrior работать только в одном направлении (путем установки флагов Flag_Stop_Buy / Flag_Stop_Sell TRUE, см. ). В этом случае рекомендуется использовать две копии Forex Warrior, работающие в двух различных направлениях на двух разных счетах. Для пользователей, которые предпочитают более консервативные торговые стратегии, советник имеет возможность открыть новую корзину ордеров только в направлении глобального тренда (для этого флаг OpenOnlyOnTrend должен быть установлен в TRUE, см. Описание настроек Forex Warrior)

При торговле одновременно в обоих направлениях Forex Warrior анализирует рыночные условия. Когда на рынке обнаружен тренд, советник увеличивает объем сделок по направлению глобального тренда и корректирует уровень TakeProfit.

Forex Warrior имеет большой ассортимент функций, которые позволяют регулировать риски в соответствии с вашими личными предпочтениями и для защиты вашего счета. Прежде всего, Forex Warrior нежелательно использовать без установки максимального предела просадки депозита. Переменные MaxDD и MaxDDPerCent (см. Описание настроек Forex Warrior) позволяют указать максимально допустимую просадку в единицах базовой валюты или в % от депозита. Это способ позволяет выбрать часть средств, которыми Вы позволите рисковать в Вашей торговле.

Forex Warrior умеет расчитывать оставшееся количество доступных средств перед выставлением нового ордера в корзине. Если средств недостаточно для открытия ного ордера и последующего хода цены против корзины на еще одну ступень, новые ордера в этой корзине советник открывать не будет. Эта функция включается / выключается при установке флага CheckEquity (см. Описание настроек Forex Warrior).

Все ордера в корзине имеют индивидуальные уровни стоп-лосс. Если продолжает движение против корзины в течение длительного времени, первые ордера корзины будут автоматически закрываться по уровню стоп-лосс в порядке очередности. Советник Forex Warrior имеет возможность также установить групповой уровень стоп-лосс для всей корзины. Эта опция включается переменной BasketStopLoss (см. Описание настроек Forex Warrior). Эта переменная устанавливает стоп-лосс самого старшего разрешенного ордера корзины (указанного переменной MaxGridLevel). Эта опция закрывает всю корзину ордеров, если цена достигает указанного уровня. Это еще один способ контролировать максимальную просадку при торговле.

Forex Real Profit EA – это программный продукт, который работает на рынке Форекс принимая решения о покупках и продажах. Он работает автоматически, без вмешательства человека.

По своим рабочим принципам эксперт использует пять разных стратегий, две для скальпинга на азиатской сессии, 2 для скальпинга на трендах в течение дня и одну пробойную стратегию.

Работает с четырьмя и пятью цифрами после запятой.

Может работать с микролотами.

Forex Real Profit EA скачать и начать пользоваться обязательно захочется.

Сайт продажи робота

Этот эксперт, судя по мониторингу…

…размещен на реальном долларовом счету у брокера MB Trading.

В первую очередь, хочу сказать про реальный счет. Это хороший знак. Дело в том, что мне известно, о существовании, так называемых трюк-стратегий. Они работают только на демо счетах и не предназначены для реальной деятельности. Таким образом, в случае с изучаемым экспертом я располагаю надежной гарантией реального счета, который пополняется и с которого снимают реальные доллары, так как счет долларовый.

Чтобы было понятно насколько интереснее выглядит долларовый счет, чем центовый, представьте, что вам предлагают инвестировать в трейдера сумму, скажем, в 10 тысяч долларов, при этом на счету у него только 10 тысяч центов или 100 долларов. Конечно, возникают опасения – будут ли перспективны такие инвестиции. Тут на помощь приходит долларовый счет, который, становится основной гарантией серьезности намерений трейдера. Так вот, этот советник не только размещен на реальном, но и на долларовом счете, а значит полный перечень гарантий к нашем услугам.

Интересно то, что советник размещен у известного брокера.

Тут такое дело. Советника могут разместить на счету меленькой, никому неизвестной компании, которая создаст эксперту здорово подтасованные условия для работы. В таких условиях будет легко показать хороший результат. И этот результат не возможно будет повторить у другого брокера, который специальных условий не предоставляет. Но в том то и фишка! Ни у кого не получится повторить успех автоматического эксперта, который торговал на специальных условиях. Поэтому и пробовать не стоит такого эксперта. В нашем случае все порядочно! Брокера легко найти в Интернете, так что условия самые обычные. Можно пользоваться на , с которыми вы уже знакомились на моем блоге.

Ссылочка для тех, кто забыл, .

Купить! Робот Форекс, который обеспечен дополнительными гарантиями от Myfxbook.

А что сам сервис myfxbook думает об этом продукте? Вероятно, у них есть собственное мнение о том, почему стоит…

…и почему сделать это нужно прямо сейчас.

Смотреть

Каждый советник и этот, в том числе, на сайте Myfxbook проходит две интересные проверки. Обе они связаны с паролями, которыми владеет каждый трейдер. С инвесторским и трейдерским. Но применение этим паролям сервис нашел очень оригинальное! Когда владелец мониторинга передает инвесторский пароль, сервису, тот в свою очередь проверяет идентичны ли истории на мониторинге и у брокера, и если – да, то появляется галочка возле строки:

История торговли подтверждена.

В этом случае вместе с зеленной галочкой сервис myfxbook дает очень интересную гарантию. Дело в том, что если истории не проверены, то очень может быть, что данные на сервисе были загружены некорректные. То есть, имеется риск подтасовки. А раз так, то доверие результатам падает. В данном случае история торговли была подтверждена, и этом значит, что последняя не подтасована. Значит можно подумать о

Купить! Торговый робот Форекс, ещё гарантии от myfxbook.

Но сервис myfxbook, заботясь о безопасности своих клиентов придумал ещё одну проверку которая также повышает авторитет информации, размещенной на мониторинге. Она связана со строкой:

Торговые права подтверждены.

Что означает зеленая галочка перед этой строкой? Оказывается, это означает, что владелец мониторинга передал сервису myfxbook трейдерский пароль. Что же в этом полезного? Может так случиться, что владелец мониторинга располагает доступом только к инвесторскому паролю. Тогда он не может выполнять операции на этом счету. Но, что важнее, он не располагает автоматическим ноу-хау по работе. Проще говоря, в таком случае, у него может не быть этого прибыльного эксперта с заманчивым мониторингом.

Вы скажете, что попросите его продать вам эксперта, и сразу все станет ясно? Ну, а если он продаст вам другого эксперта? И этот эксперт не будет уметь, то, что умеет этот из мониторинга. Что тогда? Вот, именно для этих случаев и существует проверка! То есть, когда горит зеленым указанная галочка, вы, практически, получаете гарантию, что купите, этого замечательного эксперта, а не какого-нибудь другого.

Купить робота для торговли на Форекс, который продолжает поставлять информацию мониторингу

Наверно, это все гарантии, которые предоставляет мониторинг myfxbook подумаете вы и ошибетесь. Потому, что мониторинг не только следит за организационными моментами владения паролями, но и проверяет, как часто обновляются данные. Дело в том, что такой показатель, как просадка может сильно изменяться в зависимости от того, как сильно проваливаются средства с учетом открытых сделок в минус. И если мониторинг не постоянно обновляется, то этот параметр будет сильно искажен. В данном случае показатели просадки будут очень адекватные в силу того, что…

…обновление происходит постоянно.

А теперь я перехожу к торговым результатам

Если вам будет, что-то не понятно в этих параметрах, то записывайтесь на станьте вип читателем блога и ответьте для себя на все вопросы по автоматической торговле.

Прирост – 379% при этом счет был пополнен на 3656.99 долларов, а выведено с него было 6293.32 доллара. Что дает дополнительные гарантии тому, что робот прибыльный и дает хорошие результаты, которые его владельцы используют по назначению, то есть снимают со счета прибыль.

Просадка у робота не больше 32% за пять лет. Это очень хороший показатель! Тем более что каждый месяц к капиталу прибавляется 2.44%.

Судя по количеству пунктов, которое выражено положительным числом, советник не работает по .

Глядя на среднюю длину торговли можно сказать, что это краткосрочный трендовый искатель. Но мы знаем, что робот использует несколько стратегий для работы.

По средней прибыли и среднему убытку, видно, что стратегии скальпирующие и у меня были бы претензии к средней прибыли, которая меньше средних потерь. Но смотря на то, что робот торгует уже с 2010 года и ему все не по чем эта статистика, я понимаю, что претензий быть не может.

По истории не заметно ни сеток, ни Мартигейла, видно, что снятие прибыли происходит почти после каждой сделки.

Как искусственный интеллект решит проблемы криптовалютного рынка

Платформы, которые предлагают интересные и захватывающие возможности для криптовалютного рынка.

В последнее время мы стали свидетелями многих прорывов в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), однако отношение к ним остается весьма неоднозначным. Кто-то восторгается тем, как системы ИИ составляют достойную конкуренцию человеку в таких областях, как игры или написание музыки. У других они вызывают определенный скепсис, поводом к которому, например, служит нестабильность предиктивного поиска Google.

Системы ИИ также могут пугать, ведь несовершенная технология способна нанести существенный вред. Конечно, любую технологию можно улучшить, но даже при нынешнем уровне развития системы ИИ и МО приносят пользу в различных областях.

В последнее время исследователи и компании внедряют системы ИИ и МО, надеясь, что те помогут решить проблемы и ускорить инновации. Ранее они были недоступны из-за высокой стоимости и требований к квалификации специалистов, однако системы ИИ и МО на основе блокчейна способны это изменить.

Например, TraneAI применяет распределенные вычисления для ускорения машинного обучения без необходимости в масштабной централизованной инфраструктуре.

DeepBrain Chain и SingularityNET используют децентрализацию блокчейна для создания дешевых и доступных нейронных сетей для систем ИИ. Немецкий стартап Santiment в реальном времени собирает и продает трейдерам данные о рыночных настроениях. Доступность этих инструментов позволяет надеяться на скорое решение определенных рыночных проблем.

Увы, несмотря на рост и развитие блокчейна и технологии распределенных реестров (ТРР), криптовалютный рынок по-прежнему остается загадкой для инвесторов.

На спекулятивных рынках, таких как криптовалютный, трейдерам может быть полезен технический анализ, основанный на прошлых данных о котировках и объемах. С ним прекрасно справляются системы ИИ и МО, обрабатывающие огромные объемы данных с высокой эффективностью.

Но здесь следует отметить, что ИИ и МО десятилетиями используются в торговле на традиционных финансовых рынках. И на криптовалютном рынке они появились сразу, как только тот возник. Вот три основных способа, которыми эти системы пытаются решить головоломку криптовалютного рынка.

1. Сопоставление сторон

Одна из проблем изменчивых рынков вроде криптовалютного — недостаток ликвидности. Многие предприниматели до сих пор неохотно принимают цифровые валюты в качестве платежа из-за их высокой волатильности, которая усложняет процессы ценообразования и движения денежных средств.

Эта же проблема распространяется на другие виды деятельности, такие как трейдинг и инвестиции. Поставщики ликвидности и биржи часто взимают дополнительную плату в качестве компенсации за разрывы в предложении и спросе (для этого достаточно посмотреть на спреды брокеров на рынке форекс).

Сиим Ыунап, форекс- и криптотрейдер, комментируя уровень взимаемых комиссий, говорит:

«Самая большая разница заметна в банковских транзакциях. Для них операции криптовалюта-фиат обходятся дороже, чем фиат-фиат. Криптовалютный обмен Coinsbank — пример организации со значительным объемом транзакций крипто-фиат, и его комиссии начинаются с $50 за перевод. Впрочем, обычные обмены за те же операции берут гораздо большие проценты».

Как можно решить эту проблему? Платформа TradeConnect стартапа ThinkCoin использует блокчейн для облегчения торговли различными активами — как традиционными, так и криптовалютными. В решении проблемы ценообразования платформа полагается на протокол сопоставления сторон. Он помогает ей подбирать оптимальные пары финансовых продуктов и трейдеров.

Каждый пользователь TradeConnect получает собственный цифровой идентификатор, после чего система подбирает идеального брокера и банк, подходящий под специфику его деятельности.

Для этого TradeConnect использует уникальную систему оценки, основанную на машинном обучении. Она формирует профиль трейдера с учетом его деятельности и сводит стороны с подходящими профилями.

Поставщикам ликвидности платформа позволяет оптимизировать деятельность, снизить издержки и установить конкурентоспособную цену.

2. Анализ настроений

Еще одно применение систем ИИ и МО на криптовалютном рынке связано с анализом настроений. Чтобы определить отношение участников к определенной теме, приходится обрабатывать большие объемы текстовой информации — статьи, блоги, комментарии, сообщения в социальных сетях и даже транскрипты видео. Подобный анализ, например, помогает маркетологам выяснить отношение публики к конкретному продукту.

Основанная на блокчейне платформа Senno старается сделать анализ настроений доступным для более широкой аудитории. Обычно для его проведения требуются значительные вычислительные мощности, однако Senno полагается на ресурсы распределенной сети, ИИ и МО.

Компания утверждает, что ее проект Business Intelligence исключительно полезен на финансовых рынках. Часть его базового алгоритма нацелена на упрощение криптовалютной торговли. Поскольку этот рынок весьма спекулятивный, знание о том, какие криптовалюты популярны или непопулярны в настоящий момент, может быть полезно трейдерам.

Для дальнейшего развития своего проекта Senno заключила партнерское соглашение с приложением CryptoScanner. Оно сканирует различные криптовалютные каналы и создает оповещения и предупреждения и рыночных настроениях. Трейдеры могут использовать их в своих стратегиях.

3. Прогнозы и предсказания

Третий способ применения систем ИИ и МО на криптовалютном рынке связан с прогнозированием. Например, новаторская платформа Augur на своем опыте убедительно показала, что с помощью блокчейна вполне реально прогнозировать рынок. Однако предсказания Augur базируются исключительно на оценках участников сети.

Другие платформы, такие как NeuroBot, полагаются на нейронные сети в прогнозировании динамики криптовалютного рынка. NeuroBot постоянно следит на обменными курсами цифровых валют. Эти данные затем используются для создания прогнозов цен на следующие дни. Создатели платформы утверждают, что ее оценки точны на 70−90%.

Также NeuroBot принимает во внимание фигуры и сигналы технического анализа. Разработчики собираются включить в проект и другие аспекты теханализа — уровни Фибоначчи (популярный у трейдеров инструмент, основанный на числовой последовательности, предложенной итальянским математиком Леонардо Фибоначчи в XIII веке), волновой принцип Эллиотта и даже отдельные элементы фундаментального анализа.

Уровни Фибоначчи зависят от расстояния между двумя точками графика (обычно это локальные минимумы и максимумы цены). Волновой принцип Эллиотта анализирует рыночные циклы и прогнозирует тренды, учитывая психологию инвесторов, максимумы/минимумы цены и другие факторы.

Благодаря нейронным сетям платформа NeuroBot постоянно развивается и повышает точность своих прогнозов.

Поскольку изучение технического анализа и рыночной динамики занимает много времени, прогностические платформы будут полезны трейдерам-новичкам. Они удобны и позволяют пользоваться всеми преимуществами технического анализа, не вникая в его детали.

Рождены, чтобы сделать мир лучше?

Эти платформы предлагают интересные и захватывающие возможности для криптовалютного рынка. Адепты отрасли утверждают, что если они смогут минимизировать или, по крайней мере, сократить волатильность на рынке, то все криптопространство выиграет от преимуществ, связанных со стабильностью цен. Однако никто не даст 100-процентной гарантии успеха, даже если цель столь важна и амбициозна.

Основные причины высокой волатильности — манипулирование рынком (за которым часто стоят системы ИИ) и низкие объемы торгов. То же самое наблюдается на рынке форекс в небольших валютах, не привязанных к одному из глобальных платежных инструментов — доллару США, евро, фунту стерлингов, швейцарскому франку и иене.

Сиим Ыунап, криптовалютный трейдер и операционный директор блокчейн-агентства Savii Digital, говорит:

«Решения на основе ИИ и программы МО часто используются для манипулирования котировками как цифровых, так и классических валют, что приводит к избыточной волатильности. Единственным реальным решением этой проблемы (кроме жесткого регулирования) станет повышение торговых оборотов до уровня, когда даже 500-миллионная заявка на покупку или продажу не повлияет на рынок».

Благодаря системам ИИ и МО трейдеры получили доступ к идеям, основанным на огромном объеме информации, которую один человек обработать не в состоянии. Но даже если бы кто-то смог его «переварить», торговая возможность, скорее всего, к тому моменту была бы упущена.

Эти платформы позволяют даже обычным инвесторам воспользоваться мощными инструментами. А учитывая постоянное совершенствование алгоритмов ИИ и МО, можно ожидать, что со временем их эффективность значительно возрастет.

Однако инвесторы должны контролировать свои эмоции и не верить слепо в эти проекты. Даже если они будут работать с высокой точностью, на рынке всегда остается место для непредвиденных обстоятельств и случайностей, учесть которые невозможно.

В конечном итоге инвесторы должны помнить, что это лишь инструменты, помогающие принимать решения. Только время покажет, смогут ли платформы на основе ИИ и МО «взломать» криптовалютный рынок и изменить правила игры.

ANFE’s blog

Хедж-фонды уже давно нанимают на работу математиков, разрабатывающих статистические модели и использующих исторические данные для создания торговых алгоритмов, которые предвидят возможности рынка, но искусственный интеллект делает это быстрее и постоянно совершенствуется.

Искусственный интеллект бесконечно обрабатывает огромные массивы данных, включая книги, твиты, новости, финансовые показатели и даже развлекательные телевизионные программы. Так он учится понимать глобальные тренды и постоянно совершенствует свои предсказания о финансовых рынках.

Emma Al

Обычно биржевые роботы ведут алгоритмическую торговлю, где учитываются заранее заданные торговые критерии (время, объём торгов, цена). Но Emma Al помимо этих данных будет учитывать сложнейший комплекс факторов, которые могли бы оказывать своё влияние на ход событий. Это и кредитно-денежная ситуация в странах Европы, и перемены в руководящих звеньях компаний и организаций. Система нейронных сетей берёт во внимание каждую деталь, поэтому торговый процесс перестаёт быть алгоритмическим, а точно имитирует работу человека, собирающего сведения для финансовой аналитики.

Aidyia

Aidyia, гонконгский хедж-фонд, использующий «общий искусственный интеллект», более точно имитирующий человеческий мозг, в 2015 году запустил фонд длинных/коротких инвестиций, торгующий акциями США и совершающий все биржевые сделки без вмешательства человека.

Sentient

Sentient Investment Management is developing and applying proprietary quantitative trading and investment strategies built using the Sentient Technologies distributed artificial intelligence system, the most powerful system of its kind.
By combining the use of evolutionary intelligence, deep learning, and large-scale distributed computing, the company identifies, evolves, and propagates the most successful strategies.

Numerai

Numerai проводит соревнования для среди создателей торговых стратегий.
Элементы лучших стратегий затем используются фондом в реальной торговле на бирже, а их создатели получают вознаграждение.

Every data scientist on Numerai is solving the same problem using the same underlying features. But every data scientist approaches the problem in their own unique way.
With many different solutions to the same problem, Numerai is able to combine each model into a meta model just like Random Forests combines decision trees into a forest.

Qplum

Qplum использует машинное обучение для создания робота-консультанта, который применяет алгоритмы искусственного интеллекта для принятия инвестиционных решений.

Qplum is an online investment advisory firm, offering A.I. and machine learning based portfolios. A Robo Advisor is defined as an online service that provides automated, algorithm-based portfolio management advice without human intervention. qplum is often categorized as a robo-advisor, since we invest automatically, without human intervention.

Cindicator

Российское приложение Cindicator делит прибыль от сделок на бирже между «форкастерами», которые сделали прогноз по ценам той или иной акции.
Анализируя ответы пользователей, система использует алгоритмы машинного обучения.
За наиболее точные прогнозы пользователи получают наибольшие выплаты.
Прогнозы недавно зарегистрировавшихся пользователей не учитываются до определенного времени, позже программа сортирует их в зависимости от точности прогноза.

Estimize

Estimize – сервис собирает рыночные оценки от финансовых экспертов, а затем обрабатывает их с помощью системы искусственного интеллекта, чтобы выдать консенсусное, усредненное предсказание.
Estimize утверждает, что такие прогнозы в среднем на 74% точнее оценок, которые можно найти в источниках информации Уолл-стрит

Компании Estimize и Cindicator используют сочетание коллективного разума (усредненного результата опроса большого количества людей) и искусственного интеллекта для более точного прогнозирования.

AlpacaAlgo

Платформа распознает пользовательские шаблоны как «оптимистичные» и «пессимистичные» и на основе этого строит торговую стратегию.
Highlight your winning trades on the historical chart. Alpaca’s deep-learning engine learns them and generates your own unique trading algo.

Walnut Algorithms

Walnut Algorithms is a technology firm focused on applying the latest advances in data science and machine learning research to the financial markets.
We combine advanced machine learning techniques with financial expertise to generate absolute return investment strategies.
We develop sophisticated trading models able to continuously learn and improve.
The strategies are designed to identify meaningful patterns forming in the financial markets with high levels of confidence.
They scale over numerous assets globally and intelligently self-adapt to changing market conditions.

BUZZ Indexes

Канадская компания BUZZ Indexes собирает big data из социальных сетей, интерпретирует эти данные, используя искусственный интеллект, а затем определяет, у каких акций доходность вырастет.
На основе этого строится индекс интереса в социальных медиа и определяются 75 самых популярных акций.
Система анализирует не только Twitter и Facebook, но и больше 50 тематических блогов, сайтов и новостных сервисов.
После этого Buzz очищает данные и интерпретирует настроение пользователей по аналогии с Aspectiva, маркирующей все обзоры продукта в сети как положительные или отрицательные.

Misys

Финтех-компания Misys разработала сервис мониторинга торговли на финансовых рынках, использующий технологию искусственного интеллекта.
Программный продукт предназначен для использования в инвестиционных институциональных структурах.
FusionCapital Detect помогает финансовым учреждениям выявлять аномалии и необычную торговую активность, используя машинное обучение, чтобы обеспечить более эффективный надзор и контроль.
Искусственный интеллект является сильным драйвером в создании ландшафта пост-трейдинговых услуг, и Misys сделало интересный продукт FusionCapital Detect

Portfolioand.Me

Резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково» компания Artquant объявила о выходе бета-версии нового продукта — Portfolioand.Me.
Это инструмент для фундаментального анализа американского рынка ценных бумаг, работающий на базе искусственного интеллекта.

Технология, разработанная Artquant, позволяет выбирать наиболее привлекательные акции США. Главным преимуществом Portfolioand.Me разработчики называют искусственный интеллект, исполняющий роль финансового аналитика. Учитывая множество факторов и индикаторов, он составляет оптимальный портфель акций и проводит его «бэктест», то есть, показывает пользователю, насколько эффективной была бы покупка данного портфеля в период с 2005 по 2014 годы.
Собственный портфель ценных бумаг в Portfolioand.Me можно создать в несколько кликов, пользователю лишь нужно выбрать несколько параметров: приоритетные отрасли, период действия портфеля, время повторной балансировки и прочие. Затем с помощью специального алгоритма формируется портфель ценных бумаг, а пользователь видит его динамику за последние десять лет в виде графика с возможностью детализации.

Обработка естественного языка

Kensho

Kensho — бостонская экспертная система, своего рода Watson и Siri для аналитиков, инвесторов и трейдеров. Она использует алгоритмы NLP (natural language processing, обработку естественного языка) для ответов на вопросы наподобие: что произойдет с валютами нефтедобывающих стран при падении цены нефти ниже $45 и укреплении доллара? Платформа анализирует данные, которые могут привести к сигналам покупки (продажи), из более чем 90 000 источников, ее услугами пользуются Goldman Sachs и CNBC.

Aylien

We provide powerful and flexible AI-driven content analysis solutions that bring the power of NLP to the masses. We help developers, data scientists, and marketers understand human-generated textual content at scale.

Sovereign

Sovereign’s AI leverages deep learning algorithms to surface and measure otherwise hidden patterns and aid human-initiated finished intelligence.

Анализ тональности текста

Платформы анализа тональности текста (sentiment analysis) позволяют принимать инвестиционные решения и производить мониторинг рисков, основываясь на изучении настроений, с которыми писались тексты в открытых источниках.

Sentifi

Sentifi использует краудсорсинг с целью формирования решений для финансовых институтов и медиакомпаний. В ее портфеле четыре продукта: Signals, позволяющий понять интерес рынка к тем или иным продуктам и событиям; myScore, формирующий индивидуальный рейтинг пользователя как финансового эксперта, myMarkets, отслеживающий в открытых источниках события, касающиеся интересующих пользователя активов, товаров и акций; и myCompany, собирающий данные о всех публикациях, в которых упоминается компания либо ее основные держатели акций.

Amareos

Amareos применяет анализ тональности для визуализации больших массивов данных и построения тепловых карт (heatmaps).
Эти карты, графики и диаграммы используются в качестве индикаторов и инструментов аналитики в системах торговли и мониторинга рисков.

Running Alpha

Платформа Running Alpha совмещает исследование тональности текста с анализом открытых источников и квантовой криптографией, чтобы определять возможности для инвестирования задолго до того, как о них станет известно всему миру. С ее помощью инвесторы могут получать данные о рыночных тенденциях, когда те еще только начинают формироваться.

Предиктивная аналитика

Платформы предиктивной аналитики используют статистические методы, а также интеллектуальный анализ и теорию игр для прогнозирования будущего поведения объектов.

EidoSearch

Канадская фирма EidoSearch использует алгоритмы распознавания образов для обработки больших массивов данных и предоставления вероятностно предиктивной аналитики.
Их недавнее партнерство с социальной сетью для инвесторов и трейдеров StockTwits позволило усилить возможности платформы по формированию прогнозов и управлению рисками.

I Know First

Компания I Know First для своих ежедневных инвестиционных предсказаний использует не только предиктивную аналитику, но и генетические алгоритмы на нейронных сетях, результаты прогноза доставляются через мобильное приложение.

Вычисления в реальном времени

Подобные решения очень важны для фондового рынка, потому что системам высокочастотного трейдинга для принятия решения о покупке или продаже требуются миллисекунды.

AbleMarkets

AbleMarkets предлагает профессиональным игрокам фондового рынка защиту от высокочастотного трейдинга и других алгоритмических активностей, выявляя их и сигнализируя о возможной угрозе.
ABLE Markets (est. 2014) utilizes Big Data techniques applied to market data, social media and news to help identify and manage real-time risks for investment professionals, including Execution, Portfolio Management and Risk Management.

AlgoDynamix

AlgoDynamix утверждает, что может определить движение цен на фондовом рынке за часы или даже дни до происшествия.
Его платформа ведет в реальном времени анализ данных с крупнейших мировых бирж, отслеживает последовательности действий и ищет кластеры трейдеров, собирающихся «сбрасывать» инвестиции.
Когда такой кластер найден, платформа подает четкие и ясные визуальные сигналы задолго до того, как начнется падение цены.

Искусственный интеллект в управлении активами

Wealthfront

Компания Wealthfront внедряет искусственный интеллект в свои финансовые услуги.
Робот-консультант дает рекомендации не только по стратегии инвестирования, но и по оптимизации налогов и сборов с учетом финансового профиля клиента и толерантности к риску.

Betterment

Get personalized advice from licensed experts whenever you need it.
We make tailored recommendations on decisions like how much to invest and how much risk to take on in your portfolio.
Then, Betterment’s technology invests your money and helps lower taxes in ways many traditional investment services can’t match.

Нейросеть на Форекс: Применение и проблемы

Как применяется нейронная сеть в торговле на Форекс. Суть и принципы нейронной торговле на биржах, перспективы машинного обучения.

Искусственная нейронная сеть представляет собой математическую модель, воплощенную в виде компьютерной программы и имитирующую работу центральной нервной системы живых организмов.

Что такое Нейронная сеть и как она работает в торговле на биржах

Понятие «Нейронная сеть» (НС) появилось в ходе изучения процессов, идущих в головном мозге, и попыток их воспроизведения. В настоящее время разработано множество алгоритмов, которые нашли применение во многих областях, где требуется анализ, распознавание и прогнозирование, включая нейросеть для торговли на бирже.

Нейронные сети в торговле на биржах – это системы анализа данных, которые, в отличие от обычных программ, работают не сугубо в рамках прописанного набора действий, а самообучаются в процессе работы благодаря возможностям машинного обучения и тестирования различных исходов и ситуаций на основе прошлых событий. В ходе обучения НС выявляет сложные взаимосвязи, которые непросто рассмотреть в обычных обстоятельствах.

Современные торговые советники и роботы опираются только на один алгоритм и не способны самообучаться. Поэтому при смене рыночной ситуации приходится останавливать работу советника или перенастраивать его алгоритм. Даже в процессе работы советника, он может выдавать много ложных сделок, так как рыночная ситуация может не соответствовать его заданному алгоритму.

Нейросети на Форекс позволят избежать подобных ситуаций. Вернее, предполагается, что позволят. На данный момент сделаны лишь первые шаги в этом направлении. О создании полноценной аналитической системы, которая могла бы самостоятельно переключаться и определять рыночные состояния, а также принимать решения исходя из этого, говорить пока что не приходится.

Что такое нейросети на Форекс

В последние время трейдерское сообщество все чаще обсуждает машинное обучение и нейросети на Форекс и бирже. Эта тема не совсем нова: в докризисные годы были популярны торговые программы на базе НС NeuroSolutions и NeuroShell. Сейчас, после внедрения Google и Microsoft этой технологии в свои переводчики и голосовой поиск, продвинутые трейдеры снова обратили на нее внимание.

Нейросеть простыми словами – это система, имитирующая работу головного мозга, способная к обучаться и приспосабливаться к меняющимся условиям, а также прогнозировать ситуации. Применительно к торговле на финансовых рынках это означает, что для анализа можно использовать не только котировки, как в случае торговых роботов, но и любые другие данные, которые пользователь сочтет нужными. Кроме того, всю исходную информацию можно комбинировать в любых пропорциях.

Однако нейросети на Форекс все еще недоступны для широких масс трейдеров. Поэтому большинству приходится пока что изучать их работу в теории.

Главной трудностью применения искусственных нейросетей является процесс их обучения. Другим препятствием становится высокая стоимость нейропакетов и в особенности специального оборудования для них – нейрокомпьютеров.

Посмотрите короткое видео о использовании нейросетей в торговле на биржах:

Некоторые американские компании как LBS Capital Management Inc. покупают небольшие нейропакеты и нейрокомпьютеры до $50000 и улучшают свои торговые показатели на американских фондовых индексах S&P 500 или Nasdaq 100 .

Схема работы нейронной сети:

Задачи для нейросети

Выборка статистики в качестве обучающего элемента имеет для НС решающее значение. Состав данных может быть очень широким, однако встает вопрос отсеивания ненужной информации. Справиться с фильтрацией входных данных для нейронного советника можно, используя несколько способов.

• Большинство нейропакетов включают опцию определения чувствительности к входной информации. Эта функция позволяет загружать все имеющиеся данные без сортировки, после чего сеть сама покажет, какие данные более приоритетны. Ввиду непрогнозируемости времени обучения НС этот способ далек от оптимального, однако является самым простым.
• Данные проверяются на противоречивость: большое количество взаимоисключающей информации способно полностью блокировать возможность получения сколько-нибудь точного рыночного прогноза.
• Возможно использование нейросетевых программных инструментов, работающих по технологии Data Maining. В основе такого метода обработки информации лежит классификация данных различными способами, включая нечеткую логику.
• Применяются методы корреляционного и кластерного анализа, а также исследование временных рядов, которые дают возможность группировки введенных данных. Также они выявляют отношение числовых показателей друг к другу и их цикличность применительно к отдельным элементам и к группам цифр.

Почему нейронные сети не применяются активно в трейдинге?

Существует несколько довольно простых и нетривиальных объяснений отсутствию популярности таких технологий в современном трейдинге среди широкой массы частных инвесторов. Связано это как с дороговизной подобных пакетов, так и с необходимостью последующего обучения сети.

То есть готовых решений нет. Вам придется все равно заниматься настройками и подготовкой подобных алгоритмов вручную. Кстати для этого потребуются знания в той области, в которой будут применяться нейросети. А ведь многие трейдеры хотят получить в свои руки готовый инструмент, который не требует никаких доработок и, главное, усилий.

В самой популярной торговой платформе для рынка Форекс – MetaTrader пока что нет возможности подключения модулей для нейросетей, хотя попытки уже предпринимались и уже написаны некоторые готовые библиотеки. Сейчас есть возможность подключения программ машинного обучения у платформы Wealth Lab, но программирование данных модулей – задача очень сложная и на данный момент не реализованная.

Еще одна причина связана с тем, что нейросети в целом пока что не пользуются высоким спросом и в других областях.

В каких сферах успешно применяются нейронные сети

Наверняка среди читателей довольно много скептиков в отношении применения подобных технологий в трейдинге, да и в любой другой сфере. Поэтому сейчас мы расскажем о том, где нейронные сети уже применяются, причем довольно успешно.

В Великобритании ученые внедрили такую технологию в медицину для оценки рисков сердечно-сосудистых заболеваний. Причем алгоритмы прошли «обучение» на данных от более чем 300 000 пациентов. В результате, искусственный интеллект оказался даже эффективнее, чем человек.

Используются такие сети и в сфере финансов. В частности, в Японии одна из страховых компаний внедрила специальный алгоритм, который будет изучать медицинские сертификаты и историю болезней, а также перенесенных операций для расчета условий страхования клиентов.

Нейросети успешно применяются сегодня в поисковых алгоритмах Яндекс и Google. Помимо этого, они используются, к примеру, в Amazon. В известнейшей интернет-сети продаж благодаря автоматизации механизма рекомендаций осуществляется 35% продаж.

В будущем ожидается, что такие алгоритмы смогут использоваться и для работы так называемых чат ботов и смогут заменить сотрудников Call-центров.

Применяются нейронные сети и на транспорте. В частности, речь идет о беспилотных автомобилях и других разработках в этой отрасли, которые ведутся известными компаниями Google, Yandex, Uber.

Наконец, внедрение искусственного интеллекта наблюдается также в промышленном производстве и сельском хозяйстве.

Плюсы и минусы

А теперь разберемся с преимуществами и недостатками применения нейронных сетей в торговле на бирже.

Одним из главных является то, что системы такого рода постоянно обучаются. Появляются новые данные и нейросети учитывают их в процессе анализа.

Второй важный момент – современные системы такого рода могут комбинировать технические и фундаментальные данные. Соответственно, применять подобную методику можно для прогнозирования, к примеру, по системе Прайс экшн и, при этом, исключить влияние фундаментальных факторов на результаты торговли.

Что касается недостатков, они также присутствуют. К ним можно отнести, к примеру, то, что если на входе подавались неверные данные, то и результат будет соответствующим.

Наконец, из доступных сегодня систем, построенных на базе нейронных сетей, большинство показывает точность прогнозов в 50-60%. То есть данные методики пока что не отличаются высокой точностью.

Именно по этой причине многие трейдеры полагают, что нейронные сети вообще не работают и их использование в трейдинге бесперспективно. В некотором плане с ними можно согласиться, так как на современном этапе точность таких прогнозов очень низка. Поэтому смысла в них нет никакого. Но в будущем, ситуация может улучшиться.

В любом случае, применение нейронных сетей никогда не отменит необходимость наличия знаний в области трейдинга. Для того, чтобы обучить такую технологию, необходимо понимать как и зачем, а главное чему обучать искусственный интеллект. Даже если и будут готовые решения, они вряд ли полностью заменят трейдера.

Заключение

В статье мы рассказали о том, что такое нейросети и как они применяются на практике в различных сферах. Как видите, в торговле на биржах нейросети сегодня практически не используются, равно как и в трейдинге на Форекс. Однако в будущем ситуация может кардинально поменяться.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Система анализа рынка
«Искусственный интеллект»

Что такое Искусственный интеллект

Интеллектуальная система подбирает наиболее перспективные акции российских и международных компаний на основе статистических данных

Инвестиционный эксперт составляет портфели из отобранных бумаг

Интеллектуальная система анализирует состояние рынка 24/7 и даёт рекомендации

Вы получаете торговые сигналы и принимаете решение о покупке или продаже

6 портфелей
в рублях и в валюте