Форекс статистическое преимущество

Рейтинг лучших брокеров для торговли акциями за 2020 год:
  • FinMax (Форекс)
    FinMax (Форекс)

    Лучший брокер Форекса! Удобная платформа и высокая прибыль до 40% в месяц!

  • BINARIUM
    ☆☆☆☆☆
    ★★★★★
    BINARIUM

    Лучший брокер по бинарным опционам. Огромный раздел по обучению.

В этой статье раскрыты следующие темы:

Форекс статистическое преимущество

Стратегия для бинарных опционов “Статистический подход” имеет свои преимущества и недостатки, как, в принципе, и любая другая. Важное преимущество стратегии – высокая степень надёжности, малорисковость торговли, из недостатков отметим лишь трудоёмкость процесса.

Переходим к изложению теории. В стратегии используются теория вероятности, принцип Келли и метод Мартингейла. Если какой-либо из указанных терминов Вам не совсем понятен, введите его в Яндексе или Гугле и почитайте краткую информацию. Но мы уверены, что это понятия, известные большинству трейдеров.

Кстати, торговать можно через любого брокера бинарных опционов, но советуем выбирать из надёжных: OlympTrade, Binomo.

Теория и суть стратегии

Согласно теории вероятности, на длинной дистанции выпадение “орла” и “решки” при подбрасывании монеты будет равным. Например, из 1000 подбрасываний на “орла” придётся 500 выпадений, и на “решку” аналогично – 500. На практике цифры будут немного отличаться.

Для нас более важен другой момент: если подброшенная монета падала, к примеру, “решкой” вверх несколько раз подряд, то с каждым разом повышается вероятность выпадения “орла”. И наоборот. Как это относится к торговле? Читайте дальше.

Возьмём статистику за 2014 год, например. Пара EUR/USD, интервал М30. Статистика говорит нам, что максимальное количество свечей, которые были направлены в одну сторону (неважно, вверх или вниз) составляло 11. То есть мы не наблюдали 12- и более свечей, направленных в одну сторону.

Далее. Вероятность формирования свечи, направленной в противоположную текущей свече сторону, повышалась в моменты, когда 3 предыдущие свечи были направлены в одну сторону. Т.е. достаточно часто встречалась ситуаций, когда трейдер видел 3 бычьих свечи + 4-ю медвежью или 3 медвежьих и 4-ю бычью.

Максимальная вероятность разворота цены появляется после 3 свечи, хотя иногда, что закономерно, разворот происходит с 5-й по 7-ю. Согласно статистике, в 50% случаев разворот цены происходи на 4-й свече, в 25% случаев – на 5-й, в 10-15% — на 6-й.

Около 10% случаев приходится на остальные случаи, но следует отметить, что разворот после 8-ми свечей случался крайне редко.

Как же трейдеру практически использовать данную информацию? Очень просто – мы будем покупать опционы в сторону разворота цены в наиболее выгодные для нас моменты. Т.е. тогда, когда имеет место высокая вероятность разворота цены, что позволит нам быть в плюсе на дистанции – статистический подход даст нам преимущество, и мы получим прибыль.

Покупка опциона осуществляется на открытии 4-й свечи. Размер ставки легко рассчитать, используя принцип Келли. Последний учитывает размер депозита, общее количество свечей, а также увеличение размера ставки по Мартингейлу, если текущий опцион оказался убыточным.

Можно торговать, начиная не с 4-й итерации (колена), а с 5-й, 6-й и т.д. В таком случае мы увеличим вероятность прибыльной сделки (опциона), уменьшим нагрузку на депозит, но и количество сделок тоже уменьшится, поскольку согласно статистике такие случаи будут более редкими, чем вход на 4-й свече.

Необходимо помнить о возможном ограничении брокера на размер максимальной ставки. Поэтому идеальным брокером даже при наличии небольших депозитов в 100-200$ является OlympTrade, который позволяет торговать, начиная с 1$.

Итоги. Несмотря на полное отрицание многими трейдерами Форекс метода Мартингейла, правильное применение последнего, используя статистику, может дать значительное преимущество умному трейдеру. Используйте статистику в своих интересах – и прибыль не заставит себя ждать, и помните, что прибыльность торговли очень сильно зависит от выбранного вами брокера!

Применение теории вероятности на рынке Форекс

Здравствуйте, уважаемые читатели блога fox-trader! Сегодня открывается новый раздел блога «Форекс и теория вероятности», посвященный, как вы поняли из названия, применению теории вероятности на рынке Форекс.

И первой статьей данного раздела я бы хотел поговорить об общих понятиях теории вероятности, но сначала я бы хотел затронуть тему сбора информации, то есть статистикой.

Статистика на рынке Форекс

Статистика – это своего рода общественная наука, занимающаяся сбором, обработке, анализом представления фактов в числовом выражении, относящихся к самым различным массовым явлениям.

Грубо говоря, она дает содержательное освещение исследуемых явлений и процессов, тем самым служит самым достоверным и верным способом оценки действительности.

Нет, ведь правда не один здравомыслящий бизнесмен не откроет, например новый магазин, производство, если не проведет маркетинговые исследование, не соберет статистические данные.

Нужен ли магазин в этом районе, сколько жителей в нем проживает, будет ли он востребован, конкурентоспособен, какую доходность он предположительно принесет, когда окупиться и т.д., так же и про производство. Открывать тупо на дурака это полный идиотизм. На что рассчитывать, если данных нет.

Преимущество статистики просто колоссальные. Вы сами понимаете, что без статистики ни куда, так почему в Форексе многие пренебрегают ей?!

Вы не задавали себе вопрос, почему многие игроки в покер становятся успешными трейдерами. Помимо психологических факторов в игре покер, успешный игрок просчитывает все шансы расклада до десятой доли процентов, и если вероятность положительного исхода растет в его пользу он продолжает уверенно игру, так как знает что математически у него сильнее карта.

В Форексе тоже самое, любую стратегию нужно прогонять по истории, собирать все данные и высчитывать вероятность всех возможных вариантов.

Невозможно построить профитную торговую систему без анализа истории. Любая торговая стратегия начинается с оглядывания на прошлые показатели цены.

Самая главная ошибка новичков в трейдинге, это то, что они не уделяют должного внимания статистике. Я вообще заметил, практически никто никакую статистику не ведет.

Взять, к примеру, любую торговую стратегию, что массы начинающих трейдеров делают, они бегло просматривают по истории ее сигналы: «Она очень часто дает профит», «Это стоящая стратегия», гордо бьют себя кулаком в грудь и начинают торговать.

А насколько превалируют профитные сделки над убыточными, особо никто и не вдается. В итоге они торгуют и не могут на ней заработать и ещё хуже сливают депозит. Так как не просчитали вероятность события.

Почему одни торгуют по одной и той же стратегии в плюс, а другие в минус?

Наблюдения показывают, что большая часть успешных трейдеров – это математики и физики или по крайне мере люди с математическим складом ума. Это не случайно, поведения цены на бирже – это сложные статистические модели, то есть модели, опирающиеся на математическую статистику, которая своего рода опирается на закономерности случайного поведения цен (теория вероятности).

Вероятность события называются численная мера объективной возможности этого события или мера возможности наступления события.

Простейшая формула классической вероятности:

P(A) = m/n;

Где, m – число случаев благоприятных событий А, n – число всех случаев.

Нужно не забывать, что мы высчитываем вероятную возможность события, теоретически на Форекс шансы всегда равны 50/50, цена может пойти в равных долях, как вверх, так и вниз, от уровня нашей открытой сделки.

Давайте разберем пример, допустим, вы нашли на ваш взгляд профитную стратегию, и её автор утверждает, что она в лохматом году давала 7 сделок в плюс из 10, отношение стопа и тейк-профита 1:1. А как же сейчас?!

Быстро прогнав по истории, вы убеждаетесь, что и сейчас она довольно профитная и вы немедленно приступаете торговать по ней. И не выходит, стратегия не работает, вы получаете убыток, почему? Просто надо более детально подходить к сбору статистических данных.

Ниже приведу пример, какие данные собираю я:

Общая возможная вероятность плюса – …%

Вероятность плюса если вход осуществляется по тренду – …%

Вероятность взятия профита при сигнале на Sell – …%

Значение вероятности в зависимости от торговой сессии (если торговля идет внутри дня):

Вероятность взятия ½ от тейк-профита при том же стопе – …%

Вероятность взятия профита при увеличения стопа на 5 пунктов – …%

И уменьшения стоп-лосса на 5, 10, 15 и т.д пунктов. Это позволяет выбрать оптимальный размер стопа.

Вероятность взятия профита, если сделка в минусе на 10 пунктов – …%

Вероятность безубыточности, если позиция в минусе на 10 пунктов – …%

Если позиция в минусе и шансы в процентном выражении минимальные для взятия профита, соответственно, можно не дожидаться срабатывания стоп-лосса и закрыть позицию раньше.

Вероятность взятия тейк-профита, если позиция уже в плюсе на 10 пунктов – …%

Если шансы высоки, соответственно, можно долиться.

Вероятность взятия профита если предыдущий сигнал был ложный (то есть сработал стоп-лосс) – …%

Если два подряд ложных сигнала – …%

На сколько возрастает вероятность следующего ложного сигнала при двух подряд удачных сделок – …%

Это общий сбор статистики, который подойдет для любой стратегии. Но у каждой стратегии есть свои нюансы, соответственно, нужно собрать статистику непосредственно касающиеся её (вход на первой свечи, второй, если свеча бычья, медвежья, и т.д.)

Естественно, все это просчитать на длинном участке истории займет очень много времени, но поверьте, это дает свои плоды. И вообще, кто сказал, что можно заработать на бирже не напрягая сил?!

Важный и главный постулат, которым вы должны придерживаться при использование теории вероятности – «С математикой не поспоришь»

В ближайшее время я опубликую интересную статью «Другой взгляд на индикатор MACD» , где приведу пример, сбора статистических данных, и расчета вероятности. Не пропустите, статья будет интересная и познавательная, в которой спалю много фишек.

На сегодня всё. До встречи на страницах блога.

Математические стратегии торговли

Для работы на рынке Форекс активно используются стратегии, в основе которых лежат вычисления, позволяющие в определенной мере предсказать вероятность возникновения того или иного события. Таки стратеги базируются, прежде всего, на статистических выкладках, которые и дают представление о степени вероятности, также применяются достаточно сложные формулы, с помощью которых работают над статистикой. В данной статье мы рассмотрим преимущества и недостатки математических стратегий, а также приведем примеры наиболее распространенных методик прогнозирования, основанных на вычислениях вероятности.

Статистика Форекс

Среди трейдеров, которые ежедневно заключают операции с валютными парами, есть те, кто считает рыночные события случайными процессами, которые, впрочем, имеют свойство повторяться. И эти повторения можно предугадать с помощью вычислений, основанных на исторических данных. Приверженцев таких стратегий, прежде всего, интересует в стратегии статистическое соотношение сигналов, которые приводят к прибыльным и убыточным операциям. Это соотношение довольно легко определить, оперируя историческими данными.

Теоретически, для того, чтобы получать стабильную прибыль, достаточно получить соотношение, при котором количество прибыльных сделок хоть ненамного превышает уровень 50%. А статистика может рассказать о многом, и если профильтровать данные за определенный период (не менее чем полгода), то можно получить, например, следующую информацию:

  • временные рамки, в которых было больше всего сигналов для прибыльных операций (время суток, день недели, пр.);
  • тип финансового инструмента (валютная пара, акции, прочие активы);
  • условия получения прибыли (спокойный рынок, выраженный тренд, резкие движения, пр.).

Таким образом, можно определить базовые условия для создания (или модифицирования) какой-либо стратегии. Например, трейдер, принимая решение воздержаться от торговли в определенные часы и в определенных ситуациях (например, перед выходом новостей) и ограничивая количество используемых активов, может существенно увеличить прибыльность работы.

Как проводятся вычисления

Естественно, для проведения соответствующих вычислений необходимо располагать какой-либо статистикой движения цен за определенный период. Необходимые данные можно получить совершенно бесплатно у Форекс-брокера, наиболее простой метод получения статистики – установка торговой платформы, которая и содержит статистику.

Теперь данные нужно обработать, для чего брокер также предоставляет соответствующие инструменты. Такими инструментами являются индикаторы, которые также встроены в торговую платформу. Индикаторы представляют собой программу, которая обрабатывает данные согласно заложенным алгоритмам. Алгоритмы, в свою очередь, базируются на математических формулах.

Программа индикатора просто берет исторические данные, прогоняет их через собственные алгоритмы (обсчитывает с помощью формул), а затем выдает результат. Этот результат в рамках ценового графика на торговой платформе отображается графически, в виде линий, полос, уровней, а также дополнительных окон, которые содержат параболы, серии областей, окрашенных в различные цвета. Графическое отображение значительно облегчает анализ, позволяя визуально соотносить различные области и определять закономерности. На данный момент для прогнозирования трейдерами используется несколько сотен различных индикаторов.

Математика и депозит

Впрочем, математические методы подходят не только для анализа истории цен, таким же образом возможно рассчитать вероятность серии прибыльных сделок на основе графика увеличения и снижения суммы на депозите. Правда, для этого нужна статистика реальных сделок.

Учитывая тот факт, что рыночная торговля может представляться набором сделок со случайным исходом, но этот исход периодически повторяется, можно даже, с определенной долей вероятности, попытаться предсказать, будет очередная сделка выигрышной или убыточной. Такой прогноз может оказаться полезным при определении суммы инвестиций, которая будет задействована в следующей сделке.

Стратегия Мартингейла

Статья о математических стратегиях на Форексе была бы неполной, если бы мы не упомянули о стратегии Мартингейла. Эта стратегия также может использоваться при прогнозировании большинства событий со случайным исходом (игра в казино, букмекерские ставки). Методика основана на утверждении о том, что с увеличением продолжительности серии проигрышей вероятность того, что серия будет продолжаться, снижается.

То есть, редкий трейдер, независимо от своего опыта и квалификации умудрится проиграть десять и более сделок подряд. Это все равно, что попытаться кинуть монетку десять раз, и при этом монетка каждый раз будет ложиться орлом вверх. В теории, если продолжать серию бросков достаточно долго, могут встретиться серии из трех или четырех одинаковых исходов подряд. И с продолжительностью периода вероятность возникновения более длинной серии повышается. Так, если продолжать подбрасывать монетку в течение года, то можно случайно наткнуться на серию из 7 – 8 совпадающих исходов подряд.

Сама стратегия заключается в том, чтобы после каждой удачной сделки продолжать работу тем же лотом, а после проигрышной сделки удваивать сумму следующей сделки. Таким образом, удвоение позволяет восполнить убыток прошлой сделки и получить прибыль. Но стратегия Мартингейла имеет существенный недостаток, связанный с размерами депозита и соотношением к нему минимальной суммы инвестиции. Дело в том, что для получения более или менее нормальной прибыли нужно работать с достаточно крупным лотом, и удвоение этого лота само по себе оказывает достаточно высокую нагрузку на депозит.

Повторное и последующее удвоение может достаточно быстро привести к ситуации Маржин Колл, когда позиция закрывается в связи с недостаточностью средств на депозите. При условии, что трейдер может себе позволить работу с достаточно большими лотами, после шестого удвоения размер лота будет настолько крупным, что работать с ним будет психологически весьма некомфортно. А если и этот лот будет утерян в результате проигрыша, то больше ставить будет просто нечего.

Математика в Форексе

Математический анализ вероятностей, несомненно, может использоваться для увеличения прибыльности работы трейдера, однако подобный способ вряд ли может считаться основой прогнозирования. Статистический анализ и построение на его основе торговой стратегии сопряжен с высоким процентом погрешности, которые вызваны различными факторами. Прежде всего, это экономические события, возникновение которых и является основной причиной ценовых колебаний, и эти события не могут прогнозироваться математическим методом.

Кроме того, многое зависит от человеческого фактора. Трейдер, получая сигналы в рамках математической стратегии, должен оперировать множеством вводных – это величина суммы инвестиции, расстояние от входной точки, в пределах которого должны быть установлены ограничительные приказы «стоп-лосс» и «тейк-профит». Даже если стратегия подает четкие сигналы на вход, то с моментом выхода могут быть определенные проблемы. Здесь вступает в силу человеческий фактор, трейдер может посчитать прибыль слишком маленькой для закрытия ордера, в результате чего цена поворачивается в обратную сторону, а трейдер вместо прибыли получает убыток.

То есть, допуская наличие математической стратегии, которая достаточно четко обозначает моменты для входа в рынок, отсутствие у трейдера иных методов анализа и прогнозирования делает эту стратегию убыточной. Так, отсутствие представления об уровнях поддержки и сопротивления, отсутствие опыта того, как ведет себя цена в часто повторяющихся рыночных ситуациях, не позволяет использовать математическую стратегию в чистом виде.

Стратегия на математике в Форекс

Уже упоминалось о том, что анализ статистики является неоценимым преимуществом для трейдера, поэтому практически все операции на валютном рынке прогнозируются при помощи математических систем. Редко можно найти трейдера, который не опирался бы на индикаторы, уровни поддержки/сопротивления – все эти инструменты основаны на статистическом анализе рыночных цен за определенный период. Кроме того, мани-менеджмент (правила управления средствами торгового депозита) также строится на вероятностях, определяющих возможное соотношение прибыльных и убыточных сделок.

Но сложно утверждать, что трейдинг на основе прогноза, составленного при помощи одних лишь технических инструментов (программных решений) будет прибыльным. Одним из главных факторов изменения цены все же остаются макроэкономические события, определяющие спрос, предложение, и, соответственно, цены рыночных активов. Основным инструментом, позволяющим прогнозировать изменения цен, продолжает оставаться фундаментальный анализ рыночной ситуации. Именно этот инструмент является основным для институциональных трейдеров, для крупных инвесторов, а также для экспортеров, которые приобретают или продают крупные лоты валют.

Выбор индивидуального инвестора

Однако использование фундаментального анализа требует значительных ресурсов, речь идет о доскональном знании взаимозависимостей каждого актива от факторов, которые могут оказывать на него влияние в данный момент. Кроме того, требуется непрерывный мониторинг новостного фона, который позволяет вовремя установить наступление события, способного изменить тренд. В инвестиционных компаниях над решением подобных вопросов трудятся целые отделы сотрудников, используются все доступные новостные ресурсы и даже иногда имеет место добыча инсайдерской информации.

Логично, что трейдеру-одиночке нечего противопоставить столь мощным игрокам, поэтому он не может претендовать на составление прогноза по фундаментальным данным, прогноза столь же качественного, который используется крупными инвесторами в своей ежедневной работе. Поэтому трейдер, торгующий на Форексе, стоит перед выбором – ежедневно работать над анализом по единственному финансовому инструменту (на большее не хватит ни сил, ни времени) или же просто следовать за рынком, на котором задают тон крупные игроки.

Чаще всего обеспечить неплохую прибыльность позволяет решение просто следовать за рынком. То есть, можно использовать стратегии, основанные на волновом анализе или на иных методах прогнозирования, причем, такой подход дает возможность отойти от долгосрочных сделок, связанных с «заморозкой» капитала на продолжительное время. Выбирая торговую систему, включающую элементы математического анализа, трейдер имеет возможность сократить время сделки до нескольких дней, успешно торговать внутри дня и закрывать позиции в пятницу, избегая резких скачков курса при начале сессии в понедельник.

Заключение

Итак, подводя итог вышесказанному, можно заключить, что математические стратегии являются одним из способов прогнозирования цены на Форексе, однако в чистом виде используются крайне редко. В любом случае, подобная стратегия, даже демонстрирующая хорошую прибыльность, окажется убыточной в руках новичка, имеющего достаточно смутное представление о характере движения цены того или иного финансового инструмента.

Однако без математического анализа, выполняемого программами, не обходится практически ни одна сделка.

Построение МТС на базе частотного и временного анализа японских свечей Текст научной статьи по специальности « Математика»

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Шумков Евгений Александрович, Карлов Дмитрий Николаевич

В статье показаны экспперименты над временными рядами рынка Forex, в частности оригинальный эксперимент пооиска паттернов, дающих статистическое преимущество с помощью закодированных вхоодных и выходных цепочек японских свечей. Также приведены результаты экспериментов торговли по времени. Эксперименты подтверждают гипотезу эффективного рынка , но выявляют некоторые паттерны, дающие статическое преимущество.

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Шумков Евгений Александрович, Карлов Дмитрий Николаевич,

CONSTRUCTION OF MMECHANICAL TRADING SYSTEMS ON THE BASIS OF THE FREQUENCY AND TIME ANALYSIS OF THE JAPANESE CANDLES

The article describes the set of experiments over Forex timeseries, in particular, nnewly created experiment for the search of patterns in coded input/output chains of Candlestick chart bars. Those patterns give same sstatistical advantage. Experiments prove the hypothesis of efficient market, but uncover some pattern giving statistical advantage.

Текст научной работы на тему «Построение МТС на базе частотного и временного анализа японских свечей»

Е.А. Шумков, Д.Н. Карлов

ПОСТРОЕНИЕ МТС НА БАЗЕ ЧАСТОТНОГО И ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА

В статье показаны эксперименты над временными рядами рынка Forex, в частности оригинальный эксперимент поиска паттернов, дающих статистическое преимущество с помощью закодированных входных и выходных цепочек японских свечей. Также приведены результаты экспериментов торговли по времени. Эксперименты подтверждают гипотезу , , —

Гипотеза эффективного рынка; Форекс; статистическое преимущество; торговые .

E.A. Shumakov, D.N. Karlov Д.Н. Карлов

CONSTRUCTION OF MECHANICAL TRADING SYSTEMS ON THE BASIS OF THE FREQUENCY AND TIME ANALYSIS OF THE JAPANESE CANDLES

The article describes the set of experiments over Forex timeseries, in particular, newly created experiment for the search of patterns in coded input/output chains of Candlestick chart bars. Those patterns give same statistical advantage. Experiments prove the hypothesis of efficient market, but uncover some patterns giving statistical advantage.

Hypothesis of the effective market; Forex; the mathematical statistics; trading patterns.

Для анализа временных рядов фондовых и валютных рынков используется практически весь существующий математический арсенал, а также в последнее время и многое из физики. Традиционными являются следующие направления -технический и фундаментальный анализ, статистический и нейросетевой [1]. Но ни один из разработанных методов не дает гарантированного статистического преимущества при игре на финансовых рынках. Рынки ведут себя по своим , , дают преимущества лишь на короткое время [2]. В данной статье описаны эксперименты выявления статистических закономерностей свечей валютных пар рын-.

Эксперимент 1. Частотный анализ входных и выходных цепочек.

Закодируем японские свечи OLHC следующим образом:

«1» — если (CloseUJ — OpSJlLiJJ > 0 , то есть свеча вверх;

«-1» -если (¿¿ОЯвГП — ОрепЩ> i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Нам необходимо посчитать для каждой входной комбинации свечей частотность выпадения выходных комбинаций. Так как мы упростили задачу — оперируем только двумя видами цен ‘OC’ из четырех ‘OLHC’, используем только 2 вида , , -,

выпадения определенной выходной цепочки на заданную входную. Оперировать будем размерностью входной и выходной цепочки. Так как у нас два варианта свечи «1» и «-1», то количество вариантов цепочек будет степенью двойки. Необходимо сформировать 3 массива: Input Chain [2 An][n], OutputChain[2Am][m],

Kross[2An][2Am], где третий массив — это частотность возникновения j-й выходной цепочки при поступлении i-й входной. При этом n — длина входной цепочки, m — . :

А) валютные пары <"БЖШВ", ЕИРОВР", "ШВСАБ", "ОВРИЗБ", "ИЗБСИР", "АИБИББ", "ЕИРСАБ">. При этом валюты входной и выходной цепочек могут не совпадать — по сути вычисляется коррелированность валютных пар.

Написанный на встроенном языке программирования М0Ь4 торгового терминала МйаТгаёег скрипт подсчитывает на выходе следующие показатели: общее количество рассмотренных цепочек, количество входных цепочек каждого типа, количество выходных цепочек для каждого типа входной цепочки, среднее изменение значений временного ряда (по второй валюте) — т.е. возможная прибыль. Покажем типичные распределения, полученные в ходе экспериментов.

В случае длины выходной цепочки, не кратной двойке, при совпадении валют входной и выходной цепочек мы видим следующее распределение по входным и выходным цепочкам (рис. 1, ИЗВСАБ-ЕИРСАБ, 5-минутный таймфрейм,

На рис. 1 «Минус» — цена открытия интервала минус цена закрытия меньше нуля, «Ровно» — цены открытия и закрытия равны и т.д. По оси абсцисс отложены входные последовательности по мере их появления в эксперименте, то есть просто номер. «% выпадения» — сколько раз появлялась та или иная входная цепочка в

, -10 -сения по графику. Как видно из диаграммы, мы имеем приблизительно равномерное распределение по направлению движения выходных цепочек.

Рис. 1. Распределение направлений выходных цепочек Для того же случая прибыль показана на рис. 2.

Рис. 2. Распределение прибыли

Далее введем элемент нечеткости в вычисления, пусть входная цепочка может не совпадать с эталонной на одну свечу, тогда распределение по входным и выходным цепочкам в случае длины выходной цепочки, равной 2, остается прак-, -дит следующим образом (рис. 3, ЕИЯОВР-ЕИЯИЗБ, 5-минутный тайм фрейм, вы-3- ):

N к N Л N X N N

N „V N К* К: Входные цепочки

Рис. 3. Распределение направлений выходных цепочек при введении нечеткости

>* к* ч* к; К* s^• > Л* ч* К К* >* ;*

Рис. 4. Распределение прибыли при введении нечеткости

, -почек и у минусовых выходных цепочек появилось небольшое, но незначимое на .

По результатам экспериментов найдены следующие входные цепочки, которые дают прибыль выше, чем в 60 % случаев их выпадения (далее такие цепочки будем называть паттернами) и показаны в табл. 1.

Кол-во % выпадения 1-я валюта 2-я валюта Вход- выход Входная комбинация Плюс Ровно Минус

283 0,0712 EURUSD USDCHF 4×3 1:-1:-1:1: 0.75 0.01 0.23

283 0,0712 EURUSD USDJPY 4×3 1:-1:-1:1: 0.70 0.09 0.21

278 0,0699 EURUSD GBPUSD 4×3 -1: 1: 1:-1: 0.64 0.04 0.32

278 0,0699 EURUSD AUDUSD 4×3 -1: 1: 1:-1: 0.71 0.04 0.25

278 0,0699 EURUSD USDJPY 4×3 -1: 1: 1:-1: 0.72 0.07 0.21

273 0,0686 EURUSD GBPUSD 4×3 1:-1: 1:-1: 0.67 0.05 0.28

273 0,0686 EURUSD AUDUSD 4×3 1:-1: 1:-1: 0.73 0.04 0.23

273 0,0686 EURUSD USDJPY 4×3 1:-1: 1:-1: 0.63 0.12 0.24

502 0,0686 EURUSD USDCAD 4×2 -1:-1: 1:-1: 0.64 0.23 0.13

Таким образом видно, что для некоторых комбинаций входных и выходных цепочек по разным валютным парам можно строить автотрейдер (или МТС — механическую торговую систему), суть работы которого — отслеживание входной торговой серии на совпадение с отобранными паттернами. В случае совпадения с паттерном делается ордер либо на покупку, либо на продажу — в зависимости от распределения по выходным сериям входного паттерна. После закрытия 2-х или

3-х свечей с момента покупки или продажи — ордер закрывается, если он не закрылся ранее в случае несовпадения с выигрышной выходной цепочкой паттерна. Возможны и другие варианты закрытия ордеров, например в совокупности с сиг.

осложняет вышеуказанное упрощение — рассматривались два вида свечей, а не , .

Также проводился подобный эксперимент с нестандартными таймфреймами: 2 мин, 3 мин, 4 мин, 6 мин, 7 мин, 8 мин, 9 мин. Распределения получились похожими на основной эксперимент и также выявлено несколько паттернов, дающих

Эксперимент 2. Торговля по времени суток

Суть данного эксперимента — выявить временные зависимости поведения рядов рынка Forex, если такие существуют. Нам необходимо найти временные интервалы со статистическим преимуществом, когда опираясь на историю, мы имеем частотность изменения направления ряда в определенную сторону выше, чем 70 % ( , ). эксперимента написаны 2 макроса в торговом терминале Metatrader. Первый макрос анализирует временные ряды по времени независимо от дня недели, второй ( ). -Forex — . —

разбиваем время суток на интервалы, кратные выбранному таймфрейму (используются стандартные интервалы: 1 мин, 5 мин, 15 мин, 30 мин и часовой), и подсчитываем разницу между ценой открытия интервала и ценой закрытия, соответственно, инкрементируя переменные, отвечающие за плюсовую разницу, минусовую и равную нулю (т.е. просто счетчики). Также суммируются переменные, в которых накапливаются суммы разностей, а затем вычисляется среднее значение изменения курса валют в данный интервал времени в случае разных свечей. Вто-

1 Напомним, что мы рассматривали выходные серии либо 2-х, либо 3-х свечей

рой макрос делает то же самое, только счетчики — это двумерные массивы с первой размерностью равной пяти (по количеству дней рабочей недели). В ходе экспериментов были получены следующие результаты, показанные на диаграммах.

На рис. 5 показан 30-минутный интервал, на рис. 6 показан 5-минутный ин-, , . . .

Рис. 5. Распределение на 30-лшнутном интервале (АиОШО) без учета дня недели

Рис. 6. Распределение на 5-ти минутном интервале (ЕПЯОБР) без учета дня

Если учитывать день недели, то распределение можно представить, как показано на рис. 7.

На рис. 7 вклад дня недели показан по оси ординат в процентном соотношении к общему количеству сделок по данному дню в указанный интервал времени. Данный анализ мы используем, как вспомогательный к первому, для отсеивания

Тем не менее, несмотря на предсказуемое равномерное распределение, были найдены временные интервалы, на которых целесообразно опираться на статистическое преимущество. В табл. 2 показаны курсы валют, таймфреймы и частотность по направлению движения ряда выше 70 %. При этом все они в таймфремах от 15-ти минут и выше.

Рис. 7. Распределение на 15-ти минутном интервале (ЕиЯОБР) с учетом дня

Временные интервалы, дающие статистическое преимущество

Валюта ТМ Время Плюс Минус Ровно Плюс, % Минус, %

EURGBP 30 3:30 35 12 0 0,74 0,26

EURGBP 15 8:30 28 7 0 0,80 0,20

EURGBP 15 14:00 10 25 0 0,29 0,71

GBPUSD 30 13:00 39 15 0 0,72 0,28

GBPUSD 15 13:45 11 26 0 0,30 0,70

AUDUSD 30 13:00 35 13 0 0,73 0,27

EURCAD 30 6:00 34 12 1 0,72 0,26

EURCAD 30 14:00 14 34 0 0,29 0,71

EURCAD 30 17:00 34 13 0 0,72 0,28

USDJPY 60 22:00 62 26 0 0,70 0,30

Здесь ТМ — таймфрейм, «Плюс», «Минус», «Ровно» — счетчики направления изменения. «Плюс, %», «Минус, %» — счетчики в процентах к общему числу. Разное количество интервалов по одинаковым таймфреймам курсов объясняется разным временем подключения к данному временного ряду. Также отметим, что брался небольшой интервал, примерно равный трем месяцам, в случае увеличения интервала события стремятся к равновесию 50/50, то есть имеет смысл рассматривать именно последние («свежие») интервалы временных рядов рынка Forex.

Также проводились эксперименты на нестандартных таймфреймах, но существенных изменений в табл. 2 они не произвели.

Проведенным экспериментам можно найти обоснование с помощью фунда-, /

(^иатский, европейский, американский); на показатели о времени деловой активности по рынкам и т.д.

тивного рынка финансовых временных рядов, но нашлось несколько исключений,

обладающих статистическим преимуществом, на базе которых можно строить ме-

ханическую торговую систему, которая в найденные временные промежутки выставляет ордера на заданное время или время закрытия ордера определяется на . —

цу статистических преимуществ.

1. Булашов С.В. Статистика для трейдеров. — М.: Компания “Спутник+”, 2003. — 245 с.

2. Dacorogna M., Gencay R., Muller U., Olsen R., Pictet O. “An introduction to high — frequency finance”. — NY.: Academic Press, 2001. — 407 p.

Шумков Евгений Александрович

Кубанский государственный технологический университет.

352650, Краснодарский край, г. Апшеронск, ул. Чайковского, 4.

Карлов Дмитрий Николаевич

Shumkov Eugene Aleksandrovich

Kuban State University of Technology.

4, Chaikovskogo street, Krasnodarskiy krai, Apsheronsk, 352650, Russia.

InternetForex.ru
Торговля на Форекс. Всё о рынке Форекс

Форекс сегодня
  • Спрэд от 2 пунктов
  • Минимальный депозит 0,1USD
  • Кредитное плечо до 1:200
  • Пополнение — WebMoney
    Открыть счет

    Форекс > Статьи о Форекс > Теория хаоса и рыночная действительность

  • Начинающим и не толькоТорговля криптовалютамиО Форексе
    Зачем торговать на Форекс
    Влияния на курсы валют
    Новости криптовалют — информационный портал InToken.ru
    Торговля на Форекс
    Валюты и системы торговли
    Фундаментальный анализ
    Технический анализ
    Управление капиталом
    Управление рисками
    Статьи
    FAQ
    Ссылки
    Карта сайта
    Календарь событий Forex
    Котировки Forex
    Котировки фьючерсов
    Котировки фондовых индексов

    Статьи о Форекс

    Теория хаоса и рыночная действительность

    Обнаружив эти повторяющиеся паттерны разных видов, он быстренько вычисляет сумашедших размеров прибыль, которая возможна, если кто-то будет предпринимать правильные действия в правильный момент.

    Неудивительно, что наш начинающий энтузиаст прийдет к выводу, что рынок это есть нечто, что повторяет раз от раза само себя различными способами. И если он или она сможет выучить характерные фигуры и циклы, большая прибыль сама потечет в карман. Может быть рынки организованны так, что они постоянно повторяют себя раз за разом в некой зашифрованной форме. И если наш трейдер сможет расколоть этот секретный шифр, то будут возможны не только огромные прибыли, но он или она смогут вообще избежать потерь.

    Наш трейдер начинает преследовать эту цель, используя доступную литературу. Возможно, почта принесет ему предложение специальных торговых систем, которые извлекают прибыль из неких паттернов, известных узкому кругу квалифицированных специалистов. Поскольку такие системы часто оцениваются в тысячи долларов, наш трейдер может предположить, что они должны действительно быть работающими торговыми инструментами. Брошюры об этих системах часто содержат рассказы о легендарных трейдерах или, наоборот, о трейдерах-затворниках, которые обнаружили секрет рынка и сделали на этом миллионы. С помощью различных средств продавец получил эти секреты и сейчас он согласен поделиться ими только с несколькими счастливчиками трейдерами — за определенное вознаграждение с их стороны. Подобные истории усиливают веру в то, что некоторые трейдеры, делающие большие деньги, достигли этого успеха благодаря тому, что они обнаружили о рынке нечто, что может знать только суперпрофессионал.

    Однако несмотря на громадное количество такого рода методов предсказания в книгах, торговых системах и програмных продуктах, в течение любого года около 75% трейдеров теряют деньги. Если взять более длительный период наблюдения, то теряют деньги около 95% трейдеров. Тем не менее практически никто из трейдеров не задается себе вопросом о том, существуют ли в принципе пригодные к использованию повторяющиеся паттерны цен. Недавно я видел статью «Магия графических фигур и проекций». В этой статье ничего не говорилось о прибылях, зато очень много о «магии».

    Самой своей природой люди более восприимчивы к идеям, дающим надежду. Они верят в то, во что они хотят верить, несмотря на множество доказательств противного. Мимолетная удача заставляет многих верующих трейдеров укрепляться в их ложной вере. В недавнем интервью меня спросили, каким самым важным качеством должен обладать трейдер. Я ответил: «Существует большое число различных качеств, которыми должен обладать трейдер, чтобы добиться успеха. Они все важны. Но я должен подчеркнуть, что есть одно качество, которое наиболее важно — это способность воспринимать реальность таковой, какой она является».

    Неудачливые трейдеры имеют искаженное представление о рынках, самих себе и о том, что они на самом деле делают, когда торгуют. Для них очень тяжело сбросить с себя эти искаженные представления, поэтому они обречены на поражения в долгосрочном плане. При этом рынок действует таким образом, что усиливает у них эти ложные представления. Это сглаживает противоречия, возникающие у них.

    Введение в теорию хаоса. Исключается возможность изучения истории рынка математическими и статистическими методами и выявления существования неких повторяющихся паттернов и циклов.

    Рынки есть нелинейные динамические системы. Теория хаоса это математический аппарат для анализа такого рода нелинейных динамических систем. Применение этого аппарата показывает, что рыночные цены носят высоко случайный характер с небольшим трендовым компонентом. Величина этого трендового компонента варьирует от рынка к рынку и от величины временного окна.

    Для объяснения хаотических систем используется понятие фракталы. Фракталы — это объекты обладающие свойством самоподобия, т.е. такие объекты, части которых подобны целому объекту. Популярным примером для объяснения является дерево. Хотя ветви становятся все меньше и меньше, однако каждая ветвь остается похожей по структуре верви большего порядка и дереву в целом. Так же и при разглядывании движения цен на месячных, недельных, дневных и внутридневных графиках структура движения остается похожей. Как у объектов живой природы — при приближении вы видите все больше и больше деталей.

    Лучшие брокеры без обмана
    • FinMax (Форекс)
      FinMax (Форекс)

      Огромный выбор торговых инструментов! Заработает каждый!

    • BINARIUM
      ☆☆☆☆☆
      ★★★★★
      BINARIUM

      Лучший брокер по бинарным опционам. Огромный раздел по обучению.

    Другой характеристикой хаотичных рынков является так называемая «чувствительность к начальным условиям (sensitive dependence on initial conditions)». Это то, что делает динамичные рыночные системы такими трудными для предсказания. Поскольку мы не можем абсолютно точно описать текущую ситуацию и поскольку множество ошибок и неточностей в описании ситуации накапливаются с течением времени вследствии общей сложности системы — точное предсказание становится невозможным. Даже если мы сможем точно предсказать завтрашние изменения цен (а мы не можем), мы все равно будем иметь нулевую точность в предсказании даже на 20 дней вперед.

    Значительное количество думающих трейдеров и знатоков предполагает, что торговля интрадей, например на 5-минутных барах, есть попытка торговли случайного шума и, поэтому, является потерей времени. С течением времени те, кто торгуют шум, обречены на поражение из-за стоимости торговли (комиссия, накладные и т.д.). В то же время эти же эксперты утверждают, что долгосрочные ценовые движения не являются случайными. Трейдеры могут с успехом торговать исходя из дневных или недельных графиков, если они следуют трендам.

    Возникает естественный вопрос — как на одном и том же рынке может быть так, что краткосрочные движения цен носят случайный характер, в то время как состоящие из этих краткосрочных случайных движений долгосрочные носят преддетерминированный характер?

    На самом деле такой парадокс может существовать. Система может носить случайный характер в краткосрочном плане и быть преддетерминированной в долгосрочном. Примером такой системы в природе являются бронхи человека.

    Не существует краткосрочных паттернов и повторяющихся краткосрочных циклов, которые были бы значимы с предикативной точки зрения. Паттерны цен и индикаторов, которые трейдеры используют для торговли, с легкостью могут быть обнаружены в любом наборе случайных цифр. Таким образом, шансы предсказать будущие цены в краткосрочных временных рамках с помощью технического анализа примерно равны вероятности предсказания выпадения числа при игре в рулетку.

    В книге Edgar Peters была исследованна потиковая четырехлетняя история S&P. Был сделан вывод, что хотя краткосрочные колебания не являются абсолютно случайными, однако преддетерменированный компонент в них исчезающе мал. Поэтому «чрезвычайно маловероятно что часто торгующий (на коротком временном промежутке) трейдер может действительно иметь прибыль на протяжении длительного времени». Так же было обнаружено отсутствие циклов на данных интрадей.

    На сколько я знаю литературу, это не просто личное мнение. Это научный факт. Трейдеры это игнорирующие подвергают себя финансовуму риску. Означает ли это, что рынок колеблется случайным образом и все трейдеры обречены на проигрыш вследствии стоимости торговли? Нет.

    Трейдеры могут использовать долгосрочную трендовую компоненту рынков для получения статистического преимущества. Это в точности то, что делают тренд-следящие системы. Это объясняет, почему хорошие тренд-следящие системы, торгуемые на диверсифицированных рынках, приносят прибыль год от года, в то время как трейдеры, работающие внутри дня, несут убытки в долгосрочном плане. Чтобы быть успешным трейдером нужно поставить себя в положение владельца казино. При любой ставке владелец казино имеет статистическое преимущество. И хотя казино может понести кратковременные убытки, чем чаще игроки делают ставки, тем больше вероятность выигрыша казино. Если вы торгуете подход, который имеет статистическое преимущество и если вы следуете ему строго (большое если), как казино, вы не можете понести убытки в долгосрочном плане.

    Мои прикидки относительно трейдерского успеха дают следующий примерный результат — одна треть успеха зависит от системы, одна треть от выбора рынков и одна треть от дисциплины, с которой трейдер следует своей системе. Мы никогда не можем заранее знать, в какой момент наша система принесет свое статистическое преимущество. Лучшее, что мы можем сделать, это создать ее без подгонки под исторические данные и протестировать. Если система переподогнана под исторические данные, то тестирование бесполезно и даже вредно.

    Простой способ избежать подгонки — это использовать одинаковые правила для всех рынков и протестировать систему на максимальном количестве возможных рынков. Если система приносит прибыль на большом количестве рынков в течение длительного времени, то скорее всего такая система не подогнана.

    Для увеличения ваших шансов и уменьшения риска очень важно оптимизировать для вашей системы состав портфеля и размер счета. Поскольку статистическое преимущество получается от следования трендам, вы можете увеличить свои шансы концентрирусь на рынках с более выраженной трендовой компонентой. Я написал книгу «Trendiness in the Futures Markets», которая является комплексным исследованием склонности 29 популярных рынков к трендам в диапазоне временных окон от 5 до 85 дней.

    Хотя мы можем измерить склонность различных рынков к тренду в исторической перспективе, однако мы не можем знать наверняка, какой рынок будет иметь наиболее выраженный тренд в ближайшие пол-года год. Поэтому, для уменьшения краткосрочного риска, мы должны диверсифицировать — так же, как и концентрировать. Мои личные исследования показали, что оптимальный портфель для тренд-следящей торговой системы должен содержать от 10 до 20 рынков. Лично я торгую 19 различных рынков с помощью различных тренд-следящих систем.

    Другим аспектом управления риском является контроль за соотношением возможных потерь с размером счета. Поскольку потери и прибыльность тесно связаны, для уменьшения потерь необходимо получать меньшую прибыль. Невозможно оценить оптимальный состав портфеля до тех пор, пока вы не определите общие исторические потери при торговле целого портфеля. Я считаю, что стартовый размер портфеля должен быть не меньше удвоенного размера максимальных потерь по портфелю плюс маржа.

    Альтернативой этому строгому научному подходу являются способы торговли, используемые большинством трейдеров. Они не имеют ни малейшего представления о том, дает ли их способ торговли статистическое преимущество. Они предполагают, что если что-то написано в книгах или пришло от знаменитого гуру или стоит много денег, то это должно быть хорошо. Они используют высокосубъективные методы, которые в принципе не могут быть протестированны. Они слишком ленивы, чтобы создать какие-нибудь жесткие и быстрые правила и провести их правильное тестирование. Если вы узнали в этом описании себя, не удивляйтесь, что торговля приносит вам убытки. Для вас торговля может быть удовольствием, но не забывайте, что за удовольствия приходится платить.

    Форекс статистическое преимущество

    Арбитраж бинарных опционов

    Обзор стратегий торговли спредом

    Многие трейдеры рынка Форекс используют в своей торговле разнообразные индикаторы, другие полагаются на технический или фундаментальный анализ, любители автоматизации формализуют свои торговые алгоритмы в виде советников, существуют также сеточные стратегии, стратегии на основе принципа Мартингейла и другие… У всех них есть один фундаментальный недостаток — они являются попыткой предсказать рынок, или отреагировать на текущую ситуацию, т.е. являются направленными торговыми стратегиями. В данной статье мы расскажем вам о трёх так называемых рыночно-нейтральных стратегиях, основанных на математических принципах, и входящих в класс стратегий под названием спред-трейдинг, или торговля спредом. Любая из них способна дать трейдеру то самое статистическое преимущество (edge) над рынком, которого часто не хватает «ортодоксальным трейдерам». Итак, приступим…

    Для начала необходимо понять саму концепцию спреда (спредового, или составного, инструмента). По сути, любой торговый инструмент можно представить в виде следующей формулы:

    где Xj – цена торгуемого инструмента (например, EURUSD — 1.3550),
    wj – его весовой коэффициент (чаще всего используется 1, как это ни странно).

    Простой пример — как насчет обычного арбитража между двумя форекс брокерами? К слову, об основах арбитража можно почитать в нашей статье Форекс арбитраж, данная формула углубит понимание принципа арбитражной торговли. Выглядеть это будет примерно так:

    Теперь становится понятнее?

    Таким образом, любая стратегия парного или портфельного трейдинга, а также арбитража, является частным случаем спред-трейдинга!

    Так, теоретический «фундамент» мы залили бетоном знаний, идем дальше!

    Теперь вас ожидает краткое погружение в дебри спред-трейдинга, мы рассмотрим три основных направления спредовой торговли:

    1. Парный трейдинг
    2. Торговля фьючерсными и валютными спредами
    3. Индексный\портфельный арбитраж
    1. Парный трейдинГ

    Наверное, самая популярная стратегия из трёх представленных. По большей части является рыночно-нейтральной (или дельта-нейтральной) и довольно вариативна, но Вам потребуются знания математики (нет-нет, ничего серьезного!) для более эффективного её применения.

    Основная идея — возьмем два фундаментально (в идеале) «связанных» актива, например, простейший пример — обычные GOOG и привилегированные (дающие право голоса) GOOGL акции американской корпорации Google:

    Один актив влияет на другой, таким образом, движение их цен происходит с определенной долей «симметрии» — один падает в цене — другой «последует» за ним, и наоборот. Эта «симметрия» и называется корреляцией. Обратимся к официальному определению понятия «корреляция»:

    Корреляция является статистической мерой движения двух и более временных рядов (к коим относятся и котировки) относительно друг друга. Корреляция выражается в виде числа с возможными значениями от -1 до +1. Стопроцентная положительная корреляция, или корреляция, равная единице, означает, что один актив полностью повторяет движения другого — куда один, туда и другой! И наоборот, стопроцентная отрицательная корреляция показывает, что движения активов полностью противоположны — один дорожает, другой в это время дешевеет. Третий вариант — корреляция, равная нулю — показатель того, что стоимости активов абсолютно не зависят друг от друга и двигаются случайно.

    Акции Гугла, наверное, слишком связаны (еще бы — это ведь акции одной компании!) для примера парного трейдинга, давайте подберём другой пример, например, GLD и SLW (горнодобывающие компании):

    Коэффициент их корреляции равен 0.89 (это очень много, на самом деле!), и, как можно видеть, их движения очень похожи. Посмотрим, как это будет выглядеть в нашей универсальной формуле спредового инструмента (и так ли она универсальна вообще):

    1*GOLD — 1*SLW.

    Как видно, построенный по формуле спредовый инструмент постоянно возвращается к «средней» цене в районе 47 долларов. Таким образом, мы можем «купить» этот спредовый, или синтетический, как его ещё называют, инструмент, дешево (купив GOLD и продав SLW в соответствии с формулой) и продать его при возвращении к «средней», или при уходу цены вверх, к верхней границе коридора (и наоборот!). Естественно, в данной стратегии, как и во многих других, присутствуют свои подводные камни, в частности, у простых трейдеров могут возникнуть определенные трудности, связанные с поиском высоко коррелированных активов. Но, к счастью, на нашем сайте есть специальные сервисы: Корреляция и Подбор пар, которые помогают трейдерам, особенно начинающим, проверять активы на коэффициент корреляции и подбирать хорошие пары для торговли.

    Таким образом, простейшая стратегия парного трейдинга выглядит так: находим инструменты с высокой корреляцией, строим из них составной инструмент, который будет обладать высокой возвратностью к какой-либо «средней» цене (возможно, придётся менять веса, чтобы результирующий инструмент был более предсказуемым), и торговать, соблюдая основное правило трейдера — «Покупай низко, продавай высоко»!

    Следующая остановка — торговля фьючерсными и валютными спредами.

    2. Торговля фьючерсными и валютными спредами

    Это «большая» стратегия во многих смысла этого слова, с сотнями комбинаций, и её выгодное отличие от большинства других стратегий (в частности, парного трейдинга) в том, что большинство этих комбинаций, из-за своей фундаментальной\сезонной природы, широко известны, т.е. нам не придётся искать скоррелированные активы, их нашли за нас!

    С помощью программы Megatrader возможно торговать CFD-фьючерсными спредами, которые имеют как достоинства, так и недостатки перед обычными фьючерсами — из числа достоинств можно указать возможность получения более высокого кредитного плеча для операций, из недостатков — «внерыночную» природу CFD-контрактов, в отличие от фьючерсов, торгующихся централизованно. Кроме того, крайне важное преимущество CFD-контрактов — возможность торговли неполными лотами, тогда как фьючерсные контракты стандартизированы и могут быть недоступны трейдерам с небольшим депозитом.

    Итак, какие же фьючерсные и валютные спреды вообще существуют? Их более чем достаточно!

    1. Календарные спреды — используется один и тот же контракт с разными датами экспирации, например, спред из мартовской и сентябрьской кукурузы. Впрочем, обычно используются «ближайшие» контракты.
    2. Межтоварные спреды, такие, как, например, золото-серебро, или «зерновой» спред пшеница-кукуруза. Комбинаций известно очень много, у многих появилсь даже отдельные названия, например, крэк-спреды, краш-спреды, спарк-спреды, но они все — товары, зависящие друг от друга и оказывающие взаимное влияние на цены друг друга, т.е. скоррелированные активы.
    3. Межрыночные спреды — в этой стратегии CFD-контракты дают трейдеру хорошее преимущество, т.к. чаще всего межрыночную торговлю спредами сложно реализовать у обычных фьючерсных брокеров. Одним из интересных примеров может послужить спред SP500 — DAX — американского против европейского индексов.
    4. Валютные спреды — «игра» чаще ведётся на связи экономик, а значит, и обменных курсов национальных валют стран.

    Взглянем на каждую стратегию поближе.

    1. Календарные спреды часто присутствуют в портфелях трейдеров и менеджеров в инвестиционных фондах, т.к. являются стратегией с низким риском и средним доходом. Также они называются «горизонтальными» спредами (если посмотреть на фьючерсный рынок как на матрицу, где строками являются фьючерсные контракты, а столбцами — даты экспираций — такой спред действительно будет выглядеть горизонтальным, так что, можно сказать, что название верное).

    Чаще всего график календарного спреда выглядит примерно так:

    Просто «собрать» и просто торговать из-за его возвратной природы. Итак, вот основы календарного спред-трейдинга (иногда также называется календарный арбитраж):

    Нам потребуется инструмент, имеющий даты экспирации\исполнения — например, фьючерсный контракт.

    Обычно, когда мы смотрим на график контракта, не являющегося «ближайшим»(например, график ноябрьского контракта в апреле) всегда видно много разрывов-гэпов на графике, ликвидность практически отсутствует, что выражается в огромных проскальзываниях при открытии ордеров. В общем — торговать невозможно! Однако, когда до экспирации ближайшего контракта остается около трети времени, крупные трейдеры, хедж-фонды и банки начинают «перекладываться» в следующий контракт (большинство сезонных трейдеров и менеджеров фондов оперируют действительно большими объёмами, тысячами контрактом, поэтому нажатие кнопки «Buy Market» для них невозможно, требуется растянутый во времени набор торговой позиции), ликвидность, соответственно, начинает «прибывать» в следующий контракт, спреды сужаются, гэпы на графиках исчезают. Итак, время календарных торговцев спредом пришло! Спред может быть построен как вида «ближний-дальний», так и наоборот — разницы для торговой стратегии нет.

    Вот как это всё выглядит в Мегатрейдере:

    Как видно из этого и предыдущего графиков, даже простейшие стратегии будут работать на таком «синтетическом» инструменте, причем можно буквально придерживаться метода «покупай дешево — продавай дорого»! Тем не менее, календарный арбитраж тоже не является «Граалем»: несмотря на то, что данную стратегию просто применять и проторговывать, множество трейдеров хотят получить свой кусок «календарного» пирога, поэтому советуем располагать вашего робота поближе к биржам\торговым серверам, это поможет значительно улучшить результаты торговли, более того — данный фактор может стать разницей между «сливом» и прибылью.

    2. Межтоварные и межрыночные спреды

    Фьючерсный рынок полон тесно связанных и скоррелированных инструментов: нефть сортов Brent и WTI, соевые бобы, масло и мука, какао-кофе-сахар, кукуруза, пшеница и множество других комбинаций. Так почему между этими товарами наблюдается такая корреляция? Все просто, возьмем для примера ситуацию: что произойдет с ценами на соевое масло (делается из соевых бобов, но это инсайдерский секрет, никому ни слова) в случае обильного урожая сои в этом году? Цена на бобы резко упадёт, так как предложение превысит спрос, естественно. Компании-производители смогут покупать бобы дешевле, снижая издержки, и производить «более дешевое» соевое масло, которого также будет больше обычного — цена также упадет. Таким образом, мы только что рассмотрели наглядный пример корреляции цен на товары на фундаментальном уровне.

    Существует несколько «именных» спредов: крэк-спреды (название произошло от процесса переработки нефти — крэкинга — cracking) между нефтью и продукцией из нее — бензином и мазутом, краш-спреды — между соевыми бобами и продукцией из них — соевой мукой и соевым маслом, спреды между другими связанными инструментами, такими, как золото и серебро, платина и серебро, палладий-серебро и множество других «металлических» комбинаций, также валютные спреды (проще реализуются на Форексе, чем на фьючерсном рынке) и индексные спреды, чаще всего являющиеся межрыночными (например, DOW-SP500, DAX-FTSE и другие фундаментально связанные экономические индексы). Как видите, выбор огромен, каждый сможет найти себе спреды по нраву и карману.

    Взглянем на межтоварный спред, например, график крэк-спреда:

    Стационарен (двигается вокруг одной величины), не так ли? Большинство правильно «составленных» спредов похожи на этот.

    3. Валютные спреды

    Рынок Форекс, по сути, являясь замкнутой системой, сам по себе определяет зависимость перекрестных курсов, так называемых кросс-курсов, от «мажоров» — курсов обмена основных валют. По сути — рынок Форекс всегда находится в паритете (если нет — банки и маркетмейкеры ему помогают), чтобы у участников не возникало возможностей для безрискового извлечения прибыли. Тем не менее, это не единственная взаимосвязь на Форекс. Из-за взаимосвязи экономик некоторых стран курсы их национальных валют начинают сильно коррелировать между собой или с товарными фьючерсами, если добыча\производство того или иного торгуемого на бирже фьючерсного товара является одной из основных статей экспорта страны. Примеры:

    Нефть марки WTI и USDCAD…

    AUDUSD и золото…

    Узнать корреляцию валютных пар можно на странице Корреляция.

    И последняя стратегия, наверное, самая сложная, но и потенциал её высок:

    3. Индексный\портфельный арбитраж

    На мировых биржах торгуются тысячи составных инструментов. Инструментов, состоящих из нескольких компонентов. Примеры? Пожалуйста, например, индекс DAX — состоит из 30 крупнейших акций Германии. Или другой пример — биржевые ETF-фонды, состоящие из корзин размером от 2 до 6000 активов! Спредовые инструменты во всей своей красе! Однако, если создать «свой» синтетический инструмент, полностью или частично повторяющий состав уже «готового», можно торговать различия в их цене, по сути — арбитраж, ведь инструменты не просто схожи, они одинаковы.

    Для применения данной стратегии необходимо знать составляющие инструмента и способ их вычисления.

    Индексный\составной инструмент также может быть воспроизведён нашей спредовой формулой, например, индекс DAX будет выглядеть примерно так:

    DAX = 0.1*EOA + 0.097*SIE + 0.078*ALV + 0.077*BAY + . + 0.004*HNR1.

    Итак, основная идея понятна — создаём спредовый инструмент, полностью или почти полностью повторяя готовую формулу, и торгуем их в «арбитражном» стиле. Вариативность тут огромна: только подумайте — существуют тысячи составных инструментов, всегда есть возможность немного поэкспериментировать с весами некоторых составляющих, некоторые убрать, а некоторые заменить на сильно скоррелированный инструмент. Возможности действительно поражают.

    Нужно ли говорить, почему индексный, или портфельный арбитраж является «любимой» и основной стратегией большинства хедж-фондов и банков?

    Взглянем на возможный график (использован XLE ETF-фонд — сектор Энергетики -против корзины акций, из которой он состоит):

    Как видно, спред постоянно возвращается к средней — нулю. Очень просто торговать, очень просто автоматизировать, например, с помощью индикатора Bollinger Bands.

    Заключение

    Из приведённого обзора данных стратегий можно понять следующее:

    1. Это не ядерная физика, после пары дней чтения и «вникания» в суть спредовых инструментов, данные стратегии могут быть использованы новичками и любителями трейдинга.
    2. Низкий риск, так как мы постоянно захеджированы (один инструмент против другого) и большую часть времени нейтральны по отношению к рынку — мы торгуем взаимное движение активов, а не абсолютное!
    3. Высокая потенциальная прибыльность — особенно при использовании CFD с плечами.
    4. Огромная вариативность — не требуется соревноваться за каждую миллисекунду с другими трейдерами, как мы обычно делаем в других типах арбитража — мы можем просто «создать» свой собственный арбитражный инструмент!

    Cтатистический анализ рынка Forex

    Здравствуйте, уважаемые коллеги. После того, как при помощи межрыночного анализа было определено основное направление движение доллара США в сторону его укрепления, для определения стратегии и тактики работы на валютном рынке необходимо уточнить положение текущих валютных курсов относительно распределения плотности вероятности, а также сверить предполагаемое направление торговли в соответствии с открытыми позициями «толпы».

    Метод оценки предполагаемого движения цены, а также «перекупленности» и «перепроданности», основан на распределении плотности вероятности в пределах среднеквадратического отклонения, при котором в диапазоне 1σ находится 68% значений, в диапазоне 2σ находится уже 95% всех значений условно-случайного процесса. Выход значений цены за пределы диапазона 1σ или даже 2σ не означает неизбежного разворота актива, однако предполагает значительное ограничение по возможному продолжению существующей тенденции. По сравнению с прошлыми обзорами я изменил оценку положения цены относительно распределения плотности вероятности, взяв за основу общепринятый 95% диапазон распределения вместо 68%, применяемого мной ранее, а также исключил из обзора непопулярные шведскую и норвежскую крону. При этом в сам обзор будет добавлен анализ гармонических паттернов и внутренних паттернов ретрейсмента Фибоначчи, если, конечно, таковые будут появляться на графиках.

    Некоторые пояснения по представленной таблице

    Ярко-зеленый цвет – сильная «перекупленность» на периоде, цена находится в пределах 2 и 3 сигмы.
    Бледно-зеленый цвет – средняя «перекупленность» на периоде, цена находится на границе 2 сигмы.
    Бесцветная ячейка – «нормальное» состояние, цена находится в середине плотности распределения.
    Розовый цвет – средняя «перепроданность» на периоде, цена находится на границе 2 сигмы.
    Ярко-красный цвет – сильная «перепроданность» на периоде, цена находится в пределах 2 и 3 сигмы.
    Положение стрелки в ячейке текущей цены, показывает направление тренда.
    σ (сигма) – в столбце указаны границы среднеквадратичного отклонения равные 1 σ. Если цена находится выше/ниже этих границ, имеется большая вероятность возврата в диапазон к среднему значению.
    Рынок – в данной графе показано распределение позиций среди игроков ритейла. «Нормальными» считаются значения от 40 до 60 процентов. Слева объем позиций открытых на продажу. Справа объем открытых позиций на покупку. При значении выше/ниже нормального велика вероятность, что текущее движение на H1-H4 будет продолжено.

    Средневзвешенная цена – предполагает среднее значение, на котором трейдеры открыли свои позиции. Предполагается, что данный диапазон определяет границы движения цены на ближайшую неделю.

    Резюме: методика предлагает рекомендации по открытию позиций при наличии сигнала в торговой системы трейдера.

    В дальнейшем обзоры ситуации на недельных таймах будут проводиться один раз в месяц, на дневных таймах один раз в две недели и на четырех часовых таймах один раз в неделю. Таблица распределения плотности вероятности будет обновляться еженедельно. В настоящем обзоре будет рассмотрена ситуация на недельном и дневном тайме евро, и британского фунта.

    Анализ курса EUR/USD

    Weekly – Анализ положения цены курса EUR/USD относительно распределения плотности вероятности показывает, что пара находится фактически на нижней границе 2σ (1.0597). Это ограничивает фундаментальное снижение евро. Таким образом, для преодоления данной поддержки евро необходимо получить дополнительный мощный драйвер, без чего дальнейшее снижение маловероятно. При этом обращает на себя внимание тот факт, что гармонический паттерн «бабочка», образованный в течении последних 5 лет, пока так и не был отработан соответствующей коррекцией. Цена сумела подняться только до значения 23.6%, после чего вновь опустилась до уровня 8.8%, образовав разворотный паттерн IP1, который имеет возможную цель коррекции на значении 50% (1.2250) ретрейсмента (Рис. 1). Следует отметить, что, несмотря на наличие двух графических разворотных паттернов, понижающийся тренд EUR/USD все ещё сохраняется. Это предполагает возможное обновление минимума на значении 1.0465, что приведет к расформированию указанных графических моделей. Однако в рамках свинговых долгосрочных разворотных тактик, цель, что называется, оправдывает средства, и мы не должны упускать из виду данный сценарий.

    Day – Ситуация на данном тайм фрейме менее напряженная, чем на недельном формате, евро меньше перепродан, т.к. сказывается полугодовое нахождение пары в диапазонной динамике. Однако и здесь курс EUR/USD вплотную приблизился к нижней границе 1σ (1.0710) , которая выступает вероятностной поддержкой для пары. При этом пара находится в процессе отработки гармонического медвежьего паттерна AB=CD, и цена вполне может продолжить свое снижение, но чем ниже будет снижение, тем больше будет становиться вероятность разворота, которая уже сейчас составляет 68% (Рис. 2). Здесь, как и на недельном тайме, имеется бычий паттерн IP1, который может выступать предтечей глобальных событий. В данном контексте, покупки пары EUR/USD хотя и выглядят привлекательными, но все же пока будут несколько преждевременными. Такое развитие событий выглядит невероятным, но мы-то знаем, что цена учитывает все.

    H4 – Как и на недельном тайме пара находится в значительной степени перепроданности и достигла зоны значений между 1 и 2 сигмами, т.е. попала в диапазон значений, когда вероятность разворота составляет 75%. Однако и здесь пока нет данных о глобальном развороте, скорее речь может идти о неких предпосылках, предшествующих развороту, т.е. о процессе, в результате которого данный разворот может быть реализован, а может быть и нет.

    Позиции трейдеров – большинство трейдеров уже начало занимать по евро длинные позиции, и как я могу предположить, как обычно, они начали это делать преждевременно. Исходя из анализа ситуации, можно предположить, что, несмотря на текущую перепроданность курса EUR/USD и формирование предпосылок для разворота, евро вполне способен сформировать новый локальный или даже годовой минимум, вплоть до расформирования разворотных паттернов на недельном тайме.

    Анализ курса GBP/USD

    Weekly –на недельном тайме курса британского фунта складывается не менее интересная ситуация чем на евро. Здесь нет перепроданности или перекупленности и пара находится в середине распределения плотности вероятности [-1σ;+1σ], но, как и на EUR/USD, здесь наблюдается формирование разворотных моделей: нестандартного гармонического паттерна 5-0 и паттерна внутреннего ретрейсмента Фибоначчи IP3, имеющего своей целью отработку на уровень 61.8% (1.62). Отсутствие вероятностной поддержки предполагает свободное перемещение курса в рамках 95% вероятностного диапазона, верхняя граница, которого сейчас расположена на значении 1.7744. С учетом того, что фунт имеет положительную ставку, а Банк Англии не собирается увеличивать программу по выкупу активов и более того планирует вслед за ФРС увеличение ставки, фунт обладает даже большими возможностями для роста, нежели евро.

    Day – на дневной тайме британский фунт оттолкнулся от нижней границы (1.5050) распределения плотности вероятности [-1σ;+1σ] и устремился внутрь диапазона. При этом на данном тайме сохранился бычий паттерн IP3, который мы могли наблюдать на недельном тайме (Рис. 5). Наличие данного паттерна в условиях отсутствия тренда представляет серьезную заявку на долгосрочный свинг. Однако если на недельном тайме предполагался выход цены на значение 1.66, то на дневном тайме, данный рост будет означать выход котировки GBP/USD за пределы распределения плотности вероятности, что пока маловероятно. Таким образом, следует уточнить цели разворота, которые, в соответствии с теорией, предполагают достижение уровня 61.8% ретейсмента Фибоначчи, что в данном случае соответствуют верхней границе 95% распределения плотности вероятности на уровне 1.6175. При этом следует учитывать, что условия для данного разворота находятся только в стадии формирования, а значит, курс фунта может опуститься ниже текущих значений, вплоть до нового теста нижней границы 1σ (1.5050).

    H4 – на данном тайме отсутствуют гармонические формации и паттерны внутреннего ретрейстмента Фибоначчи. Курс находится в понижающемся тренде, и, оттолкнувшись от нижней границы 95% распределения плотности вероятности, протестировал значение 1.5240, находящееся в середине вероятностного диапазона, которое стало сопротивлением. Такое развитие ситуации предполагает дальнейшее снижение цены, что соответствует индикаторному анализу и общей динамике валютного рынка. Мнения трейдеров относительно открытия позиций разделились ровно пополам, что не ограничивает нас в выборе направления.

    Как следует из анализа распределения плотности вероятности и графического анализа, вопреки царящим на рынке предположениям относительно усиления позиций доллара США, дальнейшего снижения курса евро и британского фунта, существуют большая вероятность образования долгосрочных и среднесрочных свингов. Однако следует учитывать, что текущее движение обладает достаточной инерцией для того, чтобы котировки EUR/USD и GBP/USDсмогли опуститься ниже текущих значений и в результате расформировать разворотные формации. Таким образом, главной задачей для трейдеров, полагающих работать в вероятном свинге, является соблюдать осторожность и не встать против тренда раньше времени. Поспешишь – рынок рассмешишь. При этом рассматривая обе валютные пары с точки зрения покупок, можно констатировать, что пара GBP/USD, в силу политики Банка Англии, при занятии длинных позиций обладает некоторым преимуществом перед европейской валютой, хотя и меньшим запасом хода.

    Торговая система Yen Trader

    Быстро — это медленно, но без перерывов.
    Японская пословица

    Здравствуйте, друзья форекс трейдеры! Сегодня мы поговорим о торговой системе под говорящим названием Yen Trader.

    Мне нравятся торговые системы, в основе которых лежит очень простая идея, которую сложно «сломать», — настолько она проста. Стратегия Yen Trader как раз относится к таким. Используя логичную неэффективность рынка, мы получаем статистическое преимущество, а благодаря автоматизации, можем поставить само время нам на службу.

    Характеристики

    • Платформа: MetaTrader 4;
    • Валютные пары: рекомендуется GBPJPY, но также подойдут AUDJPY, CHFJPY и EURJPY;
    • Таймфрейм: H1-D1;
    • Время торговли: круглосуточно;
    • Рекомендуемые брокеры: Alpari, Exness

    Что такое корреляция

    Данная стратегия была впервые опубликована на зарубежном форуме ForexFactory. В основе стратегии лежит принцип корреляции, поэтому для полного понимания концепции нужно иметь представление о том, что собственно такое корреляция. В контексте форекс чаще всего приводят пример корреляции EURUSD и USDCHF.

    Как видим, большую часть времени пары живут своей жизнью, но время от времени наблюдается достаточно сильная отрицательная корреляция. Отрицательная корреляция означает, что при условии падения EURUSD, USDCHF будет расти, и наоборот. Положительная корреляция означает, что цена обоих инструментов двигается сонаправленно. Пример положительной корреляции – пары AUDCHF и AUDCAD.

    Таблицу корреляций различных валютных пар вы можете найти на сайте myfxbook. Здесь можно подсветить (1) пары с корреляцией больше заданного значения и указать (2) таймфрейм для расчета корреляции. Чем ближе значение к нулю, тем слабее зависимость. Нас интересуют сильно коррелирующие пары, со значениями, приближающимся к 100% (положительная корреляция) и -100% (отрицательная корреляция).

    Идея в основе стратегии

    Теперь переходим непосредственно к самой идее стратегии. Задумка автора состоит в сравнении движения основных валютных пар с USDJPY. Грубо говоря, когда движения мажоров будут совпадать, мы будем входить на их кроссе. Например, если GBPUSD и USDJPY растут, мы покупаем GBPJPY, как производную от этих двух пар.

    Если вы попробуете сравнить графики GBPUSD и USDJPY, то увидите, что ходят они большую часть времени в разнобой и визуально явной зависимости не наблюдается. Поэтому, для нас важно поймать момент, когда между парами появляется сильная положительная корреляция. Когда это происходит, и GBPUSD показывает рост, растет и фунт. В свою очередь, если USDJPY растет, иена падает. Когда же одновременно растет ценность фунта и падает цена на иену, можно ожидать движение вверх по GBPJPY.

    Посмотрите на график. Как видите, наиболее активный рост по GBPJPY наблюдается, когда оба мажора растут. Собственно, вот и принцип стратегии в двух словах: как только замечаем, что обе пары начинают расти – покупаем GBPJPY. То же самое для обратной ситуации, когда обе валютные пары падают – продаем GBPJPY.

    Этот же принцип работает и с другими парами. Например, анализируя пары EURUSD и USDJPY, входить нужно по их кроссу – EURJPY. То же самое для австралийского доллара и кросса AUDJPY. Также, по системе вы можете торговать кросс CHFJPY, но я бы не советовал, так как франк в последнее в время является не самой стабильной валютой. Учитывая прямое котирование, правила для входа будут немного отличаться. Когда USDCHF падает и USDJPY растет – покупаем кросс, когда доллар франк растет, а доллар иена падает – продаем CHFJPY.

    Логичный вопрос: как мы будем определять, когда цена растет, а когда нет? На самом деле, для этой задачи подойдет простейший фильтр на основе скользящей средней. Перед входом на продажу проверяем, чтобы цена по обеим валютам находилась ниже средней, а предыдущая свеча была медвежьего типа. Для покупки все наоборот. При желании, вы можете учитывать не одну предыдущую свечу, а две, три или даже больше (указывается в настройках советника).

    Стоп-лосс рассчитываются на основе индикатора волатильности ATR. Также можно использовать трейлинг-стоп. Значение ATR в стратегии используется не напрямую, а нормализированное относительно таймфрейма. Рассмотрим расчет нормализованного значения ATR на примере.

    Пример 1

    Допустим, вы выбрали таймфрейм M30. Текущее значение ATR на D1 – 332 пункта, на M30 – 26 пунктов. Вместо того, чтобы использовать значение 26 пунктов, нормализованный ATR рассчитывается по следующей формуле:

    332 / квадратный корень из (1440 / 30) = 47 пунктов

    То есть, дневное значение ATR делится на квадратный корень от результата деления D1 на M30. Грубо говоря, данная формула делает ATR чуть больше, когда текущее значение слишком мало и наоборот, делает чуть меньше, когда ATR слишком высок.

    Пример 2

    Рассмотрим вариант с таймфреймом H4. Допустим, значение ATR на H4 равняется 102 пунктам, а на месячном графике 1070 пунктам. Соответственно, расчет будет таков:

    1070 / квадратный корень из (43200 / 240) = 80 пунктов

    Это же самое значение ATR мы будем использовать с мультипликатором (по желанию). Рассчитывать это вручную не придется, эту задачу берет на себя советник.

    Установка советника

    Установка советника производится аналогично любому другому советнику для платформы MT4. На нашем сайте есть подробнейшая инструкция о данном процессе.

    Советник нужно устанавливать на кросс, то есть на ту пару, которой мы будем торговать. Для теста будем использовать GBPJPY, как наиболее оптимальную валютную пару для данной системы. Итак, открываем график GBPJPY с нужным таймфреймом (не советую спускаться ниже H1) и присоединяем советник к графику.

    Настройки советника

    • Magic Number – уникальный номер советника, который позволяет ему отличать свои ордера от остальных (ручных и открытых другими советниками);
    • Fixed Lots – значение фиксированного лота, если вы не хотите торговать динамически изменяемым лотом;
    • Variable Lots – расчет лота как процент от баланса счета. Здесь нужно быть очень внимательным. Если в параметре указать 1% это не означает, что в случае неудачи вы потеряете один процент от баланса. Это означает, что 1% от баланса будет использован в качестве залога, а в случае срабатывания стоп-лосса потерять вы можете гораздо больше. Если вы не до конца понимаете как работает расчет лота, лучше всего проверить это заранее в тестере стратегий;

    Signal Filtration — блок настроек, отвечающий за фильтрацию сигналов

    • Signal TimeFrame — таймфрейм, на котором советник будет искать сигнал для входа. Может быть отличным от того, на который вы установили бота;
    • Loop Back Bars – сколько свечей брать до текущей для определения роста или падения. Меньше двух устанавливать нельзя, так как 1 – это уже текущая свеча. А, например, если поставить 3, то советник будет смотреть 2 предыдущих бара;
    • Price Type of Loop Back Bars — на основании каких границ учитывать вышеописанный параметр: High / Low свечи или по цене закрытия;
    • Moving Average Period – период скользящей средней;
    • Moving Average Method — тип скользящей средней;

    Signal Multiple Indicators блок возможного включения доп. индикаторов на сигнальных парах (не на кроссе)

    • RSI — вкл/выкл индикатор RSI;
    • RVI — вкл/выкл индикатор RVI;
    • CCI — вкл/выкл индикатор CCI;

    Pip Levels Setup — блок настройки фиксированных стоп, тейка и т.п. Если не хотите задействовать, ставьте нули, тогда будут использоваться значения на основе АТР

    • Stop Loss — значение стопа в пунктах;
    • Take Profit — значение тейка в пунктах;
    • Break Even — уровень перевода в безубыток;
    • Profit Lock — на сколько пунктов в плюс перенести стоп при переводе в безубыток;
    • Trailing Stop — размер трейлинг-стопа;
    • Trail stop shift — уровень возможного смещения трейлинга;
    • Min Distance between orders — минимальное расстояние между ордерами;

    Настройки уровней ATR

    • Enable ATR based levels — вкл/выкл расчет уровней на основе АТР. При включении полностью отключаются фиксированные значения из блока выше;
    • ATR timeframe — таймфрейм для расчета АТР. Может быть любым, current — текущий;
    • ATR Period – период ATR;
    • Stop Loss ATR Multiplier – множитель АТР для стоп-лосса;
    • Take Profit ATR Multiplier – множитель АТР для тейк-профита;
    • Trailing Stop ATR Multiplier – множитель АТР для трейлинг-стопа;
    • Break Even ATR Multiplier – множитель АТР для перевода в безубыток;
    • Profit Lock ATR Multiplier – множитель АТР для перевода стопа в прибыльную зону;
    • Max ATR multiples to MA – множитель АТР для максимального расстояния от скользящей средней, на котором позволено входить в сделку. Как известно, когда цена достаточно далеко убежала от скользящей, входить уже поздно;
    • Min Distance (ATR multiplies) between orders — минимальное расстояние между ордерами, мультипликатор для ATR;

    ATR Normalisation — параметры ограничивающие размер ATR

    • Min ATR Pips — минимально допустимое значение ATR в пунктах;
    • Max ATR Pips — максимально допустимое значение ATR в пунктах;

    Trade Conditions — блок по настройке торговых условий

    • Max Open Trades — максимально допустимое число одновременных позиций;
    • Close on opposite signal — закрывать ли позицию при появлении противоположного сигнала;
    • Hedge on opposite signal — открывать ли противоположную позицию при появлении противоположного сигнала;
    • Entry Type when Entry TF

    Математические досуги начинающего трейдера

    Данная статья изначально была написана для сайта sMart-Lab.ru, замечательного сообщества людей, интересующихся торговлей на финансовых рынках. (Кое-кто вроде как даже этим зарабатывает 😉 Однако из-за технических сложностей публикации большой статьи с картинками, формулами, таблицами на блогерском сайте я решил выложить её здесь, у себя.

    Идея небольшого математического исследования возникла у меня на мероприятии под названием «финансовый супермаркет». Меня заинтересовал один вопрос, о котором я расскажу чуть ниже. Не скажу, что по нему мне удалось получить какие-то выдающиеся результаты. Зато графики, что я нарисовал, на мой взгляд, очень наглядно демонстрируют то, как законы теории вероятностей работают в трейдинге, а также принципы управления рисками. Поэтому, я решил поделиться ими с сообществом.

    Эффективность финансовых рынков и статистическое преимущество.

    Раньше мне казалось, что самая главная и нетривиальная задача трейдера — это придумать торговую систему, такую, чтобы она давала хотя бы минимальное статистическое преимущество. А дальше вроде бы всё просто: вычислить оптимальный уровень риска и строго следовать правилам своей системы. Именно об этом этапе мы и поговорим. Увы, здесь тоже есть свои сложности. И связаны они не только с психологией, о которой так любят рассуждать. Математика нам покажет, что психологические проблемы буквально вытекают из теории вероятностей.

    Вообще, человеческая психика очень плохо приспособлена справляться со случайными событиями. Действительно, как мы обычно обучаемся некому делу? Сначала, конечно, изучаем, собираем информацию, смотрим, как это делают другие. Но это всего лишь предварительная стадия. По-настоящему обучение начинается, когда мы сами пытаемся что-то сделать. Получилось хорошо – замечательно, запомнили это, дальше будем стараться делать также. Получилось плохо – ну ладно, будем пытаться делать как-то по-другому. И так далее, пока не получатся более-менее приемлемые результаты. Хотя можно и до бесконечности, благо совершенству нет предела 🙂

    В трейдинге же всё по-другому. Все современные финансовые рынки высокоэффективны. Что это означает для трейдера? То, что большая часть движений рынка определяется совершенно случайными факторами, и лишь в некоторых из них можно выделить некую закономерность. Играть против случайного движения цен – абсолютно бесполезно. Можно математически строго доказать, что если движение цены полностью случайно, никакая стратегия не может приносить прибыль. (Но мы не будем здесь углубляться в эту теорию, лучше обсудим вопросы более близкие к практике) Поэтому задача трейдера – выделить хоть какую-нибудь закономерность среди случайностей. Именно это и позволяет заработать.

    Но отсюда же вытекает, что результат одной конкретной сделки практически ничего не значит. Если ты получил убыток – это ещё не значит, что ты что-то сделал неправильно, возможно тебе просто не повезло. Наоборот, иногда можно умудриться заработать, даже наделав глупостей, просто благодаря удачному стечению обстоятельств. Значение же имеет суммарный результат многих сделок, совершённых за длительный период времени. Увы, человеческий мозг не имеет функционала для ведения статистики.

    Именно поэтому так важна выработка системы. Она даёт способ обойти данное ограничение человеческого мышления. Если система даёт прибыль – это хорошо, можно думать о том, как её улучшить. Если убыток – плохо, надо от неё отказаться, либо что-то изменить. То есть мы возвращаемся к привычному способу мышления.

    Небольшое отступление. Об эффективности рынка Forex. На упомянутом «финансовом супермаркете» Тимофей Мартынов (основатель и хозяин sMart-Lab) высказал утверждение, что рынок Forex – крайне высокоэффективен, а следовательно, трейдеру на нём делать нечего. С первой частью утверждения не поспорить. Но вот вывод, на мой взгляд, сделан неверный. Эффективность Forex особенно сильно проявляется на небольших временных интервалах, внутри дня и меньше. Но на больших интервалах уже начинают сказываться фундаментальные факторы, и чем больше, тем соответственно сильнее. Поэтому, чем большими временными интервалами оперирует ваша система, тем большего статистического преимущества вы можете достичь. Лично у меня начало что-то понемногу получаться, когда я перестал пытаться играть внутри дня и перешёл на периоды от нескольких дней до недели. Впрочем, я пока только отрабатываю свою систему.

    Проблема Forex в другом, в серости рынка Forex услуг, и громадном уровне мошенничества. Уже вошло в притчу во языцех, что большое количество Forex-контор – откровенные кухни-мошейники, кровно заинтересованные в вашем разорении. И могут ли здесь вообще быть честные фирмы? Некоторые активно декларируют, что они ведут честный бизнес и заинтересованы в том, чтобы он стал цивилизованным, прозрачным и регулируемым. Очень хотелось бы в это верить! Но на сегодняшний момент, то, отдаст ли вам такая фирма вашу прибыль или попросту кинет, зависит только её доброй воли, и больше ни от чего. Признайтесь, только честно, если у вас будет возможность украсть, и вы будете точно знать, что вас за это гарантированно никто не накажет, надолго ли хватит вашей честности? Вот-вот, боюсь, что с «честными» форекс-брокерами дела обстоят примерно также 🙁

    И всё-же, не смотря на то, что с Forex действительно много проблем, заявлять, что сам этот рынок фундаментально устроен так, что на нём в принципе невозможно заработать – всё-таки перебор. Впрочем, это всё равно не повод лезть туда, особенно со значительными суммами! Может быть в будущем этот рынок станет более цивилизованным…

    Так что не подумайте, что я тут собрался агитировать за Forex. Так уж получилось, что сам я начал именно с него. И пока продолжаю торговать маленькими суммами, в основном для обучения и исследования. Планирую в дальнейшем взяться за изучение рынка акций, но пока не могу выделить для этого достаточно времени. Я и эту статейку никак не мог дописать несколько месяцев 🙁 В этой статье я буду иногда приводить примеры, связанные с Forex, но лишь потому, что этот рынок я успел в некоторой степени изучить. Тема же статьи касается в равной степени всех финансовых рынков.

    Пожалуй, единственно, что я могу сказать в пользу Forex, по собственному опыту – это его польза для обучения. По крайней мере, от иллюзий начинающих он избавляет очень быстро.

    Вопрос о соотношении прибылей и убытков в торговой стратегии.

    Теперь расскажу о вопросе, который заинтересовал меня и побудил провести небольшое математическое исследование. Все мы конечно хотим получать прибыль часто и помногу, а убытки, чтобы были редкими и маленьким. Увы, поскольку на значительное статистическое преимущество рассчитывать не приходится, реальная торговая система будет принадлежать к одному из трёх условных классов:

    1. Редкие крупные выигрыши, но частые небольшие проигрыши.
    2. Промежуточный вариант, где прибыльные сделки случаются лишь чуть-чуть чаще проигрышных и прибыль в удачной сделке лишь чуть больше убытка от неудачной.
    3. Частые небольшие выигрыши и редкие, но довольно существенные проигрыши.

    В принципе, ничто вроде бы не мешает торговой системе принадлежащей к любому из этих классов быть прибыльной. Главное, чтобы суммарное математическое ожидание прибыли было больше, чем убытка. Скажем, если у нас в среднем только 1 сделка из 10 приносит прибыль, но она в 12 раз больше убытка от неудачной сделки, такая система позволяет получать прибыль. Тем не менее, большинство экспертов в один голос твердят, что их прибыльные стратегии принадлежат только к первой категории. В частности, на том же «финансовом супермаркете» это повторили и Резвяков, и Герчик, да кажется и Тимофей об этом упомянул. Более того, большинство экспертов даже хором отговаривают от попыток сделать иначе. Меня заинтересовал вопрос: почему? Не стоит ли за этим какой-то фундаментальный принцип? Или всё дело в психологии? Поэтому, я решил поднапрячь мозги и вспомнить, чему меня учили на теории вероятностей. Может быть, в ней найдётся некое фундаментальное свойство дающее преимущество таким стратегиям?

    Честно говоря, меня этот вопрос заинтриговал как раз в связи с моим интересом к Forex. У меня сложилось впечатление, что здесь классические стратегии в стиле «дай прибыли расти» работают как-то не очень хорошо.

    У математиков обычно принято рассматривать «сферических коней в вакууме» 🙂 То есть некую упрощённую модель, сходную с реальными вещами лишь в самых важных для конкретного исследования вещах. Поступим также и мы. Мы будем рассматривать абстрактную торговую стратегию, как некую азартную игру, вероятность выигрыша и проигрыша в которой заранее известна, так же как и ожидаемый размер выигрыша или проигрыша. Для простоты мы будем полагать, что относительный размер выигрыша и проигрыша фиксирован (то есть как если мы сразу устанавливаем стоп-лосс и тайк-профит, и ждём пока один из них не сработает). В реальных условиях вероятность выигрыша обычно если и известна, то весьма приближённо, но это мы ещё обсудим подробно ниже. Также позднее мы ещё вернёмся к вопросу о том, в чём метафора азартной игры не совсем адекватна реальному трейдингу. Главное в этой модели, она очень просто и наглядно иллюстрирует роль вероятности в трейдинге.

    Знаю, многие трейдеры очень не любят, когда их работу сравнивают с азартной игрой. И не зря, поскольку это имеет большое значение с точки зрения психологии. Опыт многих показывает, что отношение к трейденгу, как к игре, а не как к серьёзной работе, всегда приводит к проигрышу. Но у меня сейчас другая задача, проиллюстрировать роль законов вероятности, которая неизбежно присутствуют в работе любого трейдера. И кстати, их влияние на психологию мы тоже обсудим. И «азартная игра» в данном случае – не более чем удобная математическая модель.

    Чтобы не быть совсем уж абстрактным, и сделать результаты максимально наглядными, я решил взять 3 стратегии с конкретными параметрами, принадлежащие разными категориям. Я выбрал следующие параметры, где P – это вероятность выигрыша, а F – отношение прибыли в случае выигрыша, к убытку в случае проигрыша:

    Забегая вперёд, я скажу, что специально подобрал параметры F так, чтобы потенциальная доходность этих стратегий была примерно одинакова. Чуть позднее я расскажу, как вычислить доходность по этим параметрам.

    Обратите внимание, я взял такие параметры, чтобы статистическое преимущество было не очень большим, но и не совсем уж маленьким. Например, для промежуточной стратегии, где вероятность профита и лося одинакова, я задал размер прибыли на 30% больше, чем убытка. Интуитивно кажется, что это не так уж и мало. Ниже мы посмотрим, какую реальную прибыль может дать стратегия с такими характеристиками. В любом случае, эти значения выбраны исключительно ради наглядности. И поскольку я привожу формулы, любознательный читатель может сам подставить в них свои параметры и посмотреть, что получится.

    Математика случайности и закономерности.

    Начнём с того, что рассмотрим лишь первый параметр, вероятность. В отличие от азартной игры, где вероятность, как правило, можно вычислить просто из правил этой игры, для торговой стратегии этот параметр заранее неизвестен. Его можно лишь оценить по результатам многих сделок. (Или по результатам моделирования на исторических данных) А теперь, внимание, вопрос! Как, по-вашему, сколько нужно сделок, чтобы судить об этом параметре хотя бы приблизительно? А сколько нужно, чтобы оценить его более-менее точно? Иначе говоря, сколько требуется сделок совершить, чтобы нейтрализовать случайность?

    Когда я сделал расчеты, то понял, что его результаты лишь отчасти совпадают с тем, что я ожидал исходя из своих ощущений и здравого смысла. Действительно, первая стратегия даёт выигрыш в среднем 1 раз из 10. Так что наверно 10 попыток будет маловато, чтобы оценить её на практике. А вот по 20 сделкам наверно уже очень грубо можно о чём-то судить. А 100 сделок – это уже хорошая статистика. Так мне, по крайней мере, казалось…

    Далее, я считал, что промежуточная стратегия должна в этом смысле иметь преимущество. Поскольку выигрыши и проигрыши в ней должны происходить одинаково часто, должно быть, что уже небольшое число попыток должно дать неплохую статистику. А теперь посмотрим, что скажет об этом математика.

    Итак, если вероятность выигрыша составляет P, и мы совершили N сделок, то математическое ожидание числа выигрышных сделок по определению составляет PN. Но в реальности число выигрышей вовсе не обязательно совпадает с матожиданием (даже, как правило, не совпадает), оно может быть как больше, так и меньше. Но чем сильнее число k выигрышных сделок отличается от PN, тем меньше вероятность такого исхода событий. А именно, вероятность того, что ровно k сделок из N окажется удачными, описывается следующей несложной формулой:

    Чтобы читающие это гуманитарии не решили, что я издеваюсь, называя эту формулу несложной, объясню вкратце, как она получается. Как мы условились, наша единичная сделка может завершиться двумя способами: прибылью либо убытком. По определению, сумма вероятностей всех вариантов должна быть равна 1. Поэтому, если вероятность выиграть равна P, то вероятность проиграть составит 1-P. Далее, теория вероятностей учит нас, что вероятность некоего события происходящего в несколько независимых этапов равна произведению вероятностей каждого из этих этапов. Соответственно, чтобы вероятность того, что реализуется некая последовательность сделок, k из которых завершились удачно, а N-k наоборот, нам надо k раз перемножить P и N-k раз перемножить 1-P. В виде формулы это выглядит:

    Так мы получили первую половину нашей формулы.

    Неискушённый читатель возможно уже удивляется, а зачем там вообще вторая половина, которая с факториалами. Дело в том, что формула (2) описывает вероятность некой конкретной последовательности сделок. Скажем, мы совершили 10 сделок, из них удачными оказались вторая и четвёртая, остальные неудачными. Но она может быть и другой, например мы выиграли в седьмой и восьмой позиции, а остальные проиграли. Результат в обоих случаях одинаков, 2 удачные сделки из 10, а последовательности разные. Поэтому, чтобы вычислить полную вероятность получить прибыль в k сделок из N, надо формулу (2) помножить на число способов выбрать k сделок из общего числа N. Решением подобных задач занимается раздел математики под названием комбинаторика. Она и даёт нам в качестве ответа на эту задачу:

    Я бы мог рассказать поподробнее и как вывести формулу (3), но это уже чистая математика, и подозреваю, большинству читателей это покажется неимоверно скучным. Поэтому, перейдём к более интересным и практичным вещам. (К тому же постить формулы сюда весьма неудобно)

    Итак, перемножив формулы (2) и (3) мы получаем формулу (1). Давайте теперь посмотрим, как она работает на практике. Положим, мы совершили 20 сделок. Давайте посмотрим, каково будет распределение вероятностей для разных k. Эти распределения для 3 наших стратегий представлены на следующих рисунках. Начнём с первой стратегии, где вероятность выигрыша составляет 10%:

    При вероятности 10%, математическое ожидание числа прибыльных сделок из 20 составляет 2 сделки. Что же мы видим? Вероятность такого исхода составляет всего 29%, меньше трети. Вероятность, что нам повезёт всего один раз, почти такая же: 27%. А с вероятностью 12% мы не выиграем вообще ни разу. Перспектива не радует, скажет пессимист, зато оптимист может заметить, что с вероятностью 19% мы можем выиграть 3 раза, и даже есть пусть и небольшой, около процента, шанс выиграть аж 6 раз. А что на всё это может сказать реалист? Полный бардак! Нас самом деле не так важно сколько раз мы недовыиграли или перевыиграли сверх математического ожидания. Всё равно это будет компенсировано в будущих сделках.

    А что же действительно важно? В реальности параметр P нам никогда не известен. И определить мы его можем лишь на основании опыта, то есть либо реальных сделок, либо тестирования на исторических данных. И вот положим, мы придумали новую стратегию, для которой P=10% (но мы этого пока не знаем), и совершили по ней 20 сделок. Сможем ли мы получить адекватное представление о её эффективности? Вероятность этого всего 29%, в остальных случаях мы получим либо сильно заниженные, либо наоборот завышенные результаты.

    Посмотрим, имеет ли в этом случае какое-либо преимущество стратегия с вероятностью выигрыша 50%:

    Не могу сказать, что дела здесь обстоят лучше. Распределение здесь заметно шире. В зависимости от везения мы можем выиграть от 5 до 15 раз, если считать варианты с вероятностью меньше процента практически невероятными.

    Как мы видим, вопреки моей интуиции, промежуточная стратегия по большому счёту не даёт преимущества в плане нейтрализации случайности.

    И для справки привожу распределение для вероятности выигрыша 90%. Впрочем, оно является зеркальным отражением первого и про него можно повторить всё сказанное выше:

    Итак, после 20 сделок мы едва ли получим адекватное представление об эффективности нашей торговой системы. Давайте посмотрим, что будет после 100 сделок. Ниже приведены аналогичные распределения для N=100:

    Как и следовало ожидать, распределения стали заметно уже, тем не менее, разброс всё равно достаточно широкий. Таким образом, мы видим, что и после 100 сделок, случайность по-прежнему играет большую роль в наших результатах.

    В математике и статистике принято в качестве ширины подобных распределений считать среднеквадратичное отклонение. Посчитаем его:

    Здесь я опустил все промежуточные выкладки и привёл только конечный результат. Поскольку наша оценка для P – это k/P, то погрешность этой оценки составит:

    Это означает, что наша погрешность в оценке P с ростом N будет изменяться пропорционально , то есть она будет уменьшаться но довольно-таки медленно.

    Формула риска

    Для чего вообще нам нужно знать P? Причём желательно поточнее. Очевидно для того, чтобы можно было оценить прибыльность нашей системы. К этому мы и переходим. Помнится, Тимофей на «финансовом супермаркете» написал примерно такую формулу для математического ожидания прибыли:

    , где Xprofit, Xloss – размер ожидаемой прибыли в удачной и убытка и неудачной сделке, а Pprofit, Ploss – вероятности этих событий соответственно. (Pprofit я обозначаю просто P, а Ploss=1-P) Эта формула совершенно верна, но к реальной торговле не имеет ровным счётом никакого отношения. Почему? Писавший её предполагал, что доход либо прибыль в каждой сделке фиксирована. То есть мы каждый раз вкладываем в позицию одну и туже сумму, и соответственно Xprofit, Xloss являются константами. Но разве так поступает большинство трейдеров? Обычно они реинвестируют полученную прибыль (и убыток тоже), поэтому прибыль или убыток в отдельной сделке оказывается пропорциональна размеру капитала трейдера. Как же мы должны переписать формулу (6), чтобы учесть реинвестирование?

    Здесь мы должны ввести ещё один очень важный параметр, уровень риска r, долю капитала, которой мы рискуем, и которую соответственно потеряем в случае неудачной сделки. Как мы сейчас увидим, выбор этого параметра – весьма тонкий вопрос даже в нашем идеализированном случае.

    На практике, мы управляем уровнем риска выбирая объём сделки. Допустим, текущая цена Qopen, и наша торговая система говорит, что пора открыть позицию на покупку и установить цены take profit и stop loss в Qtp и Qsl соответственно. Эти параметры обычно определяются торговой системой. Зато объёмом позиции, обозначим его s, мы можем распоряжаться по своему усмотрению. И если наш капитал равен K, то, чтобы наш убыток в случае неудачи составил Kr, мы должны купить:

    В реальности s, скорее всего надо будет ещё поделить на размер лота, поскольку объём сделки обычно задаётся не в единицах покупаемого актива, а в лотах. Мне не хочется более подробно останавливаться на всей этой арифметике, поскольку она подробно описывается в любой статье «для чайников». Обращу только внимание, что на практике установка stop loss не всегда гарантирует, что убыток не превысит расчетный. Так называемое «проскальзывание», мелкое жульничество со стороны некоторых Forex-ДЦ, вполне можно включить в формулу (7). Но всегда остаётся проблема гэпов. Как минимум, такую возможность необходимо учитывать. Ниже, я ещё коснусь её, но вообще это отдельная серьёзная тема, про которую впору писать отдельный труд. Поэтому мы пока продолжим обсуждать «сферических коней в вакууме», предполагая, что stop loss всегда срабатывает по указанной цене, и таким образом наши убытки строго ограничены. И будем для простоты считать, что мы полностью свободны в выборе объёма позиции, так что мы можем полностью контролировать уровень риска.

    Здесь необходимо сделать ещё одно отступление. Очень часто можно услышать фразы типа: «как можно играть на Forex! Там же ТАКОЕ огромное кредитное плечо. » С рынком Forex действительно есть серьёзные проблемы, я уже кратко писал об этом выше. Но кредитное плечо, тем не менее, тут совершенно не причём. Просто удивительно, почему его превратили в эдакую страшилку. К сожалению, я имел возможность убедиться, что многие повторяющие эту мантру явно не понимают о чём вообще речь. Правда заключается в том, что ни один ДЦ ещё не додумался обязать трейдера использовать это плечо на все 100%. А если придумает, (а при их изобретательности исключать такого нельзя) это будет, несомненно, технологический прорыв в деле развода лохов на бабки 🙂

    На самом деле, размер кредитного плеча — глубоко второстепенная величина. Но он опосредованно связан с действительно важным параметром, уровнем риска, тем самым r, о котором мы подробно поговорим ниже. Как видно из формулы (7), чем больше r, тем большую позицию мы должны открыть. Но объём позиции сам по себе ограничен размером нашего капитала. Собственно в отсутствии кредитного плеча мы просто не сможем открыть позицию больше, чем наш капитал. Кредитное плечо даёт возможность увеличить этот объём в число раз равное leverage , то есть размеру этого плеча. Опасность заключается в том, что при этом мы легко можем обеспечить себе такой уровень риска, который будет просто напросто превышать весь наш капитал. И первая же неудачная сделка оставит нас без копейки в кармане. Но повторюсь, никто не обязывает вас поступать столь неразумно. С учётом того, что сейчас об этой ловушке подробно рассказывается буквально во всех книгах и статьях в стиле «Forex для чайников», попасть в неё может только полный … эээ, как бы сказать помягче, а то вдруг кого случайно обижу 🙂 Увы, для человека бросающегося рисковать своими деньгами не разобравшись как следует в правилах этой игры и возможных проблемах, в голову приходят только самые уничижительные эпитеты.

    Таким образом, большое кредитное плечо позволяет взять повышенный уровень риска. Но никто и ничто, кроме вашей собственной глупости, не может заставить вас брать риск выше разумного предела. Как определить этот предел? Это не такой уж простой вопрос, некоторые аспекты которого мы обсудим ниже. Однако он актуален для опытного трейдера, уже отработавшего свою стратегию и желающего использовать её максимально эффективно. Для чайника же, рецепт простой: рискуйте по-минимому, ваша первая задача – не заработать, а научится это делать!

    Я извиняюсь, если пишу здесь банальные вещи! Но как я заметил, даже на sMart-Lab, для некоторых необходимость контролировать уровень риска является откровением.

    Итак, попытаемся оценить прибыльность торговой стратегии исходя из следующих параметров: P – вероятность завершить сделку с прибылью, F – отношение прибыли в случае удачного завершения сделки к убытку в случае неудачи, и r – уровню риска или доли капитала, которой мы рискуем в одной сделке. Мы также для простоты будем считать, что сделки совершаются последовательно, и мы открываем новую позицию не ранее, чем будет закрыта предыдущая. Поскольку в случае неудачи мы теряем долю r от нашего капитала, то изменение капитала в этом случае выражается следующей формулой:

    А как изменится наш капитал в случае удачи? Мы условились, что прибыль в F раз больше убытка, а размер убытка задаётся уровнем риска r, и следовательно прибыль составит Fr и мы получаем следующую формулу:

    Теперь, пусть мы совершили N сделок. Из них в среднем NP должны быть удачными, и N(1-P) – неудачными. Поэтому формула для математического ожидания величины нашего капитала после N сделок будет следующая:

    Сократив из этой формулы N и k, мы получим коэффициент прибыльности одной сделки:

    Этот коэффициент характеризует математическое ожидание отношения капитала после сделки к капиталу до неё. Соответственно, если он больше 1, наша стратегия прибыльная, если меньше – убыточная. А чтобы получить привычную нам прибыльность в процентах, мы должны вычесть из этого коэффициента 1 и помножить на 100%:

    Я специально описал, как получается формула (11) достаточно подробно. Она конечно выглядит пострашнее формулы (6), но тем не менее гораздо ближе к реальности, пусть и с некоторыми допущениям.

    Если мы хотим оценить прибыль на N сделок, надо этот коэффициент возвести в степень N:

    Да-да, эта та самая формула экспоненциального роста прибыли, которой так любят соблазнять новичков рекламные статейки из серии «фондовый рынок для чайников», «форекс для идиотов», и т.п. Действительно, график экспоненты взлетает, как ракета, по крайней мере в правой его части. Но похоже, только математики знают, что у экспоненты есть и обратная сторона. В левой части – это пологое плато, прижимающееся к земле. Так что мечты о том, что можно раскрутиться на миллионы начав со $100, весьма далеки от реальности. Возможность играть на такие малые суммы очень полезна для обучения, но не для реального заработка. Если хочешь заработать существенную сумму, то и рисковать приходится существенными для себя деньгами.

    Формула (11) интересна тем, что даёт возможность вычислить оптимальный уровень риска. Для иллюстрации, на следующем рисунке представлены графики зависимости коэффициента прибыльности для трёх наших стратегий от уровня риска r. Только по вертикальной оси я отложил не k1, а традиционную прибыльность, получаемую по формуле (12):

    Внешне эти кривые похожи на параболы, хотя описываются более сложной степенной формулой (11). Пока риск мал, прибыль растёт почти пропорционально риску, но затем кривая разворачивается и камнем падает вниз, уходя в отрицательную область. Прекрасная иллюстрация того, как важно контролировать уровень риска!

    Если поднапрячься, и вспомнить школьный курс математики, из формулы (11) легко можно вычислить r, при котором k1 достигает максимума. (Подсказка: для этого надо вспомнить, что такое производная) Я приведу лишь результат:

    Мы получили ни что иное, как знаменитый критерий Келли. О нём немало написано, поэтому я не останавливаюсь здесь ни на этой формуле, ни на её выводе более подробно. (В статьях формула может выглядеть чуть иначе, поскольку её обычно формулируют в терминах ставки в букмекерской конторе, как это собственно и делал Джон Келли) Тем более, как я уже сказал, чтобы вывести формулу (14) из (11) достаточно школьного курса математики. (Уж не знаю, правда, способны ли на такие расчеты современные школьники, всё-таки в моё время в школе учили предметам, а теперь, говорят, учат, как сдавать ЕГЭ 🙂 Тонкость, как ни странно, заключается в самой формуле (11). Хоть она и достаточно проста, многим представляется неочевидной. На первый взгляд, действительно может показаться, что для описания, как азартной игры, так и роли случайности в трейдинге, вполне достаточно формулы наподобие (6). Поэтому выше я уделил формуле (11) столько внимания. Я надеюсь, что теперь читатель смог, что называется «прочувствовать» её.

    Но вернёмся к формуле (14). К сожалению, на практике, её вряд ли удастся применить напрямую. И дело вовсе не в том, что наша модель слишком упрощена по сравнению с реальностью. Доработать её для описания более реалистичных сценариев для математика – дело техники, пусть при этом она лишится своей простоты. Одна из реальных проблем состоит в том, что вероятность P на практике мы всегда можем оценить лишь весьма приближённо. Выше я уже описывал математические причины этого. Единственный способ более точной оценки P состоит в увеличении статистики, то есть числа сделок N, по которым мы оцениваем нашу стратегию. Но при этом, с одной стороны, погрешность оценки P уменьшается пропорционально , то есть достаточно медленно. А с другой стороны, число N объективно ограничено, набрать очень большую статистику проблематично. Особенно если мы торгуем вручную. В этом случае, мы должны проторговать длительное время, пока наберём статистику сделок. Можно конечно попытаться и ручную стратегию протестировать на исторических данных. Но в этом случае трудно быть объективным, когда будущее уже известно. Последнего недостатка лишены механические торговые стратегии. Но у них свои проблемы. Думаю не надо объяснять, как трудно формализовать торговые правила, чтобы их можно было воплотить в виде компьютерного алгоритма. И в любом случае, и ручные, и автоматические торговые системы, как правило, работают лишь ограниченный промежуток времени. Рынок всё время меняется. В движениях цен появляются и исчезают новые закономерности. И система, которая хорошо работает сегодня, могла плохо работать вчера, и никто не может гарантировать, что будет вообще работать завтра. Поэтому, даже если мы тестируем стратегию на исторических данных, мы не можем взять все доступные данные, начиная с основания биржи. Нам придётся ограничиться некоторым промежутком близким сегодняшнему дню.

    Очевидно, уровень риска в любом случае имеет смысл выбрать с некоторым запасом по сравнению с тем, что даёт нам критерий Келли. И дело не только в погрешности, с которой нам известно P. Вскоре мы увидим и другие, более веские основания для этого.

    Математика прибыли

    Давайте, наконец, посмотрим, как вся эта математика работает на конкретном примере. Подставим в формулы (14) и (11) параметры, которые я задал выше, и вычислим, какую доходность могут показать нам наши 3 торговые стратегии:

    В третьей колонке представлен оптимальный уровень риска, вычисленный по формуле (14). И тут мы видим интересную закономерность. Для стратегии с редкими крупными выигрышами оптимальный уровень риска совсем небольшой, всего 3.7%, в то время как стратегия с частыми небольшими выигрышами требует достаточно высокого уровня риска для достижения максимальной доходности. Мы ещё вернёмся к этому факту.

    Далее, в четвёртой, пятой и шестой колонах представлена доходность стратегий в пересчёте на 1, 20 и 100 сделок при оптимальном уровне риска. Как я уже говорил, я заранее подобрал параметры F так, что три наши стратегии были примерно равноценны по потенциальной доходности. Эти цифры показывают нам тот максимум доходности, который можно в принципе выжать из стратегии с заданными параметрами P и F. То есть, это и есть индикатор статистического преимущества. Интуитивно кажется, что при таких P и F оно пусть и не очень велико, но не так уж и мало. Ведь параметр F для всех стратегий не так уж и мал. Например, для промежуточной, где вероятность выигрыши и проигрыша одинакова, выигрыш больше проигрыша на 30%. Тем не менее, доходность на одну сделку составляет меньше процента! И это теоретический максимум, которого можно добиться от данной стратегии. В реальности он может быть только меньше.

    Далее, поскольку в реальности мы обычно вынуждены использовать уровень риска заведомо меньше оптимального, я решил уменьшить r примерно в 2 раза, и посмотреть что получится. Выбранные мной значения r представлены в седьмой колонке таблицы. Я снова подобрал значение r так, чтобы доходности после этого остались одинаковы. Поэтому для первой стратегии пришлось уменьшить r чуть больше, для последней чуть меньше. Тем не менее, эта разница невелика. Обратите внимание, что хотя уменьшил риск примерно в 2 раза, доходность упала не так сильно, раза в полтора, даже чуть меньше.

    Это легко понять, глядя на представленные выше графики доходности от уровня риска. Эти похожие на параболы кривые имеют округлые вершины, в районе которых доходность изменяется относительно плавно. Поэтому вовсе и не обязательно пытаться точно вычислить rmax. Но и это – не главная причина, почему не стоит пытаться доводить уровень риска до экстремального.

    Вернёмся к графикам распределения вероятности числа удачных сделок, которые я приводил в начале статьи. Теперь, в дополнение к вероятности мы можем вычислить, какой доход мы получим, если из N сделок у нас удачными окажутся только k. Для этого надо в формулу (10) вместо математического ожидания NP подставить конкретное число сделок k:

    Напоминаю, чтобы получить привычную нам доходность в процентах, надо из полученного коэффициента вычесть 1 и помножить на 100%. На следующих рисунках на график распределения вероятностей для N=20 наложены вычисленные таким образом доходности. Я привожу две цифры: для экстремального уровня риска rmax (оранжевые точки), и для выбранного мной пониженного уровня риска (голубые точки). Левая шкала – прибыль/убыток в процентах, правя шкала – вероятность.

    Начнём традиционно со стратегии с редкими крупными выигрышами:

    И сразу видна, во-первых, очень крутая зависимость доходности от количества удачных сделок (что конечно не удивительно). Характерно, что если число выигрышных сделок составило ровно 2, что в точности соответствует математическому ожиданию для данной стратеги, то и доходности в точности совпадают с вычисленными ранее математическими ожиданиями для них. В этом случае они составляют скромные 14% (для умеренного уровня риска). Зато, если нам повезло выиграть 3 раза, вероятность чего также весьма велика, доход составит уже целых 46%, 4 раза – 88%, и даже больше, правда вероятность этого уже невелика.

    Разве это плохо, получить большой доход, спросите вы? Может быть, конечно, и не плохо. Но вовсе и не хорошо! Надо осознавать, что эти сверхдоходы – просто результат случайности, и не более. Из них «честно заработанные» — только те самые 14%. Всё, что больше – случайность и не более! При дальнейшей торговле эти сверхприбыли неизбежно будут съедены. Точно также и убыток. Мы уже замечали, вероятность, что лишь одна сделка из 20 окажется выигрышной, для данной стратегии почти такая же, как 2 выигрышные сделки. А здесь даже с умеренным уровнем риска мы получим убыток вместо прибыли, не говоря уж о вероятности того, что нам не повезёт ни разу. Но это – опять результат случайности.

    Главная проблема такой большой роли случайности в наших результатах связана с тем, что на практике, мы никогда не знаем P, и можем судить об эффективности стратегии только по её результатам. Но мы видим, что в данном случае, мы лишь с вероятность меньше 1/3 после 20 сделок будем иметь адекватное представление об этой стратегии. В остальных случаях мы либо получим убыток, и возможно откажемся от прибыльной на самом деле стратегии. Либо получим сверхприбыль и сильно завышенные ожидания.

    А что бывает, когда у нас по какой-либо причине появляются завышенные ожидания, которые в дальнейшем не оправдаются? Правильно! Психологические проблемы. Нам начинает казаться, что мы что-то делаем не так. Начинаются рефлексии, риторические вопросы в стиле «ну почему я такой идиот», и т.п. А в реальности это могло быть просто невезение, которое надо просто банально пережить. Вот вам и связь теории вероятностей с психологией!

    Теперь сравним прибыли и убытки при экстремальном и умеренном уровне риска. Обратим внимание, что при 2 удачных сделках прибыль отличается примерно в полтора раза, то есть не так чтобы совсем уж сильно. Зато при отклонении числа удачных сделок от математического ожидания, что в большую, что в меньшую стороны, что прибыли, что убытки для экстремального уровня риска растут гораздо быстрее, чем для умеренного. И это очень наглядно демонстрирует следующий факт: при уровне риска близком и экстремальному, то есть соответствующему критерию Келли, сильно возрастает волатильность нашего счёта. Мы то будем получать огромные сверхприбыли, то громадные убытки. Может быть, экстремальный уровень риска и обещает наиболее быстрый рост капитала в асимптотическом пределе. Но работать в таких условиях будет очень трудно. Во-первых, по чисто психологическим причинам. Во-вторых, это в азартной игре, затянувшаяся череда проигрышей – не более чем случайность. Рынок же постоянно меняется, и трейдер должен подстраиваться под него. И может быть сложно отличить, в чём причина наших убытков – в случайности или в том, что мы что-то делаем не так. Именно в этом мне видится основной аргумент в пользу того, чтобы не пытаться доводить уровень риска до экстремального.

    В своё время, когда я только впервые прочитал про критерий Келли, я осознал то, как важно выбрать некий разумный уровень риска. Но мне казалось, что сложность его вычисления на практике связана, с одной стороны, со сложностью построения адекватной математической модели для реального трейдинга. А с другой стороны с тем, что вероятности успешности сделки в реальной торговле можно определить лишь весьма приближённо, о чём я уже писал здесь. Но построив эти графики, понял, что дело намного сложнее. Даже если нам удастся приблизиться к экстремальному уровню риска, мы получим вместе с ним и экстремальную волатильность нашего счёта, иными словами, громадные просадки. Это само по себе представляет большую проблему. Поэтому, выбор оптимального уровня риска – гораздо более нетривиальная задача. И определяется она не только математикой, но и психологией!

    Правда, ещё раз хочу отметить, что эта задача актуальна лишь для достаточно опытных трейдеров, уже сумевших сформировать свою стратегию. Для новичка риск чем меньше, тем лучше.

    Но вернёмся к сравнению наших стратегий. Ниже приведены аналогичные рисунки для стратегии с равновероятными выигрышами и проигрышами, и для стратегии с частыми малыми выигрышами:

    Мы видим, что картина здесь в целом аналогична, и все сделанные выше наблюдения можно повторить для них буквально слово в слово. Точна также, мы видим крутую зависимость сверхприбылей и свехубытков от числа удачных сделок. Точно также, снижение уровня риска по сравнению с экстремальным ведёт к значительному снижению сверхприбылей и сверхубытков, и при этом к относительно умеренному снижению прибыли при числе выигрышей равному матожиданию. Так что пока не видно существенных аргументов в пользу одной из систем.

    Одно любопытное наблюдение всё же есть. У первой стратегии, с редкими крупными выигрышами, максимальный убыток за 20 сделок оказывается ограничен. Действительно, даже в самом худшем случае, если у нас не будет ни одной удачной сделки (вероятность чего составляет 12%), наш убыток составит всего лишь 31% (при умеренном уровне риска). По двум другим стратегиям, если мы ни разу не выиграем, наш убыток будет практически 100%. Тем не менее, вероятность этого пренебрежимо мала. Если же брать в расчет наихудшие варианты исхода, вероятность которых составляет хотя бы 1% (5 выигрышей для второй и 15 – для третьей стратегии), убытки для них будут вполне сопоставимы: 42% и 39% соответственно. В общем, приятно конечно осознавать, что твоя стратегия гарантированно не принесёт убыток больше определённого значения. Но две другие стратегии, хотя и не могут этого гарантировать абсолютно строго, обещают тоже самое с вероятностью

    99%. Так что, вряд ли это можно назвать реальным преимуществом.

    С другой стороны, при увеличении числа сделок это свойство совсем нивелируется. И при большом числе сделок все стратегии могут обещать лимит убытков лишь с определённой вероятностью. Ниже приведены картинки подобные предыдущим, но для числа сделок равному 100. Я не стал рисовать всё распределение, как на картинках в начале статьи, а лишь ту часть, где вероятность составляет хотя бы 1%:

    Как и прежде, по горизонтальной оси отложено число выигрышных сделок. На правой — вероятность такого исхода, она изображена гистограммой. На левой оси – полученная при этом прибыль или убыток. Оранжевые точки соответствуют экстремальному уровню риска, голубые – умеренному.

    Для первой стратегии при самом неудачном раскладе убыток составил уже 84% даже при умеренном риске. Зато и вероятность такого исхода много меньше процента. Так что при большом числе сделок стратегия с редкими крупными выигрышами в плане ограничения максимальных убытков не имеет преимуществ перед двумя другими.

    Как и прежде, для всех трёх стратегий, графики обещают большую волатильность нашего счёта, особенно для максимального уровня риска. С ним можно получить, как сверхдоходы, так и сверхубытки. Как и прежде, зависимость для умеренного уровня риска существенно более пологая, чем для экстремального. Но это не только обещает снижение и сверхдоходов, и сверхубытков. График для экстремального уровня риска при снижении числа реальных выигрышей по сравнению с математическим ожиданием уходит в отрицательную область гораздо быстрее. А это означает, что при экстремальном уровне риска мы хотя и имеем большую величину математического ожидания нашего дохода, но при этом и большую вероятность оказаться в убытке! Занятно, не правда ли?

    И всё же, в отличие от графика для 20 сделок, при сотне уже значительная часть зависимости левее математического ожидания лежит в положительной области, даже для экстремального уровня риска. Вполне естественно, что при положительном матожидании прибыли, с ростом числа сделок уменьшается вероятность остаться в убытке. Увы не так быстро, как нам того хотелось бы. Давайте попытаемся оценить, при известных параметрах стратегии, сколько нужно совершить сделок, чтобы более-менее гарантированно не остаться в убытке.

    Если вероятность выигрыша P, и совершено N сделок, то среднее количество удачных составит NP. А теперь вспомним формулу (4), где я вычислял среднеквадратичное отклонение числа выигрышных сделок. Напомню результат:

    С большой долей вероятности реальное число удачных сделок K будет лежать в диапазоне от NP-Δk до NP+ΔK. Давайте посчитаем, при каком N, мы при любом k попавшим в этот диапазон получим прибыль, а не убыток. Конечно, остается некая вероятность, что реальное число удачных сделок окажется за пределами этого диапазона, но она не велика. Посчитать прибыль, если мы совершили N сделок и k из них оказалось удачными, можно по формуле (15). Напомню, её результат – это отношение капитала после серии сделок к капиталу до. То есть если эта величина меньше 1 – мы получили убыток, больше – прибыль. Теперь подставим в эту формулу k=NP-ΔK, то есть наихудшее число удачных сделок из нашего диапазона, и вычислим, при каком N мы не получим в этом случае убытка. То есть нам надо решить следующее уравнение:

    Традиционно не стану утомлять читателя промежуточными вычислениями, тем более что здесь они довольно простые, хотя и громоздкие. Приведу ответ, что у меня получился:

    По этой формуле, можно оценить, сколько нужно совершить сделок по заданной системе, чтобы нивелировать эффект случайности. Совершив такое количество сделок, мы можем, опять-таки не абсолютно, но с высокой долей вероятности надеяться, что мы, по крайней мере, не останемся в убытке, даже если нам будет не очень-то везти. Посмотрим, что даст расчет для наших примеров:

    После всего вышесказанного о том, что увеличение уровня риска увеличивает и волатильность счёта, нет ничего удивительного в том, что для умеренного уровня риска это число оказалось в два раза меньше, чем для максимального. А вот сравнение разных стратегий оказалось более любопытным. Хвалёная стратегия с редкими крупными выигрышами, оказывается, требует большего числа сделок, чтобы добиться более-менее гарантированной прибыли, а ругаемая с частыми мелкими выигрышами – наоборот меньше. Впрочем, я считаю, что это не более чем занятный факт, но никак не преимущество или недостаток одной стратегии над другой. Дело в том, что это не более чем особенность проявления волатильности, реальная доходность этих стратегий одинакова.

    Проблема гэпов и неконтролируемого риска

    Так есть ли в самом деле какие-либо фундаментальные преимущества у стратегии с редкими крупными выигрышами перед стратегией с частыми мелкими (при одинаковой прибыльности)? Пока мы обнаружили одно существенное различие в свойствах этих подходов к созданию стратегии. Первая требует достаточно малого уровня риска на сделку, последняя – наоборот достаточно большого. В рамках нашей модели в этом нет никакой проблемы. Но в реальности стратегия, требующая большого уровня риска, может оказаться намного рискованней, чем предполагается из формальных оценок. Для ограничения убытков обычно используются stop-loss приказы. Громадная проблема в том, что нет гарантии в том, что стоп сработает по заданной, а не по намного более худшей цене. И дело не в нечестных форекс брокерах, а в явлении под названием гэп, когда цена изменяется скачкообразно и даже абсолютно честный брокер просто не в состоянии исполнить вашу сделку по заявленной цене. А покрывать ваши убытки из своего кармана он точно не будет.

    На Forex серьёзный гэп – большая редкость. И в принципе, опасные моменты в большинстве случаев известны заранее: это открытие рынка после выходных, либо выход некой супер-мега-важной новости. На практике, такой разрушительной силой обладают лишь результаты заседаний центробанков, если они вдруг окажутся отличными от так называемых «рыночных ожиданий» (то есть результатов коллективног творчества финансовой прессы 😉

    Тем не менее, если есть хотя бы малая вероятность того, что вы попадёте на гэп, и ваши убытки превысят 100%, вашу торговую систему надо признать неудовлетворительной. Остаётся либо брать риск с большим запасом, либо избегать оставлять открытые позиции в периоды, опасные возникновением гэпа.

    Небольшие гэпы конечно случаются и на выходе менее важных новостей, и даже просто в периоды пониженной ликвидности. И за каждым незадачливые трейдуны конечно же видят происки ДЦ 🙂 Не собираюсь защищать их, благо многие из них прославились в том числе и мелким жульничеством (вроде «проскальзывания»). Но не стоит абсолютно все свои неудачи списывать на коварство ДЦ. При таком подходе вам и на фонде ничего не светит. Только там вас будет поджидать не менее коварный Кукл 🙂 Что же касается гэпов, то это неизбежное явление, даже при абсолютно честном брокере. Так что надо не искать виноватого, а подумать, как сделать стратегию, способную приносить прибыль даже в таких условиях. Да, это сложная задача, но не повод опускать руки! Халявы в любом случае ждать не приходится.

    Итак, если мы контролируем риски с помощью стоп-лоссов, из-за проблемы гэпов мы должны рассчитывать свой риск так, чтобы даже в случае больших потерь наши убытки были бы приемлемы. Пусть такой убыток составит даже пол-депозита, это будет лишь серьёзная неприятность, которую в дальнейшем можно будет компенсировать успешной торговлей. А вот если вы можете потерять полностью весь свой депозит, даже если вероятность такого события невелика, то однажды это непременно случится, и ваша карьера трейдера на этом может закончиться.

    В конце концов, причиной незаложенных в торговую систему убытков может послужить не только гэп, а просто ваша собственная ошибка. Человек не идеален, а на финансовых рынках за каждую ошибку приходится расплачиваться деньгами. Причиной может стать и техническая проблема. И это ещё одна, возможно даже самая веская, причина, чтобы выбирать уровень риска не близким к экстремальному, а со значительным запасом. Быть может даже с очень значительным!

    Как мы видели, торговая система, основанная на частых небольших выигрышах и редких крупных проигрышах, подразумевает весьма большой уровень риска на одну сделку. Наоборот, торговая система с редкими, но крупными выигрышами требует небольшого риска на сделку. Соответственно запас риска на случай непредвиденных обстоятельств у неё намного больше. И это очень весомый аргумент в её пользу. С другой стороны, если эти системы работают на сходных временных интервалах, то и размеры стоп-лоссов у первой наверняка будут намного больше второй, а следовательно и чувствительность к гэпам ниже. В общем, это очень серьёзный аргумент в пользу стратегии с редкими крупными выигрышами, но всё же нельзя сказать, что он однозначно отметает прочие типы стратегий.

    «Поломка» стратегии

    До сих пор мы предполагали, что наши стратегии работают стабильно, и вероятность выигрыша не меняется со временем. Но любому трейдеру известно, что в реальности это не так. Рынок постоянно меняется, и рано или поздно любая прибыльная стратегия перестаёт работать. Но понять, что это не просто неудачное стечение обстоятельств, сходу невозможно. И выше я постарался наглядно проиллюстрировать, почему. Поэтому трейдер неизбежно будет продолжать некоторое время пользоваться прежней стратегией, пока не убедится, что она стала убыточной. И всё это время он будет терять деньги.

    Давайте попробуем прикинуть, сколько денег мы потеряем, прежде чем поймём, что с нашей стратегией что-то не то. Возьмём самый крайний случай. Пусть рынок изменился настолько, что наша стратегия оказалась совершенно неработоспособна, и каждая новая сделка заканчивается убытком. Сколько сделок мы совершим, прежде чем решим, что это, скорее всего, не просто стечение обстоятельств? В табличках ниже я привожу, в первой колонке число последовательных убытков, во второй – вероятность такого события при нормальном функционировании стратегии, и в двух последних колонках полученный убыток, традиционно для экстремального и уменьшенного уровней риска. На это раз начнём с последней стратегии, с редкими большими проигрышами и частыми малыми выигрышами:

    Проигрыши здесь случаются редко, а вероятность того, что в нормальных условиях мы проиграем два раза подряд, составляет всего 1%. Поэтому уже после второго проигрыша мы должны решить, что здесь что-то не так, и пора попрактиковаться на демо-счёте. Но с другой стороны, поскольку данная стратегия приносит большие убытки в случае неудачи, за эти две сделки мы теряем 30% даже при умеренном уровне риска.

    Далее, для того, чтобы сравнение с предыдущим случаем было адекватным, будем считать, что мы останавливаем торговлю, когда вероятность такой серии убытков при нормальной торговле составляет около 1%. Посмотрим, как будут развиваться события с промежуточной стратегией:

    Вероятность проиграть 2, 3 раза подряд здесь довольно велика и такое развитие событий не вызывает удивления. На четвёртый у нас начинают закрадываться сомнения. На пятый у нас ещё остаётся какая-то надежда. Но шестой, а уж тем более седьмой проигрыш подряд уже не оставляют сомнений в том, что стратегия больше не работает. Но что любопытно, даже после седьмого раза убыток составил 35% (при умеренном риске), что по большому счёту не сильно отличается от предыдущей стратегии.

    Возьмём, наконец, «правильную» стратегию, где выигрыши редки, но зато большие. Вся таблица получается слишком длинной, поэтому я приведу только строчки для числа сделок кратных 10:

    10 34.9% -31.5% -16.7%
    20 12.2% -53.1% -30.6%
    30 4.2% -67.9% -42.2%
    40 1.5% -78.0% -51.8%

    Удачные сделки здесь редки, поэтому 10 неудач подряд – обычное дело. Да и 20 – неприятность конечно, но вполне реалистичный вариант. Вероятность 30 неудачных сделок подряд около 4%. Тут уже должны возникнуть сомнения, но всё же, ещё можно надеяться, что это просто полоса неудач. Но на 40 неудачных сделках подряд мы, пожалуй, всё-таки остановимся, хотя его вероятность всё ещё больше процента. Тем более, что к этому моменту просадка составляет уже 50%, то есть намного больше, чем в двух предыдущих стратегиях.

    Таким образом, мы сделали удивительное наблюдение. Оказывается, если наша стратегия подразумевает частые небольшие убытки и редкие крупные прибыли, то в случае, когда она перестаёт работать, мы можем ещё весьма долго продолжать её использовать, потихоньку терять деньги и не осознавать, что у нас проблема!

    Такая стратегия подразумевает небольшой убыток в случае неудачи, но поскольку полоса неудач может продолжаться весьма долго, до того момента, как мы осознаем проблему, мы можем потерять значительную сумму. В двух других случаях это неизбежно произойдёт гораздо быстрее. Впрочем, поскольку те стратегии предполагают большие убытки в случае неудачи, мы всё равно успеем потерять немало, и тем не менее, заметно меньше.

    Если мне позволит время, будет интересно попытаться более строго проанализировать ситуацию, когда стратегия перестаёт работать. Всё-таки здесь я провёл лишь весьма качественный анализ. Может быть, удастся вывести более строгие формулы.

    Сравнение стратегий

    Итак, не смотря на всё вышесказанное, я всё-таки не обнаружил ни одной фундаментальной причины, по которой стратегии с редкими, но крупными выигрышами и частыми, но малыми проигрышами имели бы однозначное преимущество перед прочими типами стратегий. Единственный аргумент в их пользу, малый уровень риска на одну позицию, на мой взгляд, хоть и очень важен, но всё-таки не настолько, чтобы утверждать, что можно делать только так и не иначе. Более того, мне удалось обнаружить даже существенный изъян у такого типа стратегии. Если она вдруг перестаёт работать, можно ещё долго продолжать использовать её и нести убытки, пока не поймёшь, что случилось. Но всё-таки, это тоже не критический аргумент, с учётом того, что убытки на других стратегиях тоже будут немаленькими. Так почему же, большинство «гуру» рекомендует использовать только такие стратегии и настоятельно отговаривает от других?

    Можно предположить, что дело заключается в особенностях движения цены. Действительно, есть наблюдения, что распределение по величине движения цен отличается от нормального более длинными хвостами. Иными словами, вероятность больших движений цены больше по сравнению с той, какой она должна была бы быть, если бы движения цены были полностью случайными. (Честно говоря, я пока не пытался самостоятельно проверить это утверждение. Быть может, это будет темой ещё одной статьи для Март-лаба.) Это означает, что теоретически возможно построить торговую систему, которая бы вообще не обращала внимания на направление движения цены, а основывалось бы лишь на соотношении величин take-profit и stop-loss. И если наблюдение верно, первый должен быть больше второго. Но боюсь, это только в теории. Нет сомнений, что статистическое преимущество такой системы будет крайне мало. Всё-таки эффективность практических торговых систем определяется тем, с какой вероятностью они угадывают именно направление движения цены. Так что, хоть я и не могу на данный момент подтвердить это строгим расчетом, мне не верится, чтобы данный фактор был решающим для выбора в пользу систем с редкими, но крупными выигрышами. Хотя свою роль он, несомненно, играет. Думаю, это интересная тема для отдельного исследования.

    В общем, мне кажется, причины, по которым успешные трейдеры предпочитают системы с редкими крупными выигрышами перед другими, надо искать не в математике, а в психологии.

    И последнее соображение о системах с редкими крупными выигрышами. Вполне возможно, что реальные применяемые системы следует отнести вовсе не к этому классу. В модели, что я рассматривал выше, я предполагал, что каждая позиция отыгрывается в один этап. То есть открыли позицию, и просто дождались лося или профита. Но так ли действуют трейдеры на практике? Открыв позицию, трейдер продолжает периодически контролировать её. И каждый раз принимает решение, продолжить удерживать позицию, либо закрыть её. Особенно это как раз относится к стратегиям в стиле «купи и держи». А теперь представим, что если мы решили продолжить удерживать позицию, мы закрываем старую сделку и открываем новую. Конечно, на практике никто так делать не станет, ведь это потребует уплаты дополнительной комиссии. Я хочу лишь показать, что длительно удерживаемая позиция типа «дай прибыли расти» можно рассматривать как серию из более коротких по времени позиций. Причём такие элементарные подпозиции весьма вероятно будут относиться уже не классу «большие прибыли – малые убытки», а к промежуточному классу, а то даже и к противоположному классу «частые малые прибыли, редкие убытки». Так что нельзя исключать, что в реальности трейдеры используют все три класса стратегий.

    Азартная игра, как математическая модель трейдинга

    Выше, для анализа работы трейдера я везде использовал метафору азартной игры. Пусть некоторым не нравится, когда трейдинг сравнивают с азартной игрой, но с точки зрения математики, данная модель очень неплохо, и главное наглядно, иллюстрирует то, как работает случайность. А она всегда неизбежно присутствует в трейдинге, хотим мы этого, или нет. И всё же, если мы хотим быть математически точными, то мы должны отметить, что модель азартной игры – лишь приближение, и реальный трейдинг она описывает не совсем адекватно. В чём состоит эта неточность?

    Правила практически всех азартных игр устроены так, что каждый раунд игры никак не связан с предыдущим. Не важно, бросаем ли мы монету, или раздаём карты, мы всегда делаем это в одинаковых условиях (если конечно никто не жульничает 🙂 Поэтому вероятность выигрыша или проигрыша каждый раз одна и та же. Так ли это при игре на финансовых рынках? Очевидно, нет! (И вовсе не потому, что в этой игре жульничать пытаются все поголовно 🙂 Во-первых, большинство трейдеров имеет обыкновение работать с несколькими финансовыми инструментами, и у них может быть открыто одновременно несколько позиций. Думаю, не надо рассказывать о том, что разные инструменты, даже с разных сегментов рынка, часто ходят вместе. Во-вторых, даже позиции по одному и тому же инструменту закрытые и открытые с небольшим интервалом времени нельзя считать независимыми. Рынок правильнее было бы описывать не как совершенно случайный процесс (хотя такая «подлинная» случайность также присутствует, и несомненно играет большую роль), а как систему, внутреннее состояние которой нам не известно и благодаря такому незнанию её поведение кажется нам случайным. Можно сколько угодно рассуждать о методах фундаментального и технического анализа, спорить о том всё или не всё отражается в цене. Но факт в том, что все факторы, влияющие на цену, никто из трейдеров учесть просто не в состоянии.

    Положим, есть некий фактор, от которого зависит результативность нашей системы, но учесть который мы не можем. (А если бы могли, мы бы конечно ввели его в свою систему) И предположим, он меняется не слишком быстро, медленнее, чем мы закрываем и открываем позиции. На длительном промежутке времени его влияние можно усреднить. Просто считать некую среднюю вероятность. Но останутся ли при этом корректными все формулы написанные выше? Боюсь, что не совсем. По крайней мере, волатильность счёта при этом явно увеличится. У нас будут чередоваться периоды, когда мы будем выигрывать чаще, чем следует из усреднённой вероятности с периодами, когда удачные сделки будут случаться реже. Отсюда вытекает любопытное наблюдение: неучтённая нами закономерность рынка для нас даже хуже, чем истинная случайность, поскольку приводит к большей волатильности нашего счёта по сравнению с последней.

    Так что, ещё раз хочу обратить ваше внимание, что в этой статье я веду рассуждения в основном о «сферических конях в вакууме». Это позволяет просто и наглядно продемонстрировать, как работают законы математики, что и является моей целью. Но далеко не всегда приведённые здесь формулы можно просто так взять и применить к реальной работе трейдера. Как правило, это требует учёта многих дополнительных факторов.

    Итоги

    Итак, я надеюсь, мои математические досуги были для вас интересны, раз уж у вас хватило сил дочитать до этого места 🙂 Я конечно не открыл здесь никаких Америк, просто, как я уже писал вначале, нарисованные мной картинки очень наглядно иллюстрируют то, как законы теории вероятностей проявляют себя в трейдинге.

    Заодно я здесь коснулся темы управления рисками. Это – важная задача, одно из необходимых условий успешной работы на финансовых рынках. И эта тема очень тесно связана с ролью случайности в трейдинге.

    Что характерно, контроль риска важен не только в трейдинге, но и в обычной жизни. И похоже, здесь тоже мало кто умеет выбрать оптимальный уровень риска. Большинство осторожничает, довольствуясь тем, что есть, и боятся потерять это. Некоторые наоборот, ввязываются в авантюры, даже не подумав поинтересоваться какие могут быть подводные камни. Редко кто умудряется найти золотую середину.

    В качестве примера можно привести уже упоминавшегося Тимофея Мартынова. Весь Март-лаб обсуждал его уход с телеканала РБК. Одни считали, что это для него слишком рискованно, отказаться от гарантированного заработка. Другие наоборот призывали всех поголовно следовать его примеру. Правильно ли Тимофей оценил свои риски? Может быть, когда-нибудь он нам это расскажет.

    Попытаюсь подвести итог, и сформулировать наиболее важные тезисы:

    • Современные финансовые рынки по большей части достаточно эффективны. Поэтому трейдеры вынуждены довольствоваться стратегиями, дающими лишь небольшое преимущество.
    • В свою очередь низкое статистическое преимущество приводит к большому влиянию случайности на результаты торговли, и как следствие, к большой волатильности счёта.
    • Человеческая психика очень плохо приспособлена для работы со случайными событиями. Отсюда психологические проблемы трейдеров. Единственный способ хоть как-то обойти эту проблему – построение торговой системы.
    • Для получения максимальной отдачи от торговой стратегии очень важно выбрать разумный уровень риска. Критерий Келли позволяет вычислить экстремальный уровень риска, выше которого отдача торговой стратегии может только снижаться. Тем не менее, на практике не стоит пытаться доводить уровень риска до экстремального. Хотя он и сулит максимальную прибыльность, но приводит ко многим нежелательным последствиям. Очень большие просадки – одно из них, и возможно не самое опасное.
    • У торговых систем характеризуемых редкими крупными выигрышами и частыми, но незначительными проигрышами, есть одно важное достоинство: они подразумевают небольшой риск на одну сделку, а следовательно имеют большой запас прочности по отношению к неучтённым рискам.
    • Тем не менее, я не смог выявить ни одного факта, на основании которого можно было бы однозначно утверждать, что только такие системы могут быть прибыльными, а прочие нет. Впрочем, это, конечно, не означает, что их нет!

    © 2013 Алексей Курзенков

    Все права на данную статью принадлежат её автору, Курзенкову Алексею. Любое её копирование, полное или частичное, без согласования с автором, является нарушением авторских прав!

    Преимущества и недостатки работы на форексе

    C появлением интернета рынок форекс буквально ворвался в нашу жизнь. Каждый день можно увидеть разнообразные рекламы о быстром заработке, надежном способе инвестирования и многое другое, что связано с финансовой биржей. Брокеры, предоставляющие доступ к торгам, предлагают разнообразные акции и бонусы для привлечения все большего количества клиентов на финансовой рынок. И это только сегодня, а что будет завтра? Интересный вопрос, не так ли?

    В связи с этим сейчас много разговоров ведется о том, какие выгоды может дать форекс простому человеку, есть ли на рынке недостатки и если есть, то в чем они проявляются. Поэтому предлагаю в нашем сегодняшнем материале более детально ознакомиться с преимуществами финансовой биржи, а также проанализировать, с какими рисками может столкнуться каждый участник на форексе.

    Итак, что же собой представляет рынок форекс? Форекс (от англ. FOReign EXchange) в переводе означает «зарубежный обмен». Это рынок, где совершается межбанковский обмен валюты по свободным ценам, формирование котировок которых происходит без каких-либо ограничений и фиксированных значений. По-простому форекс называют валютным рынком, где можно проводить операции с валютами разных стран с помощью брокеров. В роли последних выступают коммерческие банки и дилинговые центры, которые предоставляют своим клиентам доступ к торгам.

    Преимущества форекса

    Рынок форекс предоставляет возможность трейдерам и инвесторам осуществлять торговые операции с валютами круглосуточно с понедельника и по пятницу. И это является одним из основных преимуществ финансового рынка, потому как каждый желающий может купить или продать любую валюту хоть днем, хоть ночью – кому когда удобно.

    На выходных рынок не работает, все участники могут спокойно отдохнуть и набраться сил на новую торговую неделю. Благодаря такому графику работы валютной биржи трейдеры сами для себя определяют время, когда им удобно заниматься торговлей. Это может быть полная либо частичная занятость в зависимости от того, каких целей хочет достичь трейдер. Вообще профессию трейдера можно сравнить с художником, который сам определяет, что ему делать и когда.

    На рынке форекс на сегодняшний день за сутки совершается больше миллиона операций на сумму в несколько триллионов долларов, что делает финансовый рынок самым ликвидным в мире.

    Покупка или продажа валют осуществляется мгновенно и это является еще одним важным преимуществом форекса. Каждый трейдер сам решает, какие сделки ему открывать и с каким объемом. Здесь уже нужно владеть правилами риск-менеджмента. Для успешной торговли трейдеру нужно разработать свой план действий, благодаря которому он четко будет знать, сколько он может взять прибыли с конкретной сделки, а сколько может потерять в случае неудачи.

    В среднем месячная доходность трейдера составляет от 10 до 50 % от торгового капитала, что в год приносит пару сотен процентов. Есть, конечно, примеры с торговлей в 1000% в год, но это все зависит от того, какие риски закладываются в сделку в процентах. Но согласитесь, даже если ваш капитал в год приумножается в два-три раза, то это очень приличный результат.

    К преимуществам форекса также нужно отнести и низкий порог входа в рынок. К примеру, если сравнивать форекс с американским фондовым рынком, то согласно требованиям Комиссии по ценным бумагам США, для внутридневной торговли на фондовом рынке у трейдера должна быть сумма на торговом счету не меньше 25 тыс. $. Если сотрудничать с брокером, который имеет выход на американскую биржу, то эта сумма уменьшается сразу примерно в десять раз. Но, согласитесь, не каждый может выделить себе на торговлю пару тысяч долларов.

    В случае с форексом ситуация совсем иная. Здесь минимальные депозиты для торговли в основном составляют 50 — 100$ в зависимости от брокера. Ну а для тех, кто не готов рисковать долларами, есть брокеры, которые предлагают клиентам центовые счета. На таком типе счета трейдер может начинать торговать хоть и с одного доллара. По этим причинам не зря рынок форекс в последнее время набрал такую популярность.

    Учитывая тот факт, что в странах с низким уровнем жизни средний доход составляет пару сотен долларов, торговля на валютной бирже может принести существенный дополнительный заработок и возможность полностью изменить свою жизнь, не имея большого начального капитала.

    Еще одним плюсом форекса можно назвать то, что трейдер не привязан к конкретному месту. С помощью интернета и домашнего компьютера, а теперь и с помощью смартфона можно с легкостью осуществлять все торговые операции. Установив соответствующее бесплатное программное обеспечение, трейдер может с легкостью сам открывать и закрывать сделки без чьей-либо помощи.

    Конечно, необходимо пройти обучение торговле, и сегодня в интернете есть множество информации о том, как правильно научится торговать. Трейдеры-практики выкладывают свои торговые стратегии, а также предлагают пройти платное обучение трейдингу. Платить или не платить за обучение – решает каждый индивидуально. Но от себя хочу добавить, что лучше один раз пройти курс платного обучения, это будет намного эффективнее всех бесплатных. Когда человек платит деньги, то он намного серьезнее воспринимает и запоминает информацию.

    Недостатки работы на форексе

    Я думаю, что вам известна фраза “В жизни все гладко не бывает”. Так и на форексе есть одна сторона медали – это плюсы, есть и вторая сторона – минусы. И первое, что нужно отметить – это то, что не все брокеры честно сотрудничают со своими клиентами. Рынок форекс не имеет центрального регулирования, что в первую очередь привлекает недобросовестных брокеров, которые изначально занимаются обманом своих клиентов. Поэтому перед тем, как вы будете принимать решение сотрудничать с определенным брокером, нужно тщательно изучить его деятельность.

    Следующим моментом, который не учитывают большинство начинающих трейдеров, является фактор изменчивости рынка. Цена на форексе постоянно меняется то в одну сторону, то в другую, бывают дни с сильными движениями, а бывают наоборот – со слабыми. Для того, чтобы научиться успешно торговать в таких условиях, трейдеру нужен опыт. Но откуда же его взять новичку? В основном те, кто впервые приходит на рынок, надеются на постоянную прибыль. Но они не учитывают то, что рынок постоянно меняется, поэтому зачастую получают убыток и расстраиваются по этому поводу.

    Для того, чтобы получить опыт, сначала рекомендуется начинающим трейдерам поторговать некоторый период на демо-счетах, изучить там поведение рынка. А лучше всего это делать на центовых счетах. При торговле на центовом счете у трейдера начнет вырабатываться ответственность за свои действия, чего нельзя сказать про демо-счета. Там деньги виртуальны и трейдер их не чувствует так, как на реальном счете.

    Торговля на рынке форекс несет за собой определенные риски. И это должен понимать каждый, кто хочет заниматься этим видом деятельности. Риски бывают двух видов: торговые и неторговые. За риски в торговле полностью отвечает трейдер. Он сам принимает решение, каким процентом от капитала будет торговать, поэтому здесь все в его руках. Что же касается неторговых рисков, то тут уже трейдер ни при чем – это полностью ответственность брокера. О недоброжелательных брокерах мы уже говорили, поэтому повторяться не буду. Добавлю лишь, что к неторговым рискам относятся еще и разные форс-мажорные обстоятельства, такие как революции, войны, природные катаклизмы и т.д.

    Ну и наконец, стоит сказать, что каждый брокер зарабатывает с комиссии, которую платит трейдер за осуществление торговых операций. В зависимости от видов торговых счетов, комиссии бывают разные. Тут уже надо смотреть по конкретному брокеру – какие он предлагает счета, какие спреды, есть ли свопы и т.д.

    Анализируя одновременно преимущества и недостатки работы на форексе, нужно сказать, что всегда в обществе будут как сторонники торговли на финансовом рынке, так и их противники. Но самое главное, что нужно понимать – это то, что у этого финансового рынка стоят большие перспективы и если вы еще не начинали торговать, то никогда не поздно начать. Успеха вам!

    Что такое статистический трейдинг

    Статистический трейдинг — это торговый стиль, основанный исключительно на статистике и вероятности (отсюда и название статистический трейдинг). Статистические трейдеры рассчитывают вероятности того, что определенное событие произойдет в то же время и / или в том же порядке, в каком оно произошло ранее, и делают свои сделки, основываясь на этих вероятностях. Например, статистический трейдер может определить, что при входе в короткую позицию по GBP/USD на валютном рынке в 11:00 каждый вторник, вероятность того, что трейд даст как минимум сто тиков прибыли к 4:00 вечера следующей пятницы, составляет 85%, и он делает сделки, основываясь на этой информации.

    Дискреционный, системный или статистический трейдинг

    Основное различие между статистическим трейдингом и другими стилями торговли заключается в основах для совершения сделок. Дискреционная* и системная торговля основаны на динамике рынка (то есть, как и почему рынки двигаются), в то время как статистические сделки основаны исключительно на вероятностях, а не на динамике рынка. Дискреционные и системные трейдеры всегда должны быть в состоянии объяснить, почему совершается трейд с точки зрения рынка, но статистические трейдеры никогда не будут в состоянии объяснить это, потому что их сделки не основаны на какой-либо рыночной информации.

    Примеры статистических трейдов

    Статистические сделки могут использовать от очень простых до невероятно сложных вероятностей. Примером простой вероятности может быть фондовый индекс Nasdaq 100, который имеет 68%-ю вероятность разворота в 12:00 (похожие вероятности обнаруживаются при тестировании и российского рынка – прим. переводчика). В качестве примера достаточно сложной вероятности может быть пара EUR/USD на рынке валют, которая имеет 88%-ю вероятность того, что сделки в лонг и в шорт каждый понедельник с четными и нечетными числами соответственно будут в прибыли на закрытии в пятницу. Примером сложной вероятности может быть фондовый индекс S&P 500, который имеет 77%-ю вероятность снижения, по крайней мере, на пятьдесят пунктов, всякий раз, когда второй понедельник любого короткого месяца приходится на четное число, а товарные рынки золота и серебра росли четыре или более дней подряд.

    *Дискреционный трейдинг – это трейдинг, при котором сделки совершаются трейдером не по системе, а по личному усмотрению. Также это называют интуитивным трейдингом. – прим переводчика.

    (Многие примеры статистического трейдинга вы найдете в знаменитой книге Ларри Вильямса «Долгосрочные секреты краткосрочной торговли» — прим. переводчика)

    Стратегии форекс с точными входами

    Каждый трейдер мечтает найти самую точную стратегию форекс, чтобы игнорировать ложные сигналы, четко определять моменты заключения самых выгодных сделок.

    Но отыскать идеальный инструмент очень сложно, поэтому есть смысл комбинировать разнообразные индикаторы, пробовать разнообразные системы и искать ту, что обеспечит наилучший результат.

    Торговая система Forex Gambit

    Говоря про точные стратегии форекс, нельзя обойти стороной Forex Gambit ⇒, которая генерирует сигналы на вход и использует в алгоритме только один индикатор – линии Боллинджера. Создал систему шахматист Уолтер Т Доунс, который хорошо на ней заработал.

    Forex Gambit создана для торговли на дневных графиках, подходит для всех валютных пар, работать можно круглосуточно. Нужно установить линии Боллинджера с такими значениями:

    • Bollinger Bands 1 с периодом 30, сдвигом 0, отклонением 1, применительно к Close, отметить красным цветом.
    • Bollinger Bands 2 с теми же параметрами, но отклонением 2 и отметить зеленым цветом.

    Сигналы на открытие появляются сравнительно редко, но они верные и дают большую прибыль. Достаточно разобраться в тонкостях системы, что совсем нетрудно и начать тестировать.

    Рассмотрение преимуществ и составляющих Файбер

    Достаточно точная стратегия форекс – система Файбер ⇒, которая генерирует однозначные и понятные показатели, обеспечивая хорошие результаты торговли. В алгоритме работы лежат несколько индикаторов, предполагаются простые правила управления сделками. Подходит для таких валютных пар: EUR / USD, GBP / USD, AUD / USD, 15-минутного временного периода.

    Индикаторы в составе Файбер, обеспечивающие точный вход:

    1) Параболический Chaser Trend.

    3) My squeeze light.

    Несмотря на кажущуюся сложность и необходимость правильной настройки всех составляющих, Файбер очень проста в работе. Все отмечается линиями разных цветов, сигналы понятные и следить за графиком в ожидании удачных моментов не составит труда.

    Особенности и плюсы Forex Signal 30

    К точным относится и данная индикаторная торговая система Forex signal 30 ⇒. Обеспечивает четкие срабатывания как в моменты заключения сделок, так и в оптимальные моменты закрытия открытых позиций. Временной промежуток лучше использовать от М30 до Н4, выбор валютной пары может быть любым, торговля ведется во время Европейской сессии и в самом начале Американской.

    Чтобы открыть ордер на продажу, нужны такие условия:

    • Стоимость находится возле верхней границы созданного автоматического ценового канала.
    • График показывает большую красную стрелку, направленную вниз.
    • Stochastic расположен выше уровня 80 (то есть, в зоне перекупленности).
    • Forexsignal 30 extreme (снизу графика) демонстрирует направленный вверх шип.

    Чтобы открыть ордер на продажу, нужно наблюдать:

    • Стоимость находится возле нижней границы канала.
    • График демонстрирует голубую стрелку, которая направлена вверх.
    • Stochastic расположен ниже уровня 20 (то есть, в зоне перепроданности).
    • Forexsignal 30 extreme (снизу графика) демонстрирует направленный вниз шип.

    Нужно помнить, что есть вероятность перерисовки индикаторов, поэтому открывать сделку можно лишь после того, как закрылась свеча. При этом, если все настроить, то forex signal 30 генерирует достаточно точные сигналы. Скачать ее можно на этом сайте (по ссылке выше), предварительно прочитав инструкцию и правила установки.

    Особенности системы Forex Archer

    Достаточно интересна и Forex Archer ⇒, которая относится к трендовым. Может требовать иногда перепроверки, так как при смене таймфрейма есть вероятность смены показаний. Поэтому подойдет тем трейдерам, кто умеет рисовать каналы или трендовые линии, чтобы иметь возможность удостовериться в сигналах.

    Forex Archer создана на базе нескольких индикаторов, которые успешно фильтруют ложные срабатывания. Торговать нужно валютными парами с высокой волатильностью. Именно на них можно заработать больше всего денег в единицу времени. Лучшая стабильность и наиболее точные входы получаются с валютными парами, в состав которых входит доллар.

    Можно выбрать любой таймфрейм, но на минутных графиках ложных сигналов может быть больше, чем на часовых. Глобальный тренд просматривается на D1 (дневной график). Плюс в том, что с помощью дневного графика можно понять настроение рынка на текущий день. Именно поэтому, прежде всего необходимо выбрать этот временной диапазон и понять текущую ситуацию, а потом в процессе торговли игнорировать все сигналы, которые подаются против тренда.

    Форекс статистическое преимущество

    Арбитраж подразумевает одновременную покупку одного инструмента и продажу другого. В результате этого, получаем слабоволатильную торговлю. На финансовых рынках давно заметили, что некоторые инструменты имеют между собой высокую связь – корреляцию. Если один инструмент начал резко расти, то второй непременно движется вслед. Классический статистический арбитраж – одновременная покупка и продажа двух фьючерсов на различные сорта нефти или индексы рынка. Форекс предлагает значительно больше возможностей, снижая при этом волатильность баланса на счете.

    Лучший, на мой взгляд, брокер — для дейтрейдинга , для скальпинга .

    Обратите внимание, например, на валютные пары EURUSD и USDCFH. Они почти всегда движутся противоположно друг другу. Этому есть простое объяснение: одна и та же новость по доллару действует примерно одинаково на эти валютные пары, но все-таки по-разному. Евро и швейцарский франк – это две сильно зависимые друг от друга валюты, ведь Швейцария находится внутри зоны евро и не может не зависеть от нее. Таким образом, можно считать, что швейцарский франк это некоторое подобие евро, значит, эти две валютные пары – почти одно и то же.

    Коэффициент корреляции

    Степень сонаправленности движения валютных пар определяется коэффициентом корреляции. Его значения варьируются в диапазоне от -1 до 1. Если он равен 1 или -1 – значит перед нами две абсолютно коррелируемые величины. Например, одна и та же валютная пара у двух разных брокеров. Такой коэффициент очень редко встретишь у разных валютных пар. Но все-таки такое встречается: возьмите, например, валютные пары EURUSD и EURHKD. Текущее валютное регулирование Гонконга обязывает приравнивать курс их валюты к курсу американского доллара. Поэтому любое разнонаправленное движение котировок сразу же ликвидируется арбитражерами или центральным банком.

    Значение коэффициента 0 говорит о том, что инструменты абсолютно некоррелируемые. Например, валютные пары EURUSD и NZDJPY. Эти два инструмента абсолютно независимы друг от друга, хотя иногда может показаться, будто они начинают двигаться синхронно.

    Рекомендованные статьи:

    Гораздо чаще встречается значение коэффициента корреляции в диапазоне от 0 до 0,5 в обе стороны. Нам интересны те валютные пары, коэффициент корреляции которых близок к 1, но не равен ему. Я бы даже сказал, что идеальные значения для нас, это 0,9 или -0,9.

    Самому считать этот параметр долго, да и незачем. Все давно посчитали за нас. Например, прекрасный анализ коррелирующих между собой инструментов можно найти на сайте oanda (http://fxtrade.oanda.com/lang/ru/analysis/currency-correlation). Выбираете интересующую вас валютную пару и смотрите, какая из них имеет большее значение коэффициента корреляции . Причем все значения посчитаны для различных периодов, начиная от одного часа и заканчивая периодом в один год.

    Наиболее высокие коэффициенты корреляции можно наблюдать у следующих пар инструментов:
    EURUSD – USDCFH. К=-0,87;
    USDJPY – SGDJPY. K=0,85;
    Gold – Silver. K=0,82;
    AUDUSD – EURAUD. K=-0,8.

    Как видно выше, все эти инструменты имеют одну общую валюту. Например, EURUSD – USDCFH имеют USD, так же, как и Gold – Silver. Просто мы привыкли писать Gold и Silver, на самом деле эти инструменты можно написать так: GoldUSD и SilverUSD.

    Выбор времени открытия и закрытия позиции

    Итак, выбрав подходящие пары инструментов, необходимо выбрать момент для открытия позиции. Открывать сделку следует в тот момент, когда валютные пары двигаются с отклонением от общей тенденции. К примеру, 20 часов оба инструмента двигались одинаково, а в последние 2 часа двигались разнонаправленно. Вот в такие моменты и нужно делать сделки. Вы ставите на то, что все вернется на круги своя, и этот дисбаланс рынок восстановит. Закрывать сделку следует в тот момент, когда движение котировок пришло к своему привычному ходу, или тогда, когда их движение перешло в другую крайность. Если вы видите, что в данный момент пары двигаются почти синхронно, то отложите этот инструмент и изучите другой.

    Очень важно выбрать нужный период для совершения сделок. Чем ниже коэффициент корреляции, тем больше период. Для коэффициента корреляции 0,8–0,9, используйте часовые и четырехчасовые отклонения, 0,7–0,8 – дневные отклонения, в диапазоне 0,6–0,7 – недельные и месячные. Интервалы до часа не подойдут, так как для этого нужно специализированное программное обеспечение.

    Для этой стратегии не так опасно усреднение позиции, но увлекаться этим не стоит. Установите для себя правило: допустим, каждые 100 долларов убытка по одной позиции вы открываете новую сделку, но в третий раз не усредняетесь, а закрываете позиции и анализируете ошибки.

    Что поможет для определения степени асинхронности движения?
    Во-первых, ваши глаза и сами могут видеть, что котировки стали двигаться иначе. Во-вторых, можно использовать скользящие средние и положение текущих котировок относительно них. Отличным поводом для входа в рынок является ситуация, когда котировки одного инструмента находятся выше скользящей средней, а другого ниже.

    В-третьих, вам может помочь стохастический осциллятор. Если значения стохастика у двух инструментов сильно отличаются, значит пришло время торговать.

    Ну и самый надежный способ – поделить значение котировок одного инструмента на значение котировок другого, затем сравнить с историей. На рисунке ниже представлен график движения Gold/Silver.

    Можно видеть, что большую часть наблюдений котировки двигались в боковом и растущем тренде. Однако, в сравнении с волатильностью самих инструментов, движение имело менее сильные колебания: если золото скорректировалось более чем на 25%, то Gold/Silver изменился лишь на 19%. Этот график можно использовать для технического анализа.

    Как открыть сделку и рассчитать объемы?

    Итак, вы определились с тем, в какую сторону открывать сделки. Теперь нужно определить объемы. Правило простое: продавать и покупать нужно один и тот же объем одной валюты. Предположим, вы решили купить EURUSD по цене 1,353 и купить USDCFH по цене 0,897. То есть, с одной стороны, вы продаете доллар, а с другой стороны, покупаете. Вам необходимо купить и продать один и тот же объем доллара. Покупая 0,1 лота EURUSD по цене 1,353, вы продаете 1,353*100000*0,1=13530 USD. Таким образом, купив 13530 USD в валютной паре USDCFH, вы создадите баланс. Вам нужно открыть две позиции:

    • buy 0,1 lot EURUSD.
    • buy 0,14 lot USDCFH.

    Необходимо подобрать объемы сделок таким образом, чтобы их отношение равнялось числу 1,353. Например, 0,15/0,11=1,364. Это отношение намного ближе к 1,353, чем 0,14/0,1. Еще ближе 0,19/0,14=1,357.

    Ожидаемая доходность

    Здесь обязательно нужно упомянуть о просадке на счете. Используя статистический арбитраж , можно добиться максимальной просадки 20 – 30%. Доходность также не оставит равнодушных: при правильном выборе времени открытия и закрытия позиции, можно получить 300% годовых. На форекс, впрочем, такое значение не вызывает восторгов.

    Важные моменты

    Выбрав данную стратегию для торговли, обязательно учитывайте следующие правила:

    1. Вы всегда платите два спреда, значит брокер, имеющий большие спреды и комиссии, не для вас. Также не подойдет брокер, имеющий мало инструментов для торговли (меньше 30 валютных пар).
    2. Начинайте с минимальных объемов, лучше с демо-счета. Волатильность баланса на счете можно определить только на практике.
    3. Осторожно выбирайте валютные пары для сделок и время открытия позиции. Не торопитесь.
    4. Делайте хедж главной валюты, а не второстепенной. Например, торговать AUDUSD и AUDJPY нелогично, ведь главный поставщик новостей – американский доллар. Он каждый день подкидывает статистику и новости. Хедж в таких инструментах через австралийца актуален перед оглашением важных данных в Австралии и спокойном рынке в Японии и США. Такое событие маловероятно на больших интервалах.
    5. Используйте родственные пары. Например, Silver и Gold, как уже говорилось, имеют в себе общую валюту – американский доллар, но, кроме того, они оба являются драгоценными металлами, которые используют в промышленности.
    6. Не торгуйте на все кредитное плечо. Установите правило: например, если вы торгуете с плечом 1:100, то не открывайте новых позиций, пока фактическое плечо находится выше 1:20 (например, 1:30).

    Заключение

    Общие правила торговли на финансовых рынках здесь также актуальны. Например, фиксируйте убытки, давайте прибыли расти; не кладите все яйца в одну корзину. Несмотря на кажущуюся спокойную торговлю, эта стратегия может также оказаться весьма волатильной. Используя статистический арбитраж, вы сможете застраховать себя от резких колебаний рынка и понять, как он функционирует.

    Статистика трейдера: уникальный сервис для сбора данных

    Читайте в сегодняшней статье:

    Ведение записей о любой деятельности, приносящей доход важный аспект развития или, как минимум поддержания текущего положения на должном уровне. Для трейдеров этот вопрос важен, как никогда.

    Журнал трейдера — это привычка записывать все свои сделки, как открытые, так и запланированные, а также результат, к которому она привела.

    Многие гуру трейдинга рекомендуют включить в эти записи не только числовые данные, но и психологическую мотивацию открытия.

    Например, «сделка была открыто согласно сигналу торговой системы «Три Экрана»» или «цена отбилась от серьезного уровня поддержки, и сделка была открыта с появлением новой свечи».

    Такие комментарии в статистике трейдера позволяют глубже понять собственное знание рынка и находить типичные ошибки не только в собственном понимании, но и в торговых системах.

    Важным фактором является работа со статистикой трейдера в периоды, когда рынок закрыт. Адреналин и концентрация на работе не мешают холодному изучение полученной информации.

    Нередко, такое изучение приводит трейдера к осознанию методов улучшения торговли, дополнения или перенастройки системы, что повышает прибыльность.

    Важность ведения статистики

    При всей простоте процесса ведения статистики и очевидной полезности результатов, которые она приносит при достаточном изучении, крайне мало трейдеров реально используют ее на 100%.

    Статистика для трейдеров оказывается непосильным бременем, поскольку представляет собой рутинную работу, которую никому не хочется выполнять.

    Согласитесь, очень лениво и нудно заполнять несколько граф в таблице с описание текущего психологического состояния, когда сделка открыта и, тем более, движется в нужную сторону.

    Журнал для трейдеров — это не только фактическая статистика результативности торговой системы, но и самопознание. Трейдеры, в особенности новички, часто начинают считать себя рыночными гуру, после того, как первые сделки выходят в ощутимый плюс.

    Такие трейдеры начинают пренебрегать манименджментом и адекватными уровнями риска и прибыльности, что в конечном итоге приводит их к разорению.

    После этого, те, кто отказываются продолжать работу расписывают рынки, как сплошное мошенничество и обман, хотя вина на самом деле только в них самих.

    Для новичка не существует чувства рынка, предчувствия, проведения и прочих аспектов, которыми они оправдывают свой первоначальный успех. Есть относительно следование торговой стратегии и банальное везение.

    Только по прошествии некоторого времени, в течение которого наблюдаются взлеты и падения, приобретается опыт и понимание того, что трейдинг не рулетка и требует куда большей работы над собой, чем казалось.

    Журнал, который ведет начинающий трейдер должен включать обязательную графу «Почему я решил открыть эту сделку».

    При рассмотрении записей за относительно длительный период установить то, что система является не очень удачной или часть убыточных сделок открывается по наитию раскроет глаза.

    Без журнала, каждое решение кажется правильным, а истинные причины его принятия стираются из памяти и восстановить их позднее не получается.

    О чем говорит журнал статистики трейдера

    Многим, после прочтения первой части материала может показаться, что статистика торговли является важным, но не обязательным аспектом, тем более, что результативность сделок можно проверить и в истории терминала, хотя только за текущий месяц.

    Давайте подробно рассмотрим все преимущества ведения подробной статистика форекс, чтобы развеять мифы и, возможно, почерпнуть для себя новые преимущества:

    • Прибыльность/убыточность торговли. Общая картина не менее важна, чем изучение локальной ситуации. При растяжке в полгода или больше становятся заметны периоды повышенной прибыльности и просадок, при кажущейся «ровной» на первый взгляд торговле. Такие периоды, при ближайшем рассмотрении раскрывают много нового не только о используемой системе, но и о самом трейдере;
    • Частота открытия сделок. Этот аспект многими вовсе не принимается во внимание, однако играет достаточно важную роль. Если сделки появляются каждый день, имеет смысл изучать всю аналитику подробно с выходом новых сообщений. Когда сделки проходят раз в неделю или реже, достаточно просматривать текущую ситуации и держать руку на пульсе. Это экономит массу времени, которое можно потратить на прочие задачи;
    • Качество сигналов. Сортировка записей в журнале сделок трейдера по «Сигнал от ТС» позволит оценить соотношение прибыльных и убыточных сделок и, возможно, найти недочеты в работе стратегии, скорректировать уровни ожидаемой прибыли или защитных приказов и прочими способами увеличить профитность;
    • Соответствие торговой системе. Вот здесь то и важны пометки о причинах входа в рынок в каждом конкретном случае. В процессе трейдинга может казаться, что каждое решение принимается по ТС, но при предметном рассмотрении ситуации может оказаться, что большая часть убыточных сделок приходится на моменты, когда полноценный сигнал системы не сформировался или трейдер открыл позиции по наитию, от уровня и так далее;
    • Психологическое состояние. Это также важно записывать в статистику Форекс, поскольку сильные душевные волнения или иные состояния, далекие от нормального рабочего настроения могут оказывать существенное влияние на результативность работы. В особенности это касается тех, кто совмещает трейдинг с основной занятостью.

    Лучшее предложение от Gerchik & Co

    Мы постоянно совершенствуем свои технологии для максимального комфорта и безопасности своих клиентов.

    Понимание того, что ведение механической статистики может показаться нужным и недостойным внимания привело к созданию сервиса «Статистика трейдера».

    Данное предложение уникально для рынка Форекс. С подключенного к нему торгового счета автоматически собирается статистика по всем сделкам и производится оценка результативности торговли по нескольким параметрам, доступным к сортировке и ранжированию.

    В сервисе есть возможность дополнять журнал трейдеров комментариями и пометками для большего удобства последующего изучения полученного материала.

    Пользователи, которые постоянно используют наш сервис, а также проводят оценку полученных результатов, при помощи выкладок отмечают, что поиск слабых мест в торговой стратегии, а также в самих себе позволяет сделать торговлю прибыльно.

    При этом прибыльность касается не только изменения соотношения профитных сделок к убыточным, но и ситуации с ордерами внутри каждой сделки.

    Изменение уровня профита на 10 пунктов, при уменьшении стоп приказа на 5 пунктов в растяжке полгода торговли показывает достаточной прирост прибыльности от работы.

    В заключение

    Сервис интернет статистики трейдинга от брокера Gerchik&Co является отличным инструментом для тех, кто хочет привести свою торговлю к большей прибыльности и готов проводить несколько часов в месяц за изучением полученных результатов.

    Построение торговой системы: статистические методы

    Видимые фильтры

    Огромное количество торговых систем основаны на индикаторах и именно поэтому возникает вопрос – а что эти индикаторы выражают? Верный ответ – в большинстве случаев ничего особого они не выражают. Индикаторы представляют собой лишь специализированные фильтры. Некоторые индикаторы, такие как индекс торгового канала (CCI), индекс относительной силы (RSI) и стохастик, в основном, представляют собой фильтры высоких частот первого порядка, которые преобразуют ценовые колебания и представляют их в виде осцилляторов. Другие индикаторы, такие как скользящая средняя – это преимущественно сглаживающие фильтры, которые служат для устранения рыночного шума. Существуют и комбинации двух упомянутых типов фильтров. Перед тем как начать использовать индикаторы как фильтры в своей торговле любой здравомыслящий человек задастся вопросом — обладают ли данные, полученные с помощью различного рода индикаторов, прогнозной силой применительно к будущим ценам.

    Помимо индикаторных торговых систем широкое распространение получили торговые системы построенные на основе сетапов. В роли сетапов выступают вещи вроде «покупать, если текущая цена закрытия ниже цены закрытия, которая была девять дней назад, при том, что последние четыре закрытия были последовательно ниже, а высшая цена закрытия 27 дней назад выше, чем текущая высшая цена как минимум на значение равное квадратному корню из 1.618». Трейдеру с минимальным стажем торговли понятно, что такие сетапы носят эвристический характер и могут не иметь ничего общего с будущими ценами. Паттерны из японских свечей и фигуры технического анализа также попадают под обширную категорию сетапов. И в данном случае весь фокус в том, чтобы определить имеют ли такие сетапы прогнозную силу в плане определения будущих цен.

    Третий вид торговых систем предпринимает попытки предсказать направление движения будущих цен при помощи корреляций с другими опережающими индикаторами. К примеру, каждый трейдер слышал о том, что объем влияет на цену. Безусловно, любому виду корреляции не было цены, если бы он давал стабильный положительный результат на протяжении длительного периода времени.

    Процесс создания торговой системы очень напоминает квантовую механику в той части, что ее суть описана вероятностно, а будущее состояние можно оценить исключительно статистически. В данной статье будет показано, как понять, есть ли у определяемого события статистическое преимущество в прогнозировании будущих цен еще до того, как начнется формирование торговой системы. Как только будет определено событие, создать надежную торговую систему будет несложно.

    Инструменты прогнозирования цен

    Процесс создания торговой системы начинается с расчета будущих цен, начиная с какого-либо определяемого события. В данной статье для расчетов взят месячный цикл, который находит свое отражение в большинстве рыночных данных, в частности фьючерсных индексах. Следует отметить, что активность этих циклов носит последовательный характер, в основе которого лежит тот фундаментальный факт, что большинством компаний сводится баланс по месяцам. Месячный цикл предполагает движение, состоящее из десятидневного роста и последующего десятидневного падения. Исходя из этих соображений было решено рассчитывать поведение цены на ближайшие 10 дней.

    Так как для работы необходимы фактические данными, нужно перенести точку отсчета на 10 дней назад в качестве момента совершения события. В EasyLanguage (программе для создания и тестирования торговых систем) переменные заключаются для справки в код. К примеру, Close – Close[9] означает рост цены за последние 10 дней в отношении к цене закрытия.

    Тестовый код начинается с события, которое произошло 10 дневных свечей назад. Этот обычный тест, а в качестве события может выступать все, что поддается описанию при помощи компьютерного кода. Пересечение двух скользящих средних представляет собой всего лишь один пример. Представив, что событие произошло, вычисляется процентное увеличение или уменьшение цен на протяжении следующих 10 баров, завершаясь на текущей цене закрытия. Эта процентная цена, соотнесенная с ценой закрытия 10 баров назад, назначается переменной FuturePrice. Переменная FuturePrice ограничивается значениями -10% и +10%. После установки границ, FuturePrice перемасштабируется, имея возможность принимать значения от 0 до 100, так, чтобы FuturePrice принимая соответствующее значение могла содержаться в одной из ста ячеек. План состоит в том, чтобы накопить определенное количество вхождений FuturePrice в каждую из ячеек на всем периоде последовательности ценовых данных. Для того, чтобы обеспечить статистически репрезентативный объем выборки, используется информацию за последние 10 лет. По результатам обработки данных, количество случаев в ячейках создает функцию распределения вероятности для цен на 10 баров вперед с момента начала события.

    Также проводится измерение средней процентовки будущей цены путем измерения «центра тяжести» (CG) функции распределения вероятности. Если бы кривая функции распределения вероятности была вырезана из куска бумаги, то CG был бы местом вдоль горизонтальной оси, где кривая находилась бы в равновесии. Общая процедура функции в координатах X и Y заключается в суммировании произведений XY, а также суммировании значений Y. Соотношение этих сумм и дает CG. Поскольку ось х центрирована на 50, 50 убирается, чтобы построение кривой CG создает ощущение нулевой точки прибыли. Кривая CG строится под барчартом по мере того, как встречаются успешные события.

    Пример тестирования события на прогнозируемость

    Конкретный пример тестирования события на прогнозируемость покажет то как происходит этот процесс. В нашем примере создадим событие, в котором простой стохастик будет колебаться между нулем и единицей. Точка разворота для входа в длинную позицию появляется, когда стохастик пересекает порог 0.2, поскольку пересечение этого порога предвещает рост цены. Следовательно, событие происходит тогда, когда стохастик 10 баров назад пересекает порог 0.2.

    Тестирование проходило с использованием данных по фьючерсному контракту на S&P на временном промежутке в 10 лет. Тестируемая торговая система использовала в роли индикатора стохастик длиной в 10 баров. Было обнаружено, что к окончанию 10 летнего периода CG приближалась к значению 1.09%. После того как получено среднее значение прибыли за 10 лет нужно рассмотреть распределение вероятностей прогнозируемых цен за тот же период.

    Функция распределения вероятностей

    Поскольку пересечение стохастиком порогового значения и как следствие наступления события после которого начинался анализ ценового движения оказалось в значительной степени предсказуемым, появилась возможность продолжить написание торговой системы. В данном случае нужно провести адаптацию торговой системы путем изменения длины стохастика и порогового уровня для наступления события так, чтобы это давало максимальный результат, при этом нужно помнить о необходимости ограничения убыточных сделок посредством stop-loss.

    Образец торговой системы

    Во время оптимизации торговой системы на временном периоде в 10 лет по фьючерсным контрактам на S&P оказывается, что оптимальной длинной стохастика является 8, а не 10, а пороговое значение для наступления события 0.3 дает лучший итоговый результат, чем 0.2. Оптимальной длинной временного периода для прогнозирования цены оказался интервал в не в 10, а в 14 баров. Убыточные сделки в прогнозном тесте торговой системы были ограничены уровнем 3.8%.

    Рост капитала за тестируемые 10 лет стохастической системы торговой системы

    По результатам тестирования для настолько простой торговой системы получился впечатляющий результат. Можно смело заявить, что она превосходит большинство доступных коммерческих систем. И это несмотря на то, что для того чтобы показать пример построения торговой системы было взято далеко не самое лучшее событие.

    Тестирование — ключ к построению прибыльной торговой системы

    В данной статье была описана процедура развития и улучшения торговых систем при помощи статистического подхода. В процессе работы над торговой системой методом описанным в статье необходимо написать тестовый код, который позволит оценить то, будут ли цены статистически расти или падать в течении заданного времени (в барах) после наступления ключевого события. В качестве события может выступать все, что угодно, главное, чтобы это можно было описать в коде. Тест поможет показать с какой частотой цена пойдет вверх (сигнализируя о сделках на покупку) или же вниз (сигнализируя о сделках на s продажу) после наступления события. После того, как прогнозируемое событие определено, его можно вписать в торговую стратегию, параметры которой можно легко корректировать для оптимизации работы.

    Тестовый код можно также использовать для оценки того, насколько событие применительно к акциям или фьючерсным контрактам . Тестовый код работает на основе образцовых баров с данными. Таким образом, тестовый код в равной степени применим к любой доле выборки, включающей как дневные бары, так и бары младших таймфреймов.

    Будьте в курсе всех важных событий United Traders — подписывайтесь на наш телеграм-канал

    Форекс стратегии для начинающих трейдеров

    Нам очень часто пишут, что мы мало уделяем времени начинающим трейдерам, которые только вступили на путь изучения рынка Форекс. Поэтому сегодня мы рассмотрим торговые стратегии для новичков, отличающиеся своей простотой и прибыльностью. Залогом успешной торговли на Форекс является ее простота. Чем проще стратегия и меньше в ней используется индикаторов, тем надежнее ее сигналы и выше доходность. Если в основе стратегии лежит закономерность или простая идея, то такую стратегию проще анализировать и проводить оптимизацию, чем навороченные торговые системы с кучей индикаторов. Те стратегии, которые имеют меньше индикаторов, являются более эффективными, а также имеют статистическое преимущество. Главное правило для начинающих трейдеров – не стремитесь перегрузить стратегию лишними индикаторами, лучше убрать ненужные, тогда ваша торговая система станет более маневренной и эффективной. Смотрите также наш рейтинг Форекс брокеров, так как от правильного выбора брокера во многом зависит прибыльность вашей стратегии.

    Простые стратегии для начинающих трейдеров на основе скользящих средних

    Это самая популярная разновидность стратегий среди новичков. Ее преимуществом является мультивалютность, то есть возможность использования практически на любых торговых инструментах. Но главный недостаток таких стратегий состоит в запаздывании сигналов, в итоге вы входите в сделку, когда цена прошла уже 2/3 своего пути, и возникает риск разворота. Зачастую начинающие трейдеры терпят убытки из-за непонимания, на каких таймфреймах использовать стратегии на скользящих средних, и какой выставлять период. А это является одной из причин эффективности стратегии.

    В нашей стратегии для новичков будут использоваться два таймфрейма – W1 и H4. На W1 мы будем определять текущий тренд, а на H4 непосредственно входить в сделки. Не следует торговать на мелких таймфреймах, так как будет появляться много ложных сигналов. Итак, на недельном графике нужно нанести две скользящих средних: простую с периодом 5 и экспоненциальную с периодом 21. Если цена располагается ниже двух скользящих средних, то перед вами нисходящий тренд, и на четырехчасовом графике мы будем рассматривать только продажи. Если цена находится выше скользящих средних, то наблюдается восходящий тренд, и на таймфрейме H4 мы будем рассматривать только покупки.

    Определив текущий тренд, переходим на график H4, где нужно построить две простых скользящих средних с периодами 7 и 55. Как мы видим на рисунке выше, у нас нисходящий тренд, поэтому мы рассматриваем только продажи. При этом существует два варианта входа в сделку:

    При пересечении скользящих средних снизу вверх выставляем отложенный ордер на продажу на уровне скользящей средней SMA55. Если скользящая средняя сдвинется, ордер перемещаем вслед за ней, пока он не сработает, или не изменятся условия для входа;

    При пересечении скользящих средних сверху вниз ждем, когда свеча закроется ниже точки пересечения, и входим в продажи по рыночной цене.

    Стоп-лосс выставляем за ближайший локальный максимум, а тейк-профит ставим на расстоянии от точки входа, равном двум или трем стоп-лоссам. Даже в случае двух убыточных сделок подряд вы вернете убытки и получите профит при удачно закрытой третьей сделки. Для покупок все аналогично, только стоп-лосс выставляем за локальный минимум.

    Смотрите также, какие бывают брокеры с низким спредом.

    Торговая система «Начало» – стратегия для начинающих трейдеров

    Что любят новички на Форекс? Правильно, находиться постоянно в рынке и тратить меньше времени на анализ. Эта стратегия позволит вам открывать сделку каждый день в начале Лондонской сессии, при этом на все про все у вас уйдет не больше 5 минут. Стратегия очень простая, а торговля ведется на таймфрейме M30. Нужно дождаться открытия Лондонской сессии, которая стартует в 10 утра по Московскому времени. После того, как сформируется первая 30-минутная свеча, нужно выставить два отложенных ордера: один на покупку на несколько пунктов выше максимума, а другой на продажу – чуть ниже минимума.

    Стоп-лоссы размещаем на экстремумах той же свечи друг против друга так, чтобы при срабатывании стоп-лосса по одному ордеру активировался противоположный отложенный ордер. Тейк-профиты не выставляем, вместо этого закрываем все позиции в конце Лондонской сессии вне зависимости, прибыльные они или убыточные, а также удаляем несработавшие ордера. Дело в том, что в конце Лондонской сессии – начале Американской сессии очень часто происходят развороты цены, и если не закрыть вовремя позиции, то можно уйти в большой минус. Если ожидается выход важных новостей, то за полчаса переводим позиции в безубыток. Для торговли по данной стратегии лучше всего подходят пары с GBP, например, GBPUSD.

    Торговая система «Соковыжималка» – лучшая стратегия для новичка

    Данная стратегия позволяет брать от рынка максимум прибыли, буквально выжимая из тренда все соки. Торговля осуществляется на дневном таймфрейме на любых трендовых валютных парах. В стратегии «Соковыжималка» не применяются индикаторы, что делает ее еще проще и понятнее. Все что нужно, это дождаться момента, когда сформируется сигнал из комбинации японских свечей. Для покупки необходимо сначала дождаться появления медвежьей свечи, а затем двух бычьих свечей, при этом тело второй бычьей свечи должно закрыться выше максимума предыдущей свечи. После выполнения этих условий устанавливаем отложенный ордер на покупку на 5 пунктов выше максимума второй бычьей свечи. Стоп-лосс размещаем на минимуме данной свечи, а тейк-профит на расстоянии 500 пунктов от точки входа. Когда цена пройдет 200 пунктов, рекомендуется перевести сделку в безубыток, а также активизировать трейлинг-стоп с шагом 50 пунктов. Если спустя 4 дня сделка находится в минусе, то ее лучше закрыть по рынку.

    Для продаж все аналогично. Сначала ждем бычью свечу, а затем две медвежьих свечи, при этом закрытие тела второй из них должно быть ниже минимума предыдущей свечи. На уровне ниже 5 пунктов от минимума второй медвежьей свечи выставляем отложенный ордер на продажу, а на ее максимуме размещаем стоп-лосс. В остальном все так же, как и в случае с покупками.

    Торговая система «Три свечи» – Форекс стратегия для новичков

    Эта стратегия имеет сходство с предыдущей, но на этот раз ее можно использовать на любом таймфрейми, включая минутки и пятиминутки. Таким образом, ее можно использовать для скальпинга, что так любят новички, так как это дает возможность быть постоянно в рынке и получать неплохую прибыль, правда и рисков здесь намного больше, чем во время торговли на дневных графиках.

    Итак, рассмотрим правила для входов. Первой свечой данного паттерна является свеча, максимум / минимум которой заметно выделяется на фоне остальных баров. Максимум / минимум второй свечи должен быть выше / ниже предыдущей. А тело третьей свечи и будет нашей прибылью. То есть мы входим сразу после закрытия второй свечи, а выходим из сделки после закрытия третьей свечи. Стоп-лосс при этом размещаем на противоположном уровне второй свечи. Консервативные трейдеры могут использовать индикатор Stochastic Oscillator с настройками (5,3,3). Если направление стохастика противоречит сделке, такой сигнал пропускаем. Также следует обращать внимание на размер свечей. Если первые две свечи имеют маленький размер тела – не входим. Если размер тела второй свечи визуально слишком большой, такой сигнал тоже следует пропустить. Также не стоит забывать о выходе важных новостей, и за полчаса до и после них не торговать.

    Смотрите также, какие брокеры для скальпинга предлагают самые выгодные торговые условия.

    Торговая система «Снайпер» – прибыльная стратегия для начинающих трейдеров

    Предлагаем вашему вниманию еще одну простую стратегию для новичков. Это торговля на отбой или пробой уровней. О том, что собой представляют горизонтальные уровни, и как их применять в торговле, вы можете прочитать тут. На самом деле здесь нет ничего сложного, вы просто находите зоны на графике, от которых цена неоднократно отскакивала, и отмечаете их горизонтальными линиями, так как существует высокая вероятность того, что цена еще раз отскочит от них. Если же цена пробьет горизонтальный уровень, это называется пробой уровня, то есть он утратил свою силу.

    Торговля по стратегии «Снайпер» осуществляется на таймфреймах M5 или M15 на любых валютных парах. Если вы видите, что произошел отбой от уровня, и цена закрепилась за ним, то входите рыночным ордером в сторону отбоя. Если произошел пробой уровня, то можно либо сразу войти в рынок в сторону пробоя, либо дождаться отката и войти в рынок по лучшей цене. Стоп-лосс обычно размещают за уровнем, а тейк-профит в районе ближайшего уровня. Если вы достигли профита в 40 пунктов, то торговать в этот день больше не рекомендуется. Также не следует торговать во время выхода новостей.

    Выше был рассмотрен упрощенный вариант Форекс стратегии «Снайпер» для начинающих, с полной версией данной стратегии вы можете ознакомиться здесь.

    Что такое статистика Форекс

    Статистика Форекс играет очень важную роль, так что любой спекулянт, который желает добиться успеха, должен ее вести. Любой трейдер должен периодически проводить анализ своей торговой стратегии. Никто вам не может запретить вести торговлю хаотично, без применения определенной торговой методики, да и такая торговля тоже может приносить прибыль, но в этом случае результативность в большей степени будет зависеть от фортуны.

    При этом вовсе не обязательно вести торги вручную, так как на сегодняшний день существует большое количество советников, которые всю работу делают самостоятельно. Но стоит отметить, что нужно регулярно вести статистику, чтобы точно знать потенциальную прибыль и убытки.

    Проверка торговой стратегии на эффективность

    Любая торговая методика должна содержать описание причин закрытия сделок, что позволит провести комплексный анализ, и сохранить психологическое спокойствие спекулянта, а это является очень важным моментом.

    Для начала вам нужно выяснить, в течение какого времени нужно тестировать торговую стратегию, чтобы получить объективную оценку. Стратегии должны оцениваться с краткосрочной или долгосрочной точки зрения, так как в краткосрочном периоде оценивать не правильно. Дело в том, что любая торговая методика может периодически вызывать убытки, что сделает оценку необъективной.

    Сразу хочу отметить, что точного времени для тестирования стратегии вам никто не скажет, так как у каждой торговой методики свой срок. В этом случае работает правило «Чем дольше, тем лучше». Так, например, если было открыто только 5 сделок, то это сильно мало, чтобы оценить стратегию, а если 30 сделок, то в таком случае можно уже делать какие-то выводы по поводу эффективности торговой методики.

    Если стратегия является долгосрочной, ее целесообразно протестировать на истории в течение года, чтобы было открыто, как минимум, 30 сделок. Подведем итог: ссудить об эффективности той или иной торговой стратегии можно только после открытия, как минимум, 30 сделок.

    6,0,1,0,0

    Обращаем внимание на потенциальную прибыль и убыток

    Статистика Форекс предполагает также учет соотношения прибыли к убыткам. Торговая стратегия считается удачной только в том случае, если она в течение длительного времени приносит прибыль, превышающую убыток.

    Еще один важный момент, на который стоит обращать внимание, — это длительность серии из убыточных сделок. Конечно же, серия прибыльных сделок радует больше, чем убыточных, но рано или поздно «черная полоса» наступит. С длинной серией убыточных сделок часто сталкиваются трейдеры, предпочитающие внутридневной трейдинг, когда они надеяться на продолжительные тренды, а попадают во флет. Как раз в эти моменты, пока на рынке не зародится тренд, могут быть отрицательные сделки.

    Статистика Форекс предполагает учет и этого фактора, чтобы быть к нему готовым. В противном случае трейдер может получить шок и потерять весь свой капитал. Если спекулянт будет заранее знать возможные причины появления серии убыточных сделок, он сможет вовремя обезопасить свой капитал и продолжить торги в более благоприятный период.

    При составлении статистики, нужно выделить возможную длину серии убыточных сделок, чтобы быть готовым к такому развитию событий. Таким образом, вы сможете определить возможный размер убытков в зависимости от используемого начального депозита.

    Показатели анализа эффективности торгов

    Большинство новичков считает торговлю на валютном рынке подобием азартной игры и не понимают всю важность статистики Форекс. Они не желают вникать в особенности валютного рынка и оценивать разнообразные показатели торговли.

    12,1,0,0,0

    На самом деле, спекулянту для оценки ситуации на рынке не нужно использовать огромное количество разнообразных формул. Для успешного ведения торгов, достаточно выбрать самые важные показатели и своевременно выполнять их оценку.

    Одним из самых важных показателей, который необходимо обязательно принимать во внимание, является фактор восстановления. Этот показатель отображает соотношение выбранной методики создания позиций с максимальной просадкой, которая возникает при ее использовании.

    Процесс вычисления фактора восстановления состоит из трех этапов:

    1. В самом начале следует выявить объем дохода, который был получен в результате применения выбранной торговой системы. Итоговая прибыль вычисляется путем вычитания из объема успешных позиций объема неудачных.
    2. На следующем этапе нужно определить максимальное значение просадки. В качестве максимального объема просадки следует воспринимать потери от самой продолжительной серии убыточных позиций.
    3. Затем необходимо разделить итоговый доход на размер максимальной просадки.

    Формула, которая применяется для вычисления фактора восстановления, отображена на следующем фото.

    Чем выше значение фактора восстановления, тем более эффективной является применяемая вами методика ведения торгов. Оптимальными принято считать торговые методики, значения фактора восстановления которых превышает значение 2.

    Профит фактор

    Вторым показателем, который в обязательном порядке необходимо учитывать в процессе ведения торгов на валютном рынке, является профит фактор. Этот показатель представляет собой соотношение объема всех успешных позиций и объема всех неудачных ордеров. Вычисляется профит фактор довольно просто. Формула, которая применяется для расчета этого показателя, отображена на следующей картинке.

    18,0,0,1,0

    Вашу методику создания позиций можно считать удачной, если значение ее профит фактора превышает 2. Некоторые создатели торговых методик и советников убеждают трейдеров, что для получения стабильного дохода достаточно, чтобы значение профит фактора было не менее 1,5, но на самом деле, это не так.

    Практика показывает, что длительное применение советника и стратегии, профит фактор которых ровняется 1,5, может в итоге привести к полному обнулению депозита. Чтобы избежать подобного варианта развития ситуации, рекомендуется применять торговые методики со значением профит фактора не менее 2.

    Важно четко осознавать, что если вы используете торговую систему со значением профит фактора более 2, то это не значит, что вы будете получать высокий доход, не прилагая особых усилий. Для получения желаемого дохода, спекулянту нужно научиться справляться с собственными эмоциями, таким как жадность и страх, которые мешают строго следовать правилам выбранной методики создания позиций.

    Существует такой показатель, как достоверный профит фактор, который отображает, насколько эффективно трейдер использует получаемые от выбранной методики создания позиций сигналы.

    Чтобы вычислить значение достоверного профит фактора, вам необходимо отнять от общего дохода объем самой успешной сделки, а результат разделить на размер максимальной просадки.

    24,0,0,0,1

    Этот показатель позволяет более точно выявить эффективность применяемой стратегии. Высокое значение этого показателя говорит о том, что стратегия является действительно эффективной.

    Форекс статистическое преимущество

    Группа: Активный участник
    Сообщений: 34
    Регистрация: 8.12.2010
    Пользователь №: 4 366
    Спасибо сказали: 19 раз(а)

    Посмотрел, что пишут на форуме. Решил внести свой небольшой вклад, ибо сам начинал со спотовой торговли в одной из форекс-кухонь. С тех пор перепробовал много видов стратегий и инструментов, и выделил для себя одну, которая может эффективно использоваться на валютном рынке.

    Речь идет о продажах опционов. Очень простая и эффективная методика, которая работает и на форексе в том числе. Для тех, кто увидел незнакомое слово «опционы» — не пугайтесь, а читайте дальше — все не так страшно и очень просто.

    Каждый форекс-трейдер пытается предсказать/угадать текущее движение цены. Вы приходите на рынок, покупаете или продаете, и планируете что рынок поскачет в вашу сторону. Вот только рынок очень часто не в курсе ваших планов.

    Но есть и другой подход. Не пытаться угадать, куда пойдет цена в ближайшее время, а определить, куда она НЕ ПОЙДЕТ. Попробуйте — это значительно проще!

    Например:
    Скажем, всеми любимый евродоллар сейчас 1.32. Открываем дневной график, смотрим. Здесь конечно на вкус и цвет, но мне на протяжении последних нескольких лет всегда нравился уровень 1.5. Я думаю, что цена вряд ли окажется там в ближайшее время. Остается вопрос — как на этом заработать?

    Вот тут и нужны опционы. Я не буду говорить термины и определения (кому надо, загуглите, информации полно) — я скажу как заработать деньги. Нужно просто продать опцион колл с ценой исполнения 1.5000 (один раз все-таки напишу — продавая такой опцион, вы обязуетесь в течение некоторого срока продать евро по цене 1.5 по требованию контрагента. вот только кто будет покупать у вас по 1.5, когда сейчас 1.32??). Смотрим в терминал — такую сделку можно заключить, скажем, до марта 2011г. Получим премию $150 с одной сделки, маржинальный залог — $862, срок сделки — 3 месяца. Доходность 150/862 *12/3 * 100% = 69,61% годовых.

    Здесь важно понять идею. Заключив такую сделку, мне не нужно гадать, куда пойдет цена сегодня, завтра, через неделю и т.п. Все текущие ценовые колебания абсолютно не затрагивают мою позицию — 1.5000-уровень ОЧЕНЬ ДАЛЕКО. А теперь самое главное — цена проданного опциона уменьшается каждый день, по мере приближения к дате исполнения. Для меня как продавца опциона это означает, что с каждым новым днем моя прибыль увеличивается — ВРЕМЯ РАБОТАЕТ НА МЕНЯ! Это преимущество, которого никогда не будет на спот-форексе.

    Далее можно привести примеры других «плюшек», значительно повышающих материальное положения продавца опционов. Скажем, в дополнение к первой сделке, вы можете заключить вторую — найти уровень, куда евро не упадет в ближайшее время. Например — 1.1200 (фантастика, правда?). Заключим сделку — продадим опцион пут, срок тот же — март 2011. Получим дополнительно $250, в рамках маржи по первой сделке — $862. Итого:

    — доходность увеличилась и составляет теперь (150+250)/862 *12/3 * 100% = 185,61% годовых!
    — гарантировано одна сделка прибыльная: рынок не может идти к 1.5 и 1.12 одновременно!

    Ну и так далее. Важно понять принцип. Вы выбираете «несбыточный» уровень, с помощью опциона делаете ставку, что рынок его не достигнет, получаете свою премию, и спокойно ждете. Евро может выписывать любые кульбиты внутри для/недели/месяца — Вам не важно, не нужно ночевать перед монитором, думать когда закрыть позу и т.п. Все уже сделано. Очень просто, понятно и эффективно.

    Продажи опционов являются решением, позволяющим избежать многих недостатков дирекционной форекс-торговли. Эта стратегия спасла от нервного срыва не одну сотню трейдеров:)

    Группа: Пользователи
    Сообщений: 2
    Регистрация: 18.5.2010
    Пользователь №: 3 657
    Спасибо сказали: 1 раз(а)

    Посмотрел, что пишут на форуме. Решил внести свой небольшой вклад, ибо сам начинал со спотовой торговли в одной из форекс-кухонь. С тех пор перепробовал много видов стратегий и инструментов, и выделил для себя одну, которая может эффективно использоваться на валютном рынке.

    Речь идет о продажах опционов. Очень простая и эффективная методика, которая работает и на форексе в том числе. Для тех, кто увидел незнакомое слово «опционы» — не пугайтесь, а читайте дальше — все не так страшно и очень просто.

    Каждый форекс-трейдер пытается предсказать/угадать текущее движение цены. Вы приходите на рынок, покупаете или продаете, и планируете что рынок поскачет в вашу сторону. Вот только рынок очень часто не в курсе ваших планов.

    Но есть и другой подход. Не пытаться угадать, куда пойдет цена в ближайшее время, а определить, куда она НЕ ПОЙДЕТ. Попробуйте — это значительно проще!

    Например:
    Скажем, всеми любимый евродоллар сейчас 1.32. Открываем дневной график, смотрим. Здесь конечно на вкус и цвет, но мне на протяжении последних нескольких лет всегда нравился уровень 1.5. Я думаю, что цена вряд ли окажется там в ближайшее время. Остается вопрос — как на этом заработать?

    Вот тут и нужны опционы. Я не буду говорить термины и определения (кому надо, загуглите, информации полно) — я скажу как заработать деньги. Нужно просто продать опцион колл с ценой исполнения 1.5000 (один раз все-таки напишу — продавая такой опцион, вы обязуетесь в течение некоторого срока продать евро по цене 1.5 по требованию контрагента. вот только кто будет покупать у вас по 1.5, когда сейчас 1.32??). Смотрим в терминал — такую сделку можно заключить, скажем, до марта 2011г. Получим премию $150 с одной сделки, маржинальный залог — $862, срок сделки — 3 месяца. Доходность 150/862 *12/3 * 100% = 69,61% годовых.

    Здесь важно понять идею. Заключив такую сделку, мне не нужно гадать, куда пойдет цена сегодня, завтра, через неделю и т.п. Все текущие ценовые колебания абсолютно не затрагивают мою позицию — 1.5000-уровень ОЧЕНЬ ДАЛЕКО. А теперь самое главное — цена проданного опциона уменьшается каждый день, по мере приближения к дате исполнения. Для меня как продавца опциона это означает, что с каждым новым днем моя прибыль увеличивается — ВРЕМЯ РАБОТАЕТ НА МЕНЯ! Это преимущество, которого никогда не будет на спот-форексе.

    Далее можно привести примеры других «плюшек», значительно повышающих материальное положения продавца опционов. Скажем, в дополнение к первой сделке, вы можете заключить вторую — найти уровень, куда евро не упадет в ближайшее время. Например — 1.1200 (фантастика, правда?). Заключим сделку — продадим опцион пут, срок тот же — март 2011. Получим дополнительно $250, в рамках маржи по первой сделке — $862. Итого:

    — доходность увеличилась и составляет теперь (150+250)/862 *12/3 * 100% = 185,61% годовых!
    — гарантировано одна сделка прибыльная: рынок не может идти к 1.5 и 1.12 одновременно!

    Ну и так далее. Важно понять принцип. Вы выбираете «несбыточный» уровень, с помощью опциона делаете ставку, что рынок его не достигнет, получаете свою премию, и спокойно ждете. Евро может выписывать любые кульбиты внутри для/недели/месяца — Вам не важно, не нужно ночевать перед монитором, думать когда закрыть позу и т.п. Все уже сделано. Очень просто, понятно и эффективно.
    Продажи опционов являются решением, позволяющим избежать многих недостатков дирекционной форекс-торговли. Эта стратегия спасла от нервного срыва не одну сотню трейдеров:)

    Добрый день Bal,
    В опционах я не компетентен, и вопрос такойже.
    Что будет, если цена евро дойдет до уровня 1.5? Для первого варианта.

    Группа: Активный участник
    Сообщений: 24
    Регистрация: 10.12.2010
    Пользователь №: 4 371
    Спасибо сказали: 2 раз(а)

    Доброго времени суток! Позволю себе с вами не согласится. Работа с опционами, всегда считается одной из самых рискованных! Как и весь срочный рынок. Но тут есть дополнительные подводные камни. Хотя, может опционы и помогут стать настоящим, профитным трейдером. Я могу говорить лишь за себя. А тем кто хочет научится на них работать, загляните на бетмаркет. Принцип тот же самый. И так же, вне биржи.

    Группа: Активный участник
    Сообщений: 34
    Регистрация: 8.12.2010
    Пользователь №: 4 366
    Спасибо сказали: 19 раз(а)

    Работа с опционами, всегда считается одной из самых рискованных! Как и весь срочный рынок.
    Это предубеждение. Здесь должен уточнить, что продавая опционы, я исхожу не из каких-то математических моделей, а из фундаментальных предпосылок и теханализа (как, собственно, и большинство форекс-трейдеров). Вот только если форекс-трейдер видит сигнал «buy» — он покупает на споте, а я продаю опцион «пут» (опцион с уровнем 1.12 из предыдущего примера). И кто здесь чувствует себя лучше? В случае, если цена пойдет вниз, у форекс-трейдера сразу потекут убытки. А я буду чувствовать себя спокойно — до моего уровня 2000 пунктов.

    Но вернемся к рискам. Риски, конечно, есть, но они понятные и главное КОНТРОЛИРУЕМЫЕ. А самое главное на мой взгляд, в такой тактике работы с опционами НЕТ ГЛАВНОГО РИСКА ФОРЕКСА — не нужно пытаться угадать текущее движение цены. Я считаю, что с высокой долей вероятности это сделать невозможно. На опционах все наоборот. По статистике Чикагской товарной биржи (СМЕ), более 80% опционов далеко «вне денег» (это как раз опционы из моего примера) истекают бесполезными — продавец просто забирает премию себе. У меня как у продавца опционов есть это статистическое преимущество перед всеми трейдерами на споте.

    Что касается непосредственно контроля рисков на опционах, тут есть много способов. Но я использую один, самый простой и эффективный. Он сосотоит из 3 элементарных составляющих:
    1. Работать не более чем на 60% депозита.
    2. Диверсифицировать портфель.
    3. Закрывать убыточные сделки при прорыве важных уровней при сильном тренде против моей позы.
    Коротко поясню, как это работает. Значительную чать депо оставляю в кэше, чтобы не обращать внимание на краткосрочные движения рынка (скажем, 4-7 фигур). Диверсификация — ключ к успеху. Дело в том, что проблемы у продавца опционов могут начаться, только если на рынке будет СИЛЬНЕЙШИЙ тренд. Такое случается редко, но бывает. Поэтому я вкладываюсь не в один инструмент, а хотя бы в 5. Вспомним о приведенной выше статистике СМЕ, которая совпадает со статистикой моих сделок. Диверсификация портфеля позваляет иметь более 80% прибыльных сделок. А что делать с убыточными — см. п.3. Когда я вижу, что на рынке начинается том самый сильнейший тренд, паника, я просто закрываю проблемную сделку — выкупаю опцион обратно. Да, по этой сделке я получаю некоторый убыток, но зато у меня есть еще 9 прибыльных, которые с лихвой его перекрываюмт.

    И еще по вопросу рискованности. Знаете ли вы, что цена на опционы меняется значительно медленнее, чем цены на споте? Например, если цена на споте изменится на 100п., то стоимость опциона изменится всего на 10! ДЕСЯТЬ. Цена прошла 100п. против форекс-трейдера и 10п. против меня — сравните риски и убытки!

    И так же, вне биржи.
    Вот это не понял. Я торгую на СМЕ, СОМЕХ, ICE и т.д. «Рядовым» инвесторам и трейдерам (с капиталами до $1млн) я бы не советовал идти на ОТС.

    Обычно, если опцион на «не касание», он ограниченный. Т.е. его время заканчивается если цена коснется заданного уровня. Есть и барьерные опционы, там учитывается цена именно на день истечения контракта.
    Да не путайте людей и не путайтесь сами! Вы описываете уже экзотические опционы, зачем вам это? Я работаю с обычными, самыми простыми опционами, о которых пишут в любом учебнике.

    Но подумай, кто продаст тебе такой опцион, чтобы он был заведомо прибыльный да еще и риска не было бы.
    Продадут, и еще как продадут! На валютных опционах в Чикаго вообще очень хорошая ликвидность. Я приложу скриншот из терминала, если получится это сделать. С форумом еще неочень разобрался, куда тут нажимать

    to ars:
    Добрый день Bal,
    В опционах я не компетентен, и вопрос такойже.
    Что будет, если цена евро дойдет до уровня 1.5? Для первого варианта.

    Да вы не стесняйтесь, хороший вопрос для новичка. Ответ прост — не будет НИЧЕГО. По мере приближения к страйку (1.5000) растет стоимость опциона. И все! Цена может достигнуть 1.5, может даже пробить этот уровень а потом вернуться. Но если на день исполнения опциона евро будет ниже 1.5 — вы забираете премию себе.

    Сообщение отредактировал Bal — 10.12.2010, 9:43

    Форекс статистическое преимущество

    Статистическое преимущество

    Давайте разберем самую суть торговли на Форексе (да и на любом другом рынке). Как понять, есть ли у вас сама возможность зарабатывать здесь деньги? И каковы критерии данной возможности.

    Ответ может быть только одним: Ваш критерий успешности, это ваше статистическое преимущество. У спекулянта оно должно быть еще до того, как он решил играть.

    Численно, статистическое преимущество обычно обозначается, как математическое ожидание. Ее простейшая формула выглядит так: Размер возможного выигрыша * Вероятность этого выигрыша – Размер возможного проигрыша * Вероятность данного проигрыша. Если Матожидание вашей ТС положительно, вы имеете все шансы победить. Если отрицательно, проиграть.

    Что же дальше? Как сделать так, чтобы при вашем преимуществе вы побеждали постоянно, увеличивая свой доход?

    В этом случае, есть только один путь: поступать так, как поступают казино в Лас-Вегасе. Рискуйте немногим, и играйте беспрерывно! Играя против вас по таким правилам: небольшие (в размере казино) ставки + стат.преимущество (зеро в рулетке), казино выигрывают столько, что могут воздвигать супергостиницы и тратить десятки миллионов долларов на рекламу. И это при том, что их стат. преимущество менее 3%.

    Это удивительно, но это так. Казино никогда не закрывается, потому что этот процесс нельзя останавливать. Если оно начнет зарабатывать большие деньги, то оно только увеличит свою долю в рынке. Если оно начнет проигрывать, то начнет задумываться «а что не так?» и начнет себя менять.

    Заметьте, новички-спекулянты действуют совершенно наоборот. Они выходят из игры после того, как начало «фартить» и начинают играть большими лотами при своем невезении. Это удивительно глупо, но так делают ВСЕ.

    При этом они надеются, что «когда-нибудь я найду волшебное шифровальное кольцо, правильно информирующее о поведении рынка». Зачастую, для выигрыша им недостаточно и 10% стат. преимущества. ИМ МАЛО. И все равно они проигрывают свои деньги.

    В рассылке я уже упоминал о интересном исследовании, когда достаточно умным людям дали сыграть в игру с 20% стат.преимуществом. И что? 97% из них проиграли свои деньги.

    Запомните: чтобы успешно торговать вы должны делать так, как действуют казино. Играть непрерывно, если вы получаете прибыль, не уходить, а увеличивать свою долю. Если вам не везет, и вы теряете деньги, то пересматривать свою стратегию. Или просто ждать.

    И еще один момент, который описывает Лари Вильямс:

    «Казино во всем мире ограничивают свои потери за счет установления максимальной суммы, которую игрок может поставить за один раз в каждой игре. Можете ли вы вообразить крупье, внезапно позволяющего игроку по-крупному сделать ставку выше лимита заведения только потому, что крупье «чувствует», что клиент проиграет на следующем ходу? Конечно, нет: такого крупье сразу уволят на месте за нарушение основополагающего правила управления капиталом — не рисковать слишком многим».

    Почему тогда вы себе позволяете действовать подобным образом.

    Помните, к успеху вас приведет не поиск супер-кольца, а спокойная реализация стат. преимущества.

    Если бы это кольцо было, оно означало бы:

    1) Рынки не содержат случайных цен (флуктуаций)

    2) Рынки не меняются

    3) Кто-то уже нашел волшебное решение и к настоящему времени должен владеть большей частью свободного мира.

    Сайт клуба: www . profiforex . ru
    Форум трейдеров:
    www . forum . profiforex . ru

    Долгосрочная стратегия торговли — описание и тактики торговли

    Рынок постоянно меняется, рост сменяется падением, флет — трендом, фаза низкой волатильности фазой высокой волатильности. Рынок переменчив. В условиях постоянной переменчивости одним из самых важных качеств любой торговой системы становится устойчивость. Устойчивость и стабильность результатов.

    Введение

    Перед тем как начинать использовать на реальном счете ту или иную торговую систему, крайне необходимо знать её поведение при различных фазах и состояниях рынка, показатели работы при экстремальных событиях, чтобы не только получать прибыль, но нести минимальные убытки в случае неблагоприятного стечения обстоятельств.

    Любая прибыльная торговая стратегия строится на понятии статистического преимущества, которое может выражаться в том или ином виде – средняя прибыль больше среднего убытка, количество прибыльных сделок превышает количество убыточных и т.д. Чтобы выявить такое преимущество, необходимо провести определенный анализ.

    Цикл книг «Торговые стратегии в действии» представляет собой детальный обзор и результаты тестирования некоторых наиболее распространенных торговых идей на различных финансовых инструментах (Forex, металлы, нефть), которые могут быть использованы трейдерами в качестве основы для построения собственной прибыльной торговой стратегии.

    Представляем Вашему вниманию книгу «Долгосрочная стратегия торговли», посвященную долгосрочной трендовой торговой системе, антиподу стратегий пипсовки и скальпинга. Книга поможет Вам понять сильные и слабые стороны тренд-следящих стратегий, покажет, где такие стратегии наиболее эффективны и прибыльны, а также подскажет как настроить такую систему под собственный стиль торговли.

    Зачем трейдеру нужна торговая стратегия?

    Прежде чем получить ответ на вопрос: «Зачем трейдеру нужна торговая стратегия?», нужно определить основные цели трейдинга. Это ключевой момент, так как цель определяет средства для ее достижения.

    На сегодняшний день разделяют явные и скрытые цели. Это может быть желание получить острые ощущения от самого процесса торговли на валютном рынке (гэмблинг), а также вполне жизненная цель – заработать денег.

    Последняя цель является наиболее популярной и востребованной. Получение прибыли – это основной мотив ведения любого бизнеса и его конечная цель.

    Однако не стоит забывать о том, что на финансовых рынках, кроме получения прибыли, существует риск потери своего депозита. Поэтому прежде чем приступить к торговле, необходимо пройти соответствующий курс обучения, набраться знаний и опыта.

    Для получения стабильного дохода на финансовых рынках необходимо подобрать инструментарий, который будет обеспечивать достижение конечной цели трейдинга. Самым надежным способом получения прибыли на финансовых рынках является создание эффективной и прибыльной торговой системы.

    Торговая система (или торговая тактика) – это набор определенных алгоритмов, действий и инструкций, на основе различных видов анализа. В каждой определенной торговой системе четко обусловлены точки входа/выхода, временные интервалы, риск-менеджмент и мани-менеджмент.

    В науке широко известен системный подход, как метод получения опыта и знаний, а также метод анализа сложных систем. Финансовый рынок – это сложная система, поэтому применение системного подхода является наиболее эффективным и логичным в трейдинге. Системный подход эффективен и при создания прибыльной торговой системы. В первую очередь необходимо понимать структуру торговой системы, ее компоненты и процессы, которые в ней происходят. Давайте более подробно рассмотрим, из чего состоит прибыльная торговая система и как она функционирует.

    Анатомия успешной торговой стратегии

    Торговая система, как и любая система, состоит из определенных компонентов. Как правило, это три основных модуля (блока):

    • Вход в позиции;
    • Выход из позиций;
    • Управление позициями.

    Важно отметить, что все три модуля описываются во множественном числе и это ключевой момент. Современные торговые системы в большинстве случаев, открывают, поддерживают и закрывают одновременно несколько позиций. Хотя и случай с одной позицией – достаточно распространенный. Давайте более подробно рассмотрим каждый элемент торговой системы.

    Вход в позиции

    Этот блок отвечает за качество сделок в первую очередь. Каждая торговая система основана на торговой идее. Торговая идея должна давать трейдеру некое преимущество, математически это может быть выражено в виде положительного математического ожидания.

    Трейдер постоянно исследует финансовые рынки, их особенности, ищет устойчивые закономерности. На динамичном финансовом рынке определенные закономерности могут меняться и особенности, которые ранее работали на нем, перестают работать. Поэтому торговая система должна качественно фильтровать торговые сигналы – это важно понимать.

    Как правило, в блоке входа в позиции применяются различные технические индикаторы, также могут быть использованы данные фундаментального анализа. В последнее время большой популярностью пользуется научный подход, и именно теория вероятностей, «DataMining» или получение знаний в массиве данных.
    В самом простом случае, блок «вход в позицию» может быть основан на сигнале одного технического индикатора. Однако крайне важно не только правильно его выбрать, но и задать соответствующие параметры. Для того чтобы правильно задать параметры, можно использовать современный метод – это оптимизация параметров. Допустим, торговая система может быть основана на техническом индикаторе «Moving Average» или средняя скользящая. Для определенного финансового инструмента можно подобрать период усреднения индикатора вручную или же воспользоваться специальным программным продуктом – оптимизатором. Но важно понимать, что метод оптимизации при неразумном использовании теряет свою эффективность и приводит торговую систему к переоптимизации.

    Если правильно подобрать индикаторы и настроить оптимальные параметры, то можно добиться качественных входов. Что такое качественный вход? Это такая точка на графике, которая позволяет с минимальной просадкой взять весомую часть ценового движения. Кроме того, существует одна закономерность, которая подтверждается практикой системной торговли – чем качественней работает торговый сигнал, тем меньше таких сигналов существует по количеству. Другими словами, если вы желаете получить качественный сигнал на вход в рынок, то вам придется смириться с тем, что таких сигналов будет немного.

    Важно найти компромисс между качеством сигналов и их количеством. Если вы будете получать только качественные сигналы, то их количество будет небольшим, поэтому и торговая прибыль будет небольшая. Гораздо хуже, если существенно понизиться качество сигналов, при этом вы будете использовать большее их количество. Такие действия приведут к небольшой прибыли, при этом вырастут просадки, да и график динамики торгового счета будет непривлекательным. Правильное использование оптимизатора позволяет найти «золотую середину» при настройке торговых сигналов.

    Итак, блок входа в позиции должен предоставлять нам наиболее качественные сигналы на вход в позиции, при этом обеспечивать оптимальное количество таких сигналов. Однако войти в позицию – это лишь часть успешной сделки. Не менее важная составляющая – это закрытие сделки, за что в торговой системе отвечает блок «выход из позиций».

    Выход из позиций

    Показать важность блока «выход из позиций» можно на примере. Допустим, вы создаете торговую систему, которая использует мощные тренды на валютном рынке. Вам удалось найти хороший торговый сигнал на вход в позицию. Качество блока «вход в позицию» высокое, поэтому торговый сигнал дает возможность войти практически с начала формирования крупного трендового движения.

    Допустим, торговая система пропускает до 10% от трендового диапазона. В идеальном случае можно взять 90% текущего тренда, но лишь при условии, что сигнал на выход из позиции качественный. Качество сигнала на выход из позиции определяется как раз тем, какой процент тренда удалось взять в сделке. Если сигнал на выход и позиции не качественный, то, возможно, сделка покроет только 25% от трендового движения. В конечном результате потенциальная прибыль в 90% обернется всего лишь 25% от тренда. При этом не стоит пытаться вновь войти в продолжающийся тренд, ведь таким образом вы ухудшите качество входного сигнала. Допустим, таких сильных движений в 2014 году было всего несколько. Плохой выход из позиции сводит на «нет» качество сигналов на вход в рынок.

    Можно сделать следующий вывод: блок входа и выхода из позиций только в совокупности могут дать ожидаемый результат. Еще одним подтверждением важности блока на выход из позиций является существование прибыльных торговых систем, у которых вход в рынок осуществляется случайно, однако выход из него очень качественный, поэтому торговая система всегда приносит прибыль. Это ярко демонстрирует тот факт, что переоценить блок выхода из позиций очень сложно.

    Управление позициями

    Блок «управление позициями» отвечает за управлением и контролем риска. Это наиболее сложный и важный компонент торговой системы. Основной задачей данного модуля является выбор оптимального размера позиций. Это также является важной задачей оптимизации, так как слишком большая позиция приводит к повышенному риску. Большим рыночным риском сложно управлять, и, как правило, чрезмерные рыночные позиции приводят к краху торговой системы трейдера.

    Существуют практические закономерности, которые указывают на то, что у любой торговой системы есть оптимальный размер позиции, позволяющий максимально раскрыть рыночное преимущество торговой системы.

    Любую торговую систему можно перегрузить излишними рисками, за счет чего она «сольет» депозит. С другой стороны, очень маленькая позиция не раскрывает весь потенциал торговой системы. А это говорит о том, что необходимо указать оптимальное значение риска.

    В инвестиционных компаниях этим направлением занимаются целые отделы по управлению рисками. Кроме того, у большинства хедж-фондов в штате есть такие специалисты, как риск-менеджеры, которые специализируются на управлении рисками. Также существует специальное программное обеспечение, которое применяет сложные математические модели для управления рисками. Однако важно помнить о том, что риск рассчитывается под определенную торговую стратегию индивидуально, учитывая статистические характеристики торговой системы.

    Существуют торговые системы, которые превосходно себя ведут при реинвестировании прибыли, но есть и такие, которым это противопоказано, так как они выходят из строя. В самом простом случае используется фиксированная сумма в долларовом эквиваленте, допустим, на одну позицию. Более сложный вариант – определенный процент выделяется на позицию от портфеля. Самый сложный вариант – это оптимальное «F» и т.д.

    На сегодняшний день наблюдается большое разнообразие методик управления риском в позициях. Изначально нужно тестировать торговую систему на простых методах, а затем пробовать применить наиболее сложные идеи.

    В современных системах тестирования торговых стратегий, есть модули оптимизации для определения оптимального процента прибыли для позиций.

    В управление позициями входит не только такие определения, как «размер позиций», но и «методы поддержания позиций». Самый простой пример – использование приказа «trailing stop». Это динамический стоп-приказ, который подтягивается к цене при движении цены в нужном направлении. С одной стороны он позволяет контролировать риск, с другой – оставляет шанс взять большую часть ценового движения.

    Три вышеперечисленных модуля являются необходимым максимумом для создания устойчивой и прибыльной торговой системы. Лучше всего получать данные об эффективности торговой системы на конкретных примерах.

    Долгосрочная стратегия торговли

    На сегодняшний день существует множество разновидностей торговых стратегий, которые применяются для долгосрочной торговли. Условно долгосрочной торговлей можно считать торговлю со средним удержанием позиций от одной недели и больше.

    Долгосрочная торговая стратегия применяется как трейдерами на валютном рынке Forex, так и управляющими крупных инвестиционных компаний. Для последних долгосрочные торговые стратегии являются предпочтительными. Как правило, подобные торговые стратегии применяют при управлении крупными суммами. Для долгосрочной стратегии более важно качество торговых сделок, чем их количество. Важным требованием для долгосрочной торговли является выбор торговых инструментов. Если в торговле на валютном рынке используются большие суммы, то крупные приказы на покупку и продажу не должны существенно влиять на цену. Данным требованием соответствуют инструменты с высокой ликвидностью.

    Также важны транзакционные издержки – необходимо выбирать инструменты с минимальными спредами и SWAP-пунктами, поскольку удержание позиции от недели и более делает SWAPы существенной частью торговых издержек.

    Для частного трейдера долгосрочная торговля на валютном рынке Forex может стать разумной альтернативой, если у него нет свободного времени для интенсивной торговли, допустим, внутри дня.

    Торговая идея

    Для долгосрочной торговли на валютном рынке Forex могут применяться методы технического и фундаментального анализа. В большинстве случаев технический анализ чаще применяется частными трейдерами, а вот среди профессиональных трейдеров в управляющих компаниях наиболее популярен фундаментальный анализ.

    В нашем исследовании будет проводиться анализ системы с позиции частного трейдера, который желает торговать долгосрочно. Чаще всего долгосрочная торговля является вариантом тренд следящих систем. Как правило, они зарабатывают на трендовых движениях, которые случаются не часто, однако амплитуда таких трендов позволяет достойно заработать. Поэтому для трейдера крайне важно не пропустить такое трендовое движение.

    Наилучшим вариантом будет механическая торговая система. За основную идею можно взять простое определение тренда, через использование индикатора средней скользящей. Конечно же, средняя скользящая запаздывает за движением цены, но у нее есть весомое преимущество – это обобщение, а именно усредненный показатель цены за заданный период времени. Ценовые движения по своей структуре сложны, но в их основе лежат волновые движения спроса и предложения.

    Сложность финансовых рынков заключается в том, что цена движется под влиянием различных колебаний спроса и предложения разных участников рынка. Допустим, на коротком временном интервале в 5 минут, как правило, работают внутридневные трейдеры и всевозможные торговые роботы, которые создают колебания цены своими ордерами. Это короткие волны спроса и предложения. На ультракоротком интервале работают разные высокочастотные торговые работы, создающие микро-движения, которые человек может даже не заметить. Это высокочастотный ценовой шум. На часовом интервале работают более крупные игроки, которые создают свои волны спроса и предложения. На дневном и недельном интервале работают крупные инвесторы, которые своими массивными приказами длительное время влияют на цену инструмента.
    Если сложить все вышеперечисленные механизмы на различных таймфреймах, то в конечном результате мы получим сложную динамичную структуру – финансовый рынок. Поэтому крайне важно выбрать свой таймфрейм и проводить тестирования именно на нем.

    В долгосрочной торговле чаще всего применяют дневной период для анализа, исследований и самой торговли. Если взять дневные колебания торгового инструмента и использовать средние скользящие, то можно добиться положительного результата. Для этого подойдет даже простая торговая система, но с точно заданными параметрами.
    Для долгосрочной торговли используют различные методы исследований. И один из них – спектральный анализ ценовых колебаний. По сути, это попытка найти наиболее сильные и устойчивые колебания, среди всевозможных вариантов. Например, проводился спектральный анализ дневных колебаний валютной пары EUR/USD. Результат получился такой – см. рис. 1.

    Это спектральная мощность валютного курса по методу максимальной энтропии. Если говорить другими словами, то этот график дает ответ на вопрос, какие колебания цены наиболее устойчивые и мощные.

    Как видно на рис. 1, наиболее сильные колебания валютной пары EUR/USD приходятся на следующие периоды: 28, 35,55 и 107 дней. Можно взять за основу индикатор средней скользящей и использовать найденные значения для настроек периода индикатора. Средние скользящие будут определять ценовые волны с заданным периодом, что вы, в свою очередь, можно использовать как торговый сигнал.

    Существует простая, но эффективная торговая система, основанная на двух средних скользящих. Она использует факт пересечения средних скользящих, как сигнал трендового движения. Однако важно правильно подобрать периоды усреднения. Наиболее часто используют периоды 5 и 20 дней для усреднения. Рассмотрим такую торговую систему.

    Правила входа и выхода

    За основу возьмем простую среднюю скользящую с периодом 5 дней и назовем ее быстрой средней скользящей. Среднюю скользящую с периодом 20 дней назовем медленной средней скользящей. При этом мы будем считать пересечение этих средних скользящих торговым сигналом.
    Вход в длинную позицию происходит, если быстрая средняя скользящая пресекла снизу вверх медленную среднюю скользящую. Быстрая средняя скользящая (красная линия) стала выше медленной средней скользящей (синя линия). После пересечения будет открыта длинная позиция.

    Выход из длинной позиции происходит, если быстрая средняя скользящая пресекла сверху вниз медленную среднюю скользящую. Быстрая средняя скользящая (красная линия) стала ниже медленной средней скользящей (синя линия) и после пересечения будет закрыта длинная позиция.

    Вход в короткую позицию происходит, если быстрая средняя скользящая пресекла сверху вниз медленную среднюю скользящую. Быстрая средняя скользящая (красная линия) стала ниже медленной средней скользящей (синя линия) и после пересечения будет открыта короткая позиция.

    Выход из короткой позиции происходит, если быстрая средняя скользящая пресекла снизу вверх нижнюю медленную среднюю скользящую. Быстрая средняя скользящая (красная линия) стала выше медленной средней скользящей (синя линия) и после пересечения будет закрыта короткая позиция.

    Как вы успели заметить, сигнал на вход в длинную позицию такой же, как и сигнал на закрытие короткой позиции. А сигнал на вход в короткую позицию такой же, как и сигнал на закрытие длинной позиции. Эта торговая система является реверсной и предполагает постоянное нахождение в рынке. Для такого типа систем ключевым моментом управления рисками является выбор оптимального размера позиции. Так как торговая система реверсная, то stop-loss не применяется. Вы можете выйти только по торговому сигналу, но не по достижению уровня stop-loss. Это правило также касается take-profit.

    Тест по паре EUR/USD

    Протестируем торговую систему на самом ликвидном инструменте финансового рынка – на валютной паре EUR/USD. Учитываем спред на уровне 2 пунктов. Все тесты проводим на дневных свечах (D1). Тестирование проводиться в программе Wealth lab-4.

    Давайте изучим общий график торгового счета.

    Доходность за указанный период при плече 1:10* составила +16%, среднегодовая доходность порядка 1,3%. Линия регрессии указывает на постепенный рост счета. Колебания валютной пары сглаживаются, график счета ступенчато растет. Высокой доходности не наблюдается, однако наблюдается стабильность роста. Резкий обвал евро в 2008 году воспринялся торговой системой с минимальными потерями, что в свою очередь указывает на устойчивость торговой системы.

    Что обозначает в этом случае и далее «плечо 1:10» и как правильно рассчитать объем позиции? Например, валюта торгового счета трейдера – доллары США. Валютная пара: EUR/USD.

    • Депозит торгового счета составляет 100 000 долл., а текущий курс EUR/USD 1.16000. 1 лот EUR/USD при таком курсе будет стоить 116 000 долл.
    • Чтобы выяснить максимально возможный объем сделки без использования кредитного плеча, делим депозит на стоимость 1 лота EUR/USD: 100 000/116 000 = 0.862 лота.
    • Теперь, регулируем размер плеча, чтобы выбрать объем позиции с учетом правил управления рисками. Выбираем, например, 1:10. Это соответствует 0.862 х 10 = 8.62 лота. Итого под каждый лот у нас имеется обеспечение 100 000 / 8.62 = 11 600 долл. Это позволит безболезненно пережить, в случае необходимости, просадку до 1000 пунктов.

    Распределение прибыльности сделок следующее:

    На рис. 3 хорошо видно, что торговая система трендовая. Частые убытки от 1% и менее, что компенсируется широким диапазоном доходности прибыльных сделок. Прибыльные сделки лежат в широком диапазоне от +1% до +13%. Это говорит о том, что торговая система «ловит» длинные тренды.
    Тест по Gold (XAU/USD)

    Рынок драгоценных металлов – самый ликвидный среди сырьевых рынков. На этом рынке торговая система показала интересный результат.

    Доходность за указанный период при плече 1:10 составила +43,5%, среднегодовая доходность порядка 6,1%. Красная линия регрессии медленно растет. Важно то, что график торгового счета растет хоть и медленно, но стабильно. Риски, которые берет на себя торговая система – минимальные. Это одна из немногих торговых систем, которые имеют такую стабильность роста. Количество сделок небольшое, но их качество на высоком уровне. А это оптимальный вариант для торговли крупными суммами на ликвидном рынке.

    Распределение доходности сделок следующее.

    В данном случае мы наблюдаем другую картину: широкий диапазон прибыльных сделок от 1% до 15% и небольшой диапазон отрицательных сделок говорят о том, что торговая система имеет трендовый характер. Однако в отличие от результатов на валютной паре EUR/USD, большую часть прибыли на золоте удалось получить среднесрочными сделками в диапазоне до +3%. Это скорее признак свинговой системы. Скорее даже, это некая комбинированная система с признаками трендовой и свинговой систем.

    Пример работы системы

    В завершение рассмотрим поведение торговой системы во время ипотечного кризиса, когда на валютном рынке наблюдались сильные движения. Рассмотрим на примере обвал и рост евро во время кризиса 2008 года.

    Сильнейшее падение началось в августе 2008 года. В июле 2008 года валютная пара EUR/USD достигала рекордного значения — 1,6000. Это произошло 15 июля 2008 года. 28 июля 2008 года произошло пересечение средних скользящих, поэтому торговая система дала сигнал на открытие короткой позиции по цене 1,5680. 23 сентября сделка была закрыта по цене 1,4700. На рис. 14 сделка обозначена зеленой стрелкой сверху слева. Затем система дала сигнал о входе в длинную позицию, так как средние скользящие снова пересеклись. Данный сигнал на покупку оказался ложным. Большая часть прибыли предыдущей сделки была отдана в рынок (на рис. 6 – красная стрелка). Но позже торговой системой снова было взято сильное движение вниз, что являлось, по сути, дном кризиса. В конечном результате торговая система взяла движение вниз, с 1,3800 по 1,2800.

    Спустя время торговая система взяла профит на восстановлении

    EUR/USD после крушения.

    Первый импульс роста был взят открытием длинной позиции в апреле

    2009 года по цене 1,3240. Позиция была закрыта по цене 1,4100 в июне 2009 года. Далее было взято два убытка – две красные стрелки на рис. 7. После этого торговой системой был успешно взят новый мощный импульс роста – движение валютной пары EUR/USD с 1,4100 до 1,4500. Таким образом, проявился трендовый характер торговой системы. Количество прибыльных и убыточных сделок было 50% на 50%, однако средняя прибыль больше среднего убытка почти в два раза.

    Данные примеры показывают возможности, которые открывает такая долгосрочная торговая система для инвесторов. Доходности получаются умеренными, но при этом риски не высокие и стратегия позволяет работать с крупными суммами.

    Как зарабатывать с помощью данной торговой системы?

    Главный вывод, который дают сделать результаты тестов, заключается в том, что подобная система может зарабатывать. Она зарабатывает и при росте рынка, и при падении, что дает ей значительное преимущество перед классической инвестиционной стратегией Buy&Hold (купи и держи). Иными словами, система обладает определенным математическим преимуществом и стабильностью. Но полученная при тестах доходность системы не выглядит привлекательной для трейдера.

    Перед тем как начать зарабатывать с помощью данной системы, необходимо решить одну проблему. Проблему повышения доходности. Для этого нужно провести оптимизацию системы – путем анализа и подбора параметров и настроек. Предлагаем Вам самостоятельно произвести оптимизацию и настроить систему под себя и свой стиль торговли.

    Что можно сделать и на что стоит обратить внимание при оптимизации системы? Выбрать периоды скользящих средних, которые сократят количество ложных сигналов. Например, это могут быть комбинации MA с периодами 10 и 20 (1 к 2), или 15 и 45 (1 к 3) и т.д.

    Подобрать объем позиции, соотношение объема позиции и капитала, позволяющее безболезненно переносить просадки системы.

    Использовать принцип адаптивного выхода – либо по обратному сигналу, либо по тейк-профиту. Проанализировав трендовые периоды, определить оптимальный уровень тейк-профита.

    Оптимизировать саму тактику работы по системе – возможно, не стоит находиться в рынке постоянно, а стоит запускать систему только после продолжительных периодов флета, тем самым существенно сократить количество ложных сигналов и увеличить вероятность прибыльных сделок. К тому же подобный подход позволит параллельно использовать несколько торговых инструментов.

    Также стоит проанализировать поведение системы на различных инструментах. Учитывая, что система трендовая, то и торговые инструменты должны обладать достаточной волатильностью.

    Лучшие брокеры с бонусами:
    • FinMax (Форекс)
      FinMax (Форекс)

      Инвестируй в акции торговых компаний и получай до 40% в месяц!

    • BINARIUM
      ☆☆☆☆☆
      ★★★★★
      BINARIUM

      Лучший брокер по бинарным опционам. Огромный раздел по обучению.

    Добавить комментарий